9款最佳开源聊天机器人框架评测

所以你想开发自己的聊天机器人。

但是从头开始编码是最有效的方法吗？

让我猜猜。

您已经考虑过使用 Bot Framework 来提高流程效率。它会更快，而且有很多人可以在出现任何问题时为您提供帮助。

但是——

对于开源聊天机器人框架，需要考虑哪些最佳选择？您应该了解哪些基本信息？

让我们找出这些问题的答案。

最开始————

什么是聊天机器人框架？

聊天机器人框架是专为开发机器人和定义其行为而设计的解决方案。它减少了构建聊天机器人过程中通常需要的大量手工工作。

机器人开发框架通常包括 Bot Builder SDK、机器人连接器、机器人目录和开发人员门户。开发聊天机器人后，有一个控制台可以帮助您对其进行测试。

简而言之，机器人框架提供了一组工具，可帮助开发人员更好、更快地创建聊天机器人。

Chatbot 框架有多种不同的编码语言。例如，这个适用于 Amazon 设备的对话式 AI 开发环境在其框架中使用 JavaScript：

但是——

机器人框架与聊天机器人平台相同吗？

有时这两个术语可以互换使用，但它们并不相同。

聊天机器人平台通常是带有可视化构建器的即用型解决方案。它们由第三方提供支持和托管，无需编码技能。而在聊天机器人框架方面，它们为您在开发机器人方面提供了更大的灵活性。然而，使用框架需要编写代码。

可以这样想 — 机器人平台是聊天机器人与用户交互并代表您执行不同任务的地方。聊天机器人开发框架是一组编码函数和元素，开发人员可以使用它们来加快构建机器人的过程。

它们也被不同的人所使用。通常，平台被非技术人员使用，以无需编写任何代码的方式构建聊天机器人。相比之下，框架主要由开发人员和编码人员使用，通过编程语言从头开始创建聊天机器人。

什么是开源聊天机器人？

开源聊天机器人是一种具有原始代码可供所有人使用的软件。用户可以根据自己的需要和偏好调整此代码。您可以在 GitHub 等网站上找到这些源代码，并使用它们来构建自己的机器人。

这些聊天机器人的主要目的与那些非开源平台一样，都是模拟用户与机器人之间的对话。代码的免费可用性带来了更高的透明度，但也可以通过收集开发人员对任何更改所做的贡献来提高效率。

开源聊天机器人的一些示例包括：

OpenDialog — 为您的系统和业务流程开发丰富的对话界面
Botonic——一个没有服务器的全栈框架，它结合了 React 和 Tensorflow.js 来改善文本和图形界面的用户体验
Claudia Bot builder — Claudia.js扩展库，专注于在机器人上开发业务工作流

好。

但是，为什么首先应该使用聊天机器人框架呢？让我们看看一些优点和缺点来权衡一下。

为什么要使用聊天机器人框架？

在支持性基础设施和工具丰富之前，只有少数经验丰富的开发人员能够为其客户构建聊天机器人。这项服务很难执行，而且需要很长时间。幸运的是，如今，您可以使用框架来为您完成基础工作。这样，即使是初学者开发人员也可以为自己以及客户创建定制的机器人。

您应该考虑使用开源解决方案的一些原因包括：

耗时更少

当您从头开始构建聊天机器人时，您需要有关各种主题的知识。其中包括内容管理、分析、图形元素、消息调度和自然语言处理。这将需要您花费大量时间才能正确掌握基础知识。但是，您可以通过将可重用的组件和连接用于聊天机器人相关服务来回收这些时间。

原本需要花费数天或数周时间才能开发的功能只需点击几下即可在您的网站中实施。由于可以访问源代码，您始终可以自行选择和管理组件。

有效

如果您决定不使用任何框架来构建自己的机器人，那么您需要记住，聊天机器人开发生态系统仍然相对较新。这意味着没有很多指导原则或最佳实践。每个人根据不同的架构开发机器人。如果您一头扎进这项任务，那么开始创建机器人可能会对您来说非常具有挑战性。

即使您设法高效快速地构建机器人，在大多数情况下，它也没有用于快速编辑的图形界面。这将导致开发人员必须通过每个组件中的命令行使用文本命令来管理机器人。但是，当您使用框架时，该界面在您安装聊天机器人的那一刻就可供您的非技术人员使用。

便宜

如果您能自己编写聊天机器人，那太棒了！但是，如果您需要聘请开发人员来为您做这件事，请准备好为这项工作支付高额费用。聊天机器人开发人员的平均工资范围在每年57,000美元至205,000美元之间。

但是，如果您使用框架来构建聊天机器人，则只需最少的编码知识即可完成。而且大多数开源聊天机器人服务都是免费提供和免费使用的。不仅如此，它还为利用开源云成本优化工具帮助您优化资源分配、监控使用模式和确定其他节省成本的机会提供了机会。

还有一件事——

这些是使用机器人框架而不是从头开始编写聊天机器人的优势。但是，您还有另一个选择。如果您想在网站上添加机器人但又没有太多编码经验，那么可以使用聊天机器人平台。这些平台通常提供一个不需要任何编码知识的构建器。

那么，使用聊天机器人框架而不是平台有哪些优缺点呢？

现在—

在我们继续讨论最好的开源聊天机器人框架之前，这里有一个具有永久免费计划的第三方聊天机器人提供商 Tidio：

Tidio提供了一个开放的JavaScript API，使您能够通过自定义的JavaScript代码片段来控制小部件的行为、消息和机器人。这使得它成为了一个介于常规的“封闭”平台SaaS解决方案和“开放”机器人开发框架之间的良好折衷方案，因为它提供了更多的控制权。它可以作为您的消息传递“引擎”，但仍然有很多定制的可能性。

最重要的是，Tidio 提供无代码的 AI 聊天机器人，您可以使用可视化聊天机器人构建器对其进行自定义。您可以使用可用的聊天机器人模板并添加自定义聊天前调查来获取访客的联系信息。这将帮助您产生更多潜在客户并增加您的客户数据库。该软件可帮助您发展业务并更有效地与访客互动。

主要特点：

带有拖放编辑器的可视化聊天机器人构建器
提供 16 种不同的触发器
超过 40 个即用型聊天机器人模板
提供 AI（人工智能）、NLP（自然语言处理）和 ML（机器学习）技术
各种集成（WordPress、Shopify、Facebook、Google Analytics）
用于控制高级爬虫程序行为的 JavaScript API

定价：

提供 7 天免费试用
提供免费版本
启动级（29 美元/月）
增长（起价 59 美元/月）
加号（起价 749 美元/月）
高级版（起价 2999 美元/月）

现在—

您可以为您的企业使用哪些顶级开源聊天机器人框架？

查看此比较表，快速并排了解最佳聊天机器人框架选项。

Framework	Ratings	Free plan	Best for
Microsoft bot framework	4.3/5 ⭐️	✅	Active learning
Wit.ai	4/5 ⭐️	✅	Powerful NLP engine
Rasa	4.3/5 ⭐️	❌	Contextual chatbots
DialogFlow	4.4/5 ⭐️	❌	IoT integration
BotPress	4.4/5 ⭐️	✅	Bot deployment on your own server
IBM Watson	4.2/5 ⭐️	✅	Strict security policies
Amazon Lex Framework	3/5 ⭐️	❌	Text into speech conversion
ChatterBot	n/a	✅	Language independent
BotKit	n/a	✅	Extensive documentation

好吧——

让我们来看看可用于您的业务的 9 个最佳开源聊天机器人的深入评论：

1. Microsoft 机器人框架

评分：4.3/5 ⭐️（2+ 评论）

这个机器人框架也被称为Azure机器人框架。它有助于构建、发布、连接和管理交互式聊天机器人。它包括主动学习和多语言支持，以帮助您改善与用户的沟通。它还使用Azure服务平台，这是一个集成开发环境，可使构建机器人更快、更容易。

Microsoft 聊天机器人框架提供了预构建的模型，您可以在您的网站、Skype、Slack、Facebook Messenger、Microsoft Teams 和更多渠道上使用。它面向开发人员，因为该方法主要是代码驱动的。这个开源聊天机器人使开发人员能够完全控制机器人的构建体验以及对各种功能和连接器的访问。

优点：

与 Microsoft 认知服务、Cortana、Kik 和许多其他服务集成
提供适用于多种计算机语言的 SDK
语音转文本机器学习

缺点：

无法在本地安装 NLU 引擎

定价：

标准频道（免费）
高级频道（每月免费 10000 条消息，之后：每 1000 条消息 0.50 USD）

GitHub 源代码

Microsoft 聊天机器人框架是何时推出的？Microsoft 机器人服务于 2016 年 3 月推出。

2. Wit.ai

评分： 4/5 ⭐️ （1+ 评论）

Wit.ai 于 2015 年被 Facebook 收购，这使得在 Facebook Messenger 上部署机器人变得无缝。它还提供与其他渠道的集成，包括网站、移动应用程序、可穿戴设备和家庭自动化。该开发工具包提供 Ruby、Node.js 和 iOS 等多种编码语言。

这个免费的聊天机器人框架提供了一个记录详尽的机器人API，因此即使是初学者也可以开始使用这个平台。它支持80多种不同的语言和强大的自然语言处理（NLP）引擎来创建实体和意图。一些人认为，与包括微软和亚马逊在内的竞争对手相比，它提供的NLP聊天机器人更优秀。您还可以使用基于语音的机器人来使其更加用户友好。

优点：

易于在 Facebook Messenger 上部署
强大的 NLP 引擎
多种语言的 SDK，包括 Python、Ruby 和 Node.js

缺点：

艰苦的培训

定价：

免费使用

GitHub 源代码不可用

你知道吗……

我们对聊天机器人的研究发现，超过 70% 的用户在与聊天机器人聊天时有积极的体验。更重要的是，许多消费者认为公司应该实施聊天机器人，因为 24/7 全天候支持和快速回复。

3. Rasa

评分：4.3/5 ⭐️（5+ 评论）

这个开源框架最适合用于构建能够为交互增添更多人性化感觉的上下文聊天机器人。您可以构建故事来训练您的机器人。这些故事将充当预期的对话流程。并且，该系统支持同义词和下义词，因此您无需为单词的每种可能变体都训练机器人。在部署虚拟助手后，它们在与用户交流时会进行交互式学习。

这个聊天机器人框架由两个主要组件组成。它们是 Rasa NLU（自然语言理解）和 Rasa Core，用于创建对话式聊天机器人。这些组件结合起来，可以帮助用户构建能够处理复杂用户查询的机器人。您可以将数据存储在客户数据库中，以加深对客户的了解。

优点：

用于开发、暂存和生产的多个环境
客户数据分析
在功能和设计方面高度可定制

缺点：

不适合初学者，因为它需要您了解 NLP、深度学习并了解 Python 语言才能构建上下文聊天机器人

定价：

联系销售人员获取自定义定价

4. DialogFlow

评分：4.4/5 ⭐️（20+ 评论）

DialogFlow 允许您构建基于文本或语音的对话界面或对话聊天机器人界面。它由 Google 的机器学习提供支持，使您能够连接到 Google Assistant、Amazon Alexa、Facebook Messenger、移动应用程序和许多其他渠道上的用户。

这个谷歌机器人框架用户友好且易于扩展。它使用Node.js SDK来实现功能，并且您可以使用PHP、Java、Ruby、Python或C#来进行意图检测和代理API。您还可以通过物联网（IoT）集成为家庭自动化提供聊天机器人。它支持全球20多种语言和14个以上不同平台的SDK。

优点：

支持基于文本和基于语音的助手
查询的情绪分析
允许 IoT 集成

缺点：

没有实时客户支持

定价：

试用期（新客户可免费获得 600 USD 的积分）
文本（0.007 USD/请求）
音频输入/输出（每分钟 0.06 USD）

GitHub 源代码不可用

5. BotPress

评分：4.4/5 ⭐️（20+ 评论）

这是最好的开源聊天机器人框架之一，它提供了模块化架构，因此您可以以可以独立工作的模块来构建聊天机器人。BotPress允许您创建机器人并在自己的服务器或首选的云主机上进行部署。它还提供了一个可视化的对话构建器和一个模拟器来测试对话。这可以帮助您与客户创建更自然、更人性化的交互。

这个开源平台为您提供可操作的聊天机器人分析，因此您可以密切关注结果并做出更好的业务决策。它允许您在 NLU 模块的帮助下定义 intent、实体和 slots。您还可以使用高级权限来控制谁可以编辑自动程序。此外，它还提供拼写检查和语言识别，以更好地与客户沟通。

优点：

可视化对话生成器
高级权限
易于理解的文档

缺点：

功能有限，主要提供基于规则和操作的机器人

定价：

免费开源版本
企业计划→联系销售人员以获取自定义定价

你知道吗……

大约 90% 实施聊天机器人的公司记录了解决投诉的速度的巨大提高。

6. IBM Watson

评分：4.2/5 ⭐️（490+ 评论）

IBM Watson 机器人使用数据（例如超过 10 亿个维基百科单词）进行训练，并经过调整以与用户交流。它使用机器学习响应自然语言输入。这个开源聊天机器人适用于移动设备、网站、消息传递应用程序（适用于 iOS 和 Android）和机器人。您可以将文本分类为多种语言的自定义类别。

这个机器人框架为您的聊天机器人提供了出色的隐私和安全措施，包括视觉识别安全。它将收集的信息隔离在私有云中，以确保用户数据和见解的安全。它还提供了各种机器人构建工具包和高级认知能力。您可以使用预测分析来做出更加明智的未来业务决策。

优点：

严格的隐私政策
高级机器学习引擎
视觉识别安全

缺点：

难以使用的框架

定价：

免费 Lite 计划
加号（140 美元/月）
企业→联系销售人员获取自定义定价

GitHub 源代码不可用

7. Amazon Lex 框架

评分：3/5 ⭐️（1+ 评论）

这个开源聊天机器人由 Amazon Web Services （AWS）提供，它使用 Amazon AI 套件。它可以将音频转换为文本，也可以将文本转换为人类语音。它支持各种社交媒体和消息传递平台，包括 Facebook Messenger、Kik 和 Twilio SMS，您可以通过一键式过程在这些平台上部署您的机器人。

Amazon Lex Framework 提供自动扩展功能，通过管理基础设施和硬件来减少开发人员增加机器人功能的需求。它提供了一个易于使用的AI聊天机器人框架，供初学者开始创建自己的聊天机器人。这些开源机器人内置了机器学习、自然语言处理（NLP）功能，并允许进行自动语音识别。

优点：

自动语音识别
各种集成，包括 Slack、Kik、Facebook Messenger 等
将音频转换为文本，将文本转换为语音

缺点：

非多语言，仅提供英语

定价：

文本请求（0.00075 USD/请求）
语音请求（0.004 USD/请求）

GitHub 源代码不可用

8. ChatterBot

评级：不适用

ChatterBot 是一种基于 Python 的机器人流程，通过机器学习技术实现自动化。它是一个聊天机器人 Python 库，可以导入并在您的 Python 项目中使用。它的工作机制基于这样一个过程：ChatterBot 收到的输入越多，输出就越高效和准确。

这个 Python 聊天机器人提供营销自动化和回答功能。它还与 Facebook 和 Zapier 集成，以获得您系统的附加功能。您可以轻松自定义和编辑聊天机器人的代码，以满足您的业务需求。最重要的是，它具有语言独立性，可以针对任何语言进行训练。

优点：

独立于语言
适用于所有设备
通过输入提高效率

缺点：

需要高级 Python 编程技能

定价：

免费使用

你知道吗……

预计到 2024 年，全球聊天机器人市场将达到 21.66 亿美元，2018 年至 2024 年的复合年增长率接近 29%。

9. BotKit

评级：不适用

这个开源对话式 AI 于 2018 年被 Microsoft 收购。它的一些内置开发人员工具包括内容管理、分析和操作机制。您可以了解访客如何使用机器人以及用户是谁。它提供了广泛的文档和出色的社区，如果您在使用该框架时遇到任何问题，您可以咨询。

BotKit是一个以代码为中心的平台，具有可视化的对话构建器和多种集成功能，以满足您的需求。这些集成包括Cisco Spark、Google Hangouts、Microsoft Teams等等。它还提供了一个灵活的系统来处理事务性问题和脚本化对话。您可以使用有意义的构建块来创建对话用户界面，并为访问者提供出色的客户体验。

优点：