生成式人工智能驱动流程自动化的优势

数十年来，各组织一直致力于通过自动化来简化工作。如今，生成式人工智能（AI）在协助人类更快地完成任务、在组织内完成更多工作方面大有可为。业务自动化不断发展：67% 的组织目前正在集中管理自动化，59% 的组织正在跟踪自动化工作。

企业可以使用生成式人工智能来改进和加速业务流程自动化。像 ChatGPT 这样的系统可以理解并生成类似人类的文本，因此可以提供无与伦比的效率和创新。这些功能可以帮助企业实现客户服务、销售、运营、供应链等各种功能。

除了这些功能之外，生成式人工智能还可以通过引入无需过多 IT 干预即可创建自动化的能力，从而实现业务流程的快速自动化。业务流程的快速自动化，使得员工活动的动态和工作类型也将发生变化。

人工智能驱动的流程自动化是未来趋势

当计算机首次成为工作场所的主流时，思想领袖们曾评估说，这些机器将取代多达 98% 的工作。当代的观点也有类似的看法。一些人预测，生成式人工智能可能会触及工业的方方面面，导致劳动力的巨大转变。事实上，没有人知道生成式人工智能和其他自动化工具最终会带来什么结果。高盛（Goldman Sachs）等公司正在利用过去创新周期的轨迹作为透镜，来观察生成式人工智能可能产生的影响。

企业正在利用生成式人工智能来完善、优化和简化其运营的许多环节。其应用范围包括提升客户服务体验、设想新产品设计、促进预测决策过程以及让非编码人员也能创建软件。

虽然生成式人工智能和其他自动化工具的成果仍不确定，但将其引入日常流程将大大有助于应对当代的复杂挑战。

低代码和无代码人工智能驱动自动化的优势

自动化流程的民主化以及授权各部门的个人创建无需编码的自动化（通常称为 “低代码 “或 “无代码 “自动化），为企业带来了许多机遇。以下是与无代码自动化相关的可能性和优势：

• 快速部署：无代码平台可加快自动化部署，无需大量编码和编程。这使企业能够迅速响应不断变化的业务需求。
• 部门范围内的可访问性：业务分析师、经理和主题专家等非技术用户可积极参与自动化流程。这促进了 IT 部门与其他部门之间的合作，确保自动化解决方案与业务需求保持一致。
• 节约成本：无代码自动化减少了雇佣专业编码人员的需要，减少了其他领域的人员，从而节省了成本。通过让非开发人员参与自动化流程，它还能让企业最大限度地利用现有人才。
• 敏捷性和灵活性：无代码平台使企业能够快速适应不断变化的业务条件。用户无需掌握大量编码知识，就能轻松修改和迭代自动化程序，从而提高灵活性，应对不断变化的需求。
• 创新从一开始：最接近操作流程的业务用户可以直接为自动化做出贡献，在企业的第一线促进创新。IT 部门可以腾出手来执行更复杂的工作，而不是充当自动化建设者和责任方。这种自动化创建的分散化可带来更具创造性、更切合实际情况的解决方案。
• 可扩展性：无代码自动化平台通常具有可扩展性功能，使企业能够随着业务需求的增长无缝扩展其自动化计划。这种可扩展性对于长期成功至关重要。
• 改进文档和透明度：无代码平台通常包含可视化界面，可清晰地显示工作流程和过程。这增强了文档和透明度，使团队更容易理解和维护自动化。
• 更快的投资回报率（ROI）：无代码平台加快了开发和部署周期，企业可以更快地实现自动化技术投资回报。

从本质上讲，无代码自动化允许企业将自动化创建的权力分配给不同的角色。这种方法不仅能加快自动化的实施，还能在企业内部培养创新和协作文化。

建立支持加速自动化的技术是一个复杂而耗时的过程。幸运的是，一些公司提供了平台和集成来促进这一过程。

人工智能驱动的自动化如何帮助企业

人工智能驱动的自动化正深刻影响着各行各业。它带来了多种优势：提高效率、决策和整体业务绩效。人工智能驱动的自动化可以通过以下几种方式帮助企业。

将常规、重复性任务自动化可使企业最大限度地减少人工操作和错误，从而提高效率。人工智能算法能以超越人类能力的速度和规模处理数据处理和分析，从而进一步提高效率。

这也提高了员工的工作效率，使他们能够专注于更具战略性和创造性的工作。人工智能工具可进一步协助员工进行数据分析、研究和决策支持。

使用人工智能工具分析大量数据集并提取有意义的见解，可以让人工智能极大地帮助并改善决策过程。此外，将生成式人工智能融入预测分析中，还能让企业对其已遵循的趋势和模式有新的认识。

同样，分析数据集以获得内部决策所需的洞察力的过程也为客户互动提供了动力。人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理提供即时和个性化的客户支持，提升了整体客户体验。客户查询和问题解决的自动化可确保更快的响应，从而提高客户满意度。

人工智能还可用于其他面向客户的任务，如利用其分析客户行为的能力创建个性化营销策略。营销活动的自动化可确保与客户进行有针对性的及时沟通。

工作流程自动化促进了不同部门和职能之间的无缝协调，提高了组织的整体效率。通过自动执行重复性任务和优化流程，企业可在时间、人员、资源和运营费用方面大幅节约成本。

人工智能驱动的自动化可在资源分配和利用效率方面发挥至关重要的作用。例如，企业可以利用人工智能驱动的自动化技术准确监控库存，提高供应链的整体效率，从而实现需求预测、库存管理和物流优化。

最后，人工智能通过产生推动产品开发和业务战略的见解和想法，帮助企业发现创新。这种自动化减轻了低阶创造性任务的负担，使人类能够将精力投入到高阶创造性思维中。

随着人工智能技术的发展，人工智能驱动的自动化的范围和影响不断扩大，为企业提高效率和创新提供了前所未有的机遇。当创造这种自动化的能力超越了传统的编码专家时，人工智能驱动的自动化的真正潜力就会被放大。无代码自动化平台将发挥关键作用，使不同部门的人员都能积极地参与自动化的创建、测试和实施。

原文链接：Advantages of Generative AI-Driven Process Automation