什么是API监控？跟踪API性能和指标的最佳实践

API 停机时间平均每小时给企业造成 140000 至 540000 USD 的损失。对于任何数字企业而言，维护可靠且高性能的API已成为成功的关键，且此事至关重要。在这种情况下，API监控就发挥作用了。监控 API 指标是 API 管理的重要组成部分，它使组织能够快速检测问题并优化其 API 性能。

什么是 API 监控？

API 监控是观察、测试和分析 API 的持续过程，以确保它们可用、以最佳方式执行并按预期运行。这个过程包括跟踪各种API性能指标，如正常运行时间、响应时间、错误率和吞吐量，并验证API终端节点是否返回了正确的数据。

API 监控允许：

在性能问题影响用户之前检测它们。
及时发现并修复错误。
确保满足 SLA（服务水平协议）。
提供有关使用模式和潜在改进领域的见解。

为什么监控 API 性能对企业很重要？

由于API是现代应用程序的基础，因此忽视API监控可能会导致失败。监控可确保不间断的可用性并与用户体验目标保持一致，从而防止性能问题直接影响用户满意度。API 支持在不彻底改造核心应用程序的情况下交付基本服务。它们推动了电子商务的增长，并促进了新功能的无缝集成。

API 监控的一些好处包括：

增强的用户体验：用户希望在与数字应用程序交互时立即得到响应。即便是几秒钟的延迟，也可能引发用户的沮丧情绪并带来负面反馈。API 监控有助于确保 API 在预期的时间范围内响应请求，从而带来积极的用户体验和更高的客户满意度。
品牌声誉：始终如一的功能 API 有助于提高公司的可靠性和效率声誉。频繁出现的问题会损害品牌形象，并导致客户和合作伙伴之间失去信任。
确保合规性：某些行业（例如医疗保健和金融）对 API 的使用有严格的规定。API监控可助力企业确保自身遵守相关法规，从而规避任何可能的法律后果。
收入保护：许多企业依赖 API 进行交易和服务。停机会导致收入损失。例如，电子商务网站在销售期间遇到 API 故障可能会遭受重大财务损失。

API 测试和 API 监控如何协同工作？

API 测试和监控功能相结合，确保 API 的可靠性。API 测试主要涉及 API 功能、性能和安全性的部署前验证。它包括了API的功能测试和安全测试，用于验证API请求是否能触发预期的结果，并且身份验证机制是否如预期般正常运行。

API 监控侧重于实时的部署后性能跟踪。它们共同确保 API 在发布前是健壮的，并继续在实时环境中表现良好。

API 监控如何工作？

API 监控涉及几个关键组件和步骤，以确保 API 的性能、可用性和正常运行。以下是 API 监控工作原理的细分：

端点监控：定期检查 API 端点是否可访问且响应迅速。
性能监控：通过跟踪延迟、吞吐量和错误率等指标来衡量 API 响应的速度和效率。它还模拟不同的负载以测试压力下的 API 性能。
功能测试：通过运行模拟各种场景的自动化测试，来验证API的行为是否符合预期，确保其执行正确的操作并返回准确的数据。
正常运行时间监控：通过持续 ping 或发送请求来检查 API 是否正常运行，并发出停机警报，从而跟踪一段时间内的 API 可用性。
错误率监控：检测 API 错误的频率和类型（例如，4xx、5xx 状态代码）。记录错误并进行分类，以查明客户端或服务器问题。

要跟踪的关键 API 性能指标

可用性

可用性是监控任何 API 的关键指标。此指标用于衡量API的正常运行时间，也就是API处于可用且正常运行状态的时间。停机可能由于各种原因而发生，例如服务器中断、网络连接问题或维护更新。

但是，延长的停机时间可能会对用户体验产生不利影响，并导致收入损失。因此，监控可用性并确保其满足业务需求至关重要。通过跟踪可用性，企业能够主动发现并识别问题，进而采取必要的措施来确保API拥有较长的正常运行时间。

响应时间

响应时间是另一个重要的 API 指标，用于衡量 API 响应客户端请求所花费的时间。此指标直接影响用户体验，并可能影响他们对服务的满意度和感知。如果响应时间缓慢，用户会感到沮丧并可能因此放弃使用服务；相反，快速的响应时间则能够提升用户的参与度和忠诚度。

要计算响应时间，用户可以测量发出请求和收到响应之间的持续时间。这可以进一步细分为不同的阶段，例如建立连接、处理请求和生成响应所花费的时间。

通过监控响应时间，API提供商能够识别出任何可能导致服务速度下降的瓶颈或问题，并据此采取措施来提升性能。

错误率

错误率（包括每分钟错误数和错误代码）是使用 API 时发生的错误数。

要计算错误率，用户可以将向 API 发出的请求总数除以导致错误的请求数（非 200 个系列状态代码）。此指标可以进一步分类为不同类型的不成功响应，例如重定向、客户端错误和服务器错误。

跟踪错误率对于识别单个 API 中的问题至关重要。例如，从 400 到 499 的错误代码可能表示有问题的 API。多个 4XX 错误表示客户端错误。此错误意味着客户端发出了错误的请求、未正确提供授权或资源不存在。如果组织在其API上收到了许多4XX错误，那么应该重新查看其API文档，确认是否已明确规定了API请求的细节。同时，组织还可以对API设计进行审查，并在必要时对其进行简化。

通过监控错误率，API 提供商可以识别导致高错误的问题或趋势，并采取纠正措施来提高性能。

使用统计

使用情况统计信息为API的使用模式提供了深入见解，比如哪些终端节点最受欢迎，以及是哪些用户在访问这些终端节点。通过分析使用情况统计数据和识别常用终端节点，企业可以优化其 API 性能。

此外，使用统计数据可以帮助企业了解其用户群和需求，使他们能够就其 API 的特性和功能做出明智的决策。分析使用情况统计数据有助于公司增强用户体验并提高其 API 的参与度。

延迟

延迟是 API 响应请求所需的时间。它以毫秒为单位，是评估整体用户体验的关键指标。

高延迟会延迟信息传递，从而导致用户体验不佳。多种因素（包括网络连接速度慢、代码效率低下或服务器过载）都可能导致这种情况。API提供商可以通过多种方式优化延迟，包括优化代码、采用缓存技术，以及确保API基础设施能够应对请求量。

API 监控使用案例

API 监控在保证 API 在各种场景下的可靠性方面起着至关重要的作用：

验证多步骤用户旅程：通过确保涉及多个 API 的复杂工作流正常运行来监控每个步骤。
发现安全漏洞：持续识别和监控 API 中的安全漏洞。
测试复杂的多步骤 API 流程：对复杂的API工作流进行验证，以便提前发现并解决潜在的问题。
在全球范围内监控可用性和响应时间：跟踪不同地理位置的 API 性能，以确保全球可用性。
跟踪和执行第三方 API 的性能 SLA：确保第三方 API 满足性能 SLA。
验证 API 响应的正确性：监控 API 响应以确保数据正确性。
通过 API 测试数据对象的整个 CRUD 生命周期：通过 API 验证、创建、读取、更新和删除操作。
处理复杂的、基于令牌的 API 身份验证系统：管理和监控复杂的令牌身份验证过程。
监控应用程序状态页面：定期检查应用程序状态页面以验证报告的系统状态。

什么是 API 监控工具，它们如何提供帮助？

API 监控工具可自动跟踪和分析 API 性能指标。这些工具提供如下功能：

自动化测试，无需人工干预即可定期测试 API。
实时警报，以便在问题发生时通知利益相关者。
用于性能分析的详细报告。这些报告能够凸显出趋势，为决策提供帮助。
控制面板视图，用于可视化 API 指标并快速了解 API 的运行状况和性能。

API 监控最佳实践

为了充分利用 API 监控，组织应遵循以下最佳实践：

24/7 API 监控： 一个持续的监控系统可以全天候监控他们的所有 API 端点。对API进行7*24小时不间断监控，最大限度地减少服务降级和宕机对用户造成的影响，并持续提升API的性能。
多位置监控：组织应从多个位置监控其 API 的性能，以确保它对所有用户都表现良好。来自不同区域的监控可以检测到仅影响特定位置用户的问题。
监控 API 依赖项：其他内部或外部 API 可能依赖于组织的 API，因此监控它们的行为以识别可能影响 API 性能的问题至关重要。
自动化 API 监控：在 API 监控流程中采用自动化可以节省时间和资源，提高 API 的性能，并提高快速响应问题的能力。
分析趋势：分析一段时间内的性能趋势有助于识别潜在问题并规划未来的容量需求。分析这些趋势使组织能够在问题发生之前预测问题。
强大的监控和警报功能：跟踪 API 实时性能的监控工具提供了其运行状况的完整视图。具备强大警报功能的工具能够从多个维度进行监控，以便迅速识别并解决API问题。