影响 SaaS 公司如何构建产品集成的3个趋势

随着寻求竞争优势，大量公司会越来越多地建立面向内部和客户的集成。或者，他们会在公司产品和客户应用程序之间构建集成，通常是通过应用程序接口（API）。

然而，企业不会仅仅建立更多的集成。他们将利用人工智能的最新进展来构建集成，使用新型集成解决方案来实现其积极的集成目标，并使用面向客户的集成所提供的数据来支持其人工智能功能和产品。让我们深入探讨这些集成趋势，并分析其影响。

1. SaaS 公司将扩大产品集成规模

SaaS 公司目前提供的面向客户的集成屈指可数。根据《2024 年产品集成状况》报告，这些企业中仅有 11% 建立了 20个或更多的集成，不到三分之一（32%）建立了 10个或更多的集成。这是大多数 SaaS 企业希望尽快改变的。

近一半的 SaaS 公司希望在 2024 年建立 15个或更多面向客户的集成，19% 的公司希望全年开发 30个或更多集成。规模较大的公司雄心更大，58% 的公司表示希望在今年建立 15个或更多面向客户的集成，24% 的公司表示希望开发 30个或更多集成。

然而，以他们目前内部构建和维护集成的方法，这种开发可能会很困难。近四分之三的 SaaS 公司（71%）的内部开发人员需要三周或更长时间才能建立一个集成。此外，每七家公司中就有一家表示，从头到尾实施一个集成需要两个月或更长的时间。

虽然企业在利用内部资源建立集成时面临多种挑战，但最突出的挑战包括确保集成的性能达到标准（55%）、确保与第三方的合作关系（43%）以及访问提供商的 API 文档（38%）。

SaaS 企业不仅希望建立大量的集成，还希望提供跨软件类别的集成。例如，企业最希望开发与客户关系管理软件（42%）的集成，但他们也渴望建立与项目管理和服务台系统（39%）、营销自动化解决方案（39%）、人力资源信息系统平台（37%）、文件存储工具（33%）、申请人跟踪系统（30%）和会计解决方案（30%）的集成。为了实现集成目标，SaaS 公司需要超越内部构建和维护集成的局限。

2. SaaS 公司将利用人工智能和 ML 连接器构建智能自动化

随着 SaaS 公司希望有效利用人工智能的最新进展，他们将把日常业务应用程序与第三方集成工具为人工智能和 ML 解决方案提供的预置应用程序连接器连接起来。在此基础上，公司可以构建新的、尖端的业务流程。

以下只是 SaaS 公司可以建立的人工智能驱动的工作流程自动化的几个例子（可能性似乎是无穷无尽的）：

ChatGPT 可以与 Zoom 和 Salesforce 集成，建立一个工作流程，一旦 Zoom 上的销售通话结束，通话记录就会添加到 ChatGPT 中。聊天机器人可以总结通话内容并提供明确的行动项目。然后，这些信息可以添加到 Salesforce 中的相关机会中，让销售代表和他们的经理可以查看这些信息，并就下一步行动达成一致。
开发人员可以将 ChatGPT 与 Snowflake、Slack 和 Salesforce 结合起来，建立一个工作流程，一旦客户的产品使用量达到一定水平，指定的客户成功经理就会在 Slack 中收到一条消息，让他们知道并分享一条特定的个性化消息，以便成功地向客户进行追加销售。
ChatGPT 可以与谷歌日历、谷歌幻灯片、Salesforce 和 Slack 一起使用，并建立一个工作流程，一旦与客户的 QBR 通话还有一定天数，聊天机器人就会弹出一个 QBR 幻灯片模板，然后通过 Slack 与分配给该客户的客户成功经理共享。

3.SaaS 公司将利用整合数据打造更加个性化的人工智能功能

面向客户的集成通常会为产品提供大量详细、准确的客户数据。例如，人力资源信息系统（HRIS）集成可以获取客户员工的各种最新数据，包括他们的全名、职称、工资和入职日期。在客户关系管理（CRM）集成的情况下，它们还可以获取已关闭客户的数据、关闭时间、关闭金额、这些账户的联系人等等。

SaaS 公司将利用这些数据为其内部的人工智能和 ML 模型提供支持，反过来，这些数据又将使它们能够构建更个性化、更准确、更有价值的功能。

例如，Assembly 公司提供一系列人力资源解决方案，帮助团队进行沟通、管理工作流程等。他们与客户的文件存储工具（如 Box、Dropbox、Sharepoint 和 OneDrive）集成，使客户能够轻松地将文件上传到 Assembly。不过，他们也会将这些文件中包含的信息反馈给他们的人工智能模型，该模型为他们的副驾驶员 “朵拉人工智能”（Dora AI）提供动力。

Dora AI 可利用其获取的所有信息，直接回答用户的任何问题，并引用其在生成答案时使用的内部文档。这让员工可以信任副驾驶员的输出结果，并轻松深入挖掘任何答案。