自动生成API文档的8种工具

API文档是开发人员和最终用户之间通信的关键部分，自动生成此文档实际上是许多开发人员的圣杯。今天，我们将了解一些用于自动生成API文档的顶级工具。虽然这不是一个详尽的列表，但这些都是当前市场上最好的产品，并且这些选项中的任何一个都可以成为开发人员工具包中的强大工具。

1. Swagger/SwaggerHub的使用

Swagger是一个用于定义API的开源框架。值得注意的是，Swagger更进一步，提供了定义API的方法，以及使用该定义来设计、构建和记录这些API的工具集。它使用OpenAPI规范进行这些工作，支持各种构建和环境。

由于Swagger提供了定义API的工具，可以预见的是，它非常擅长使用这些定义来提供文档生成、可视化等。它有两个核心产品，将其作为文档生成解决方案：SwaggerHub和Swagger Core。SwaggerHub是一个开发平台，允许自动移植到文档的设计，从而允许两个通常独立的流程之间的密切同步。另一方面，Swagger Core采用现有的API代码并自动生成OpenAPI规范，为Swagger中未内置的API提供核心价值。

优点

Swagger提供了各种集成选项，使其非常适合大量的实现。Swagger Core的提供使得包含非原生API成为一种选择，使其成为一个更完整的产品。
Swagger背后的自动化功能非常强大。虽然许多解决方案需要手动操作来触发自动化构建，但Swagger会自动完成所有工作，在大多数情况下都可以提供非常简单和无缝的体验。

缺点

OpenAPI功能强大，但在复杂的API中使用它并不总是简单的。Swagger在设计上也有其怪癖。这意味着一个产品有一个学习曲线。虽然不同用户的学习曲线可能有所不同，但这是需要考虑的事情。
Swagger专注于RESTful实现，因此，其他选项（如SOAP）在第三方库之外没有核心支持，并构建到REST。

2.Postman

Postman是一个API协作平台。通过利用集合和API模式，Postman使构建、记录和共享API变得容易，使其成为处理复杂API的团队的强大选择。它提供了各种各样的工具，内部称之为“加速API生命周期”的努力，承诺从最初的模拟阶段开始改进一切。

Postman利用导入的代码自动生成丰富的文档。也许它最值得注意的功能是包含来自实时代码的示例：头，代码片段等可以自动从代码库中抓取并插入到文档中，从第一天开始就提供了巨大的水平。文档会自动更新，集合中的实时代码和从中生成的文档之间保持密切同步，这意味着文档版本控制问题要小得多。这是一个巨大的好处，特别是对于使用集体API的大型团队来说，版本控制通常是效率和无缝开发的障碍。

优点

Postman非常用户友好，与其他解决方案相比，学习曲线相对较低。
该解决方案以其强大的自动化功能而闻名，其产品系列显示了这一优势。Postman与各种用例和集成无缝协作，提供可扩展和可伸缩的工具。

缺点

Postman在很多方面类似于采用一个框架。它的所有主要好处都锁定在将代码导入Postman或从Postman本地构建的想法背后，因此，采用他们的工具集将您的代码锁定在该解决方案中。这可能不是一些团队的选择，即使是这样，也可能是团队不愿意做的事情。

3.DreamFactory

DreamFactory是一个一站式商店，旨在将整个API生命周期中的流程与自动化和工具集成在一起。由于它使用OpenAPI作为其规范格式，因此兼容系统之间的大量互连性释放了一个API平台，该平台可以支持各种数据库、自动化套件、数据操作系统等。

由于DreamFactory支持OpenAPI的规范，它会通过Swagger API文档自动记录系统。这也意味着文档连接到实时数据源和底层规范，这意味着更改会自动在文档中反映和跟踪。这对变更管理有很大帮助，特别是在复杂的多源系统中。

优点

DreamFactory的一站式解决方案高度集成，对大多数用户来说进入门槛低。
作为一个专门构建的产品解决方案，DreamFactory可能是同类产品中功能最丰富的，除了这里提到的文档解决方案外，还提供各种代码生成和测试解决方案。

缺点

DreamFactory将自己定位为API文档的本地解决方案。考虑到这一现实，它不是公共API文档的有力竞争者。
与任何单一解决方案实现一样，DreamFactory对大多数用户来说可能太重了。并不是每个人都需要提供的每一种工具，而且这种工具确实会带来开发和实现的成本，无论是否使用过，这些成本都会转嫁给用户。

4.Apiary / API Blueprint

Apiary是一个整体平台，它将自己定位为协作环境中API开发每个阶段的强大解决方案。通过提供一个功能齐全的解决方案，设计和实现简化，Apiary承诺一个流畅和无缝的体验，并指出，你可以“在30分钟内编写一个API”和“重复，上升，重复”。

Apiary使用了一种名为API Blueprint的解决方案，这是一种将markdown与各种其他工具（如验证、测试、代理等）相结合的开源方法。通过将此功能构建到核心定义语言中，API Blueprint允许Apiary在开发代码库时自动生成文档。Apiary的解决方案提供了人类和机器可读的解决方案，将文档分解为可导航的三列文档方法，其中包括目录、人类可读的文档窗口和机器可读的代码面板。

优点

无缝的文档生成是Apiary的一大优势，它在创建代码的同时提供了生成功能，从而提供了无缝和统一的体验。
Apiary的功能集意味着您从第一天到日落都可以获得支持，提供整个生命周期的解决方案。

缺点

与提供一套工具的所有解决方案一样，并不是每个人都需要Apiary的每一部分，这可能是集成的障碍。
Apiary已经成为Oracle云的一部分，它带来了自己的定价问题。对于一些人来说，为了一项技术而购买Oracle Cloud可能有点太多了。

5. Read the Docs

Read the SDK是一个开源文档生成平台，它利用各种文档创建引擎来提供自动化文档生成和托管。它主要由软件开发组织使用，尽管API也在解决方案中看到了显着的好处。

Read the Reader利用Sphinx、Mkjar和MyterBook这三种核心文档技术来提供自动化文档生成。虽然Sphinx和MkDocs以其对Python开发的支持而闻名，但所有三个选项都对其他语言环境有一些支持，为各种语言提供了不错的支持。一旦定义了API，Mkspeed就可以构建网站，用于文档托管，内置支持GitHub Pages或外部导入。

优点

作为一个开源项目，Read the SDK拥有大量为代码库做出贡献的用户和开发人员。这加强了产品，广泛支持最常用的用例，格式和功能。
Read the SDK为社区和开源项目提供了一个免费版本，允许许多项目使用免费且简单的文档解决方案。

缺点

开源软件有时也会带来负面影响。一个潜在的负面因素是，由于其广泛的支持，Read the Pandemic正试图做很多事情。这可能意味着Read the Threat给人的印象比实际情况要复杂一些，这可能会阻碍采用。
虽然Read the Reader对于社区和开源项目是免费的，但对于商业产品来说，它的成本并不低。虽然较大的组织可以轻松地承担这笔成本，但较小的商业初创公司可能会发现这些成本对于他们从中获得的东西来说有点沉重。

6.Theneo

Theneo是一个基于AI的文档生成工具，它使用LLM来丰富文档内容和发现。Theneo特别集成了ChatGPT，同时还使用了专有的AI引擎，从而产生了一个比其部分总和更好的系统。

许多API文档工具选择创建专有解决方案或采用ChatGPT批发。Theneo采取了一种混合的方法，既提供了一个专有的内部解决方案，也提供了一个直接的现成解决方案。从理论上讲，这提供了一个更高效和有效的自动化解决方案，利用改进的搜索，自动生成，发现和上下文。

优点

Theneo为生成的文档提供品牌解决方案，允许更有凝聚力的体验，感觉定制，而无需定制生成的成本。
利用ChatGPT等市场上的解决方案和专有的内部解决方案提供的不仅仅是其部分的总和。

缺点

和大多数其他人工智能一样，ChatGPT也容易产生幻觉。虽然这不是一个不可克服的问题，但依赖于此类系统的文档和代码生成可能会引入难以检测或修复的问题。
Theneo提供的扩展很好，但范围有限。因此，更广泛的控制需求可能会发现Theneo具有限制性。

7.Redocly

Redocly将Redoc的成功故事带到了新的高度，提供了一个以OpenAPI为中心的文档解决方案作为其功能集的一部分。Redocly完全专注于文档，这是其他功能更丰富的工具集所忽略的。

Redocly利用其在OpenAPI规范方面的经验，根据API定义自动生成文档。虽然这与本文中的其他示例类似，但Redocly受益于仅关注这一领域。因此，它拥有更强大的样式，更完整的控制和搜索优化，使其领先于其他OpenAPI特定的实现。Redocly是高度可定制的，允许在开发人员的支持下自动构建文档，将快速入门指南，开发人员工具集，人类和机器可读的文档门户网站等捆绑在一起。

优点

Redocly完全专注于文档，这使它特别关注，而其他解决方案则关注更大的画面。这使得实现更有凝聚力，通常更具体有用。
Redocly提供了此列表中最强大的自定义和品牌选项，为试图创建真正品牌化文档门户的组织提供了更大的控制权。

缺点

仅仅关注文档并不意味着这对于寻求一站式解决方案的API来说不是一个强大的解决方案。
Redocly没有像Swagger这样的解决方案那么大的采用社区，虽然它通常是开箱即用的，但这确实意味着它可能没有为每个环境提供强大的第三方支持网络。

8. README

Readme采用了不同的方法来处理文档，选择将其转变为数据和上下文的交互式中心，而不是网站或文档存储库。因此，ReadMe将自己标榜为开发人员仪表板和门户解决方案，而不是文档解决方案。

自述文件提供了多种方法来记录您的API，但其核心功能是基于OpenAPI和自述文件中的文档。通过同步这些定义文件，您可以自动生成文档。您还可以直接在自述文件中编辑代码和文档，从而对最终结果进行实质性的控制和自定义。ReadMe还具有大量的文档编辑功能，这些功能专注于无代码实现，允许非技术项目经理、营销团队成员等编辑文档和添加上下文，同时消除大量的技术瓶颈。