2024年国外API精品：口碑最佳的情绪识别API

情绪识别类型的API在近年来得到了广泛的应用和关注，随着人工智能和大数据技术的不断发展，这类API的性能和精度也在不断提升。从语音情感分析到文本情绪分析，再到音乐情感分析，各种类型的情绪识别API正在不断涌现，为用户提供更精准、更智能的情绪识别服务。

2024年国外API精品中口碑最佳的情绪识别API汇聚了多家知名服务提供商，如语音情感分析API-Vokaturi、情感分析API-Repustate、文本情绪分析-Webit、文本情绪分析-Komprehend、文本情绪分析API-API Ninjas、音乐情感分析-Cyanite.ai、文本情绪分析-APILayer、情感分析API-Twinword-Inc等。这些API服务在不同领域和场景下展现了出色的性能和应用前景，为用户提供了更加智能和便捷的情绪识别解决方案。在本文中，我们将重点介绍这些精品情绪识别API的特点、优势以及应用案例，带领读者深入了解这些领先的API服务，探索其在未来发展中的潜力和前景。

什么是情绪识别API接口?

情绪识别API是一种智能识别API，它能够通过分析人的面部表情、语音语调、身体语言和文本信息等来识别和推断出人的情绪状态。这种API通常利用机器学习、深度学习等技术，对输入的数据进行解析和识别，然后返回相应的情绪标签或情绪状态的描述。

情绪识别API的应用场景非常广泛，例如在客户服务中，通过情绪识别可以更好地理解客户的需求和情绪反应，从而提供更加个性化和贴心的服务。在教育领域，情绪识别可以帮助教师了解学生的情绪状态，及时调整教学方法。在健康医疗领域，情绪识别可以帮助医生或心理咨询师监测患者的情绪变化，为治疗提供参考。

语音情感分析API-Vokaturi

介绍

Vokaturi语音情感分析API是一款利用人工智能技术识别和分析语音中情感的先进工具。它能够准确检测通话者的情绪状态，如快乐、悲伤或愤怒，帮助提升客户服务的个性化水平，优化用户体验，并辅助企业制定更精准的市场策略。

核心功能

智能识别:
- 利用经过科学验证的方法，Vokaturi API采用最新技术来识别不同状态和情感类别，为语音交流提供可靠的解读、高度准确的数据输出和建议，从而实时了解情感。
反映多样的精神状态:
- Vokaturi的现成软件可以识别五种基本情绪：快乐、悲伤、中立、愤怒、害怕。这些基本情绪通常以更轻的形式表达，例如失望代替悲伤，或者不确定代替恐惧。
独特性:
- 实时和事后分析、现成的情绪识别、离线工作（非常适合测量敏感数据）、可以训练Vokaturi软件来测量自定义类别，将复杂的语音分析技术与自定义深度神经网络相结合。

情感分析API-Repustate

介绍

分析情感意味着检测用于交流的语言中的情感和思想是积极的还是消极的。为了分析情感，非结构化文本数据被处理以提取、分类和理解数百个平台上表达的情感、观点或含义。声誉的情绪分析API可以做到这一点，甚至更多。它执行数据挖掘，从社交媒体渠道，视频，播客，客户电话，新闻，调查，博客，论坛或任何其他公司数据中提取情感见解，无论格式如何。企业使用这种情感分析来了解客户对其品牌，产品或服务的整体情绪。

核心功能

实时情感捕捉：利用人工智能和机器学习技术，从各种文本和媒体渠道（如社交媒体、新闻、评论、博客等）实时捕捉并分析客户的情绪。
精细准确的数据：提供细粒度的情感分析，确保数据的准确性和可操作性，帮助企业做出更精准的决策。
多语言支持：支持23种语言的母语分析，确保无论客户使用何种语言，都能准确理解其情感，避免翻译过程中的信息丢失。
自然语言智能：通过机器学习不断监控本地对话、俚语和行业术语的变化，确保分析数据始终与最新趋势保持一致。
轻松集成：提供简单的云API，允许快速无缝地集成到现有的技术堆栈中，无论是云部署还是内部部署。

文本情绪分析-Webit

介绍

Webit文本情绪分析是一种基于自然语言处理技术的文本分析方法,通过数据收集、预处理、特征提取、模型训练和分类等环节,能够自动识别文本中表达的积极、消极或中性情感,将非结构化文本转化为可分析的情绪数据。

核心功能

翻译： “翻译”端点返回翻译后的文本，同时提供源（来源）和目标（目标）语言对。如果未提供源语言，则系统将额外返回一个“Detected_language”参数，其中包含翻译器猜测的语言。若原文字数少于100字，则会适当扩写。

文本情绪分析-Komprehend

介绍

在监控在线对话的同时，了解你的品牌、产品或服务的社会情绪。情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息。

核心功能

自动检测和提取文本中的情感倾向，将其分类为正面、负面或中性。这项功能帮助企业或组织了解公众对品牌、产品、服务或特定话题的总体情感反应。
服务支持多种（14种）国际语言，覆盖全球用户群体，提升了全球范围内的文本分析能力。

文本情绪分析API-API Ninjas

介绍

“文本情绪分析API接口-API Ninjas”是一个由API Ninjas提供的服务，它允许用户提交一段文本，并返回该文本的情感分析得分以及整体情感倾向。这个API能够帮助用户了解给定文本中的情感色彩，是积极、消极还是中立。用户可以通过HTTP请求调用该API，不论使用哪种编程语言，只要具备HTTP请求库，均可实现与该API的交互，获取情感分析结果。

核心功能

情感分析评分：为输入的文本块分配一个情感分析得分，该得分反映了文本的整体情感倾向强度。
总体情感倾向判定：确定并返回文本的总体情感倾向，通常包括积极（Positive）、消极（Negative）、中立（Neutral）等类别。
广泛适用性：API NinjasAPI支持多种编程语言，用户可以通过任何编程语言中的HTTP请求库调用API，实现了高度的灵活性和易用性。

音乐情感分析-Cyanite.ai

介绍

Cyanite.ai是一个基于人工智能的平台，专注于通过高级的音乐情感分析技术来解析音乐的情感和能量水平。这项服务利用机器学习算法对音乐的旋律、节奏、和声等元素进行分析，以识别和量化音乐中的特定情感，如快乐、悲伤或兴奋，并提供关于音乐如何影响听众情绪的见解。它适用于音乐制作人、分析师和市场营销人员，帮助他们更好地理解音乐的情感影响，从而优化音乐作品的制作和推广策略。

核心功能

自动标记：在几秒钟内为每首歌曲或目录自动生成全面的元数据。从流派和情绪到乐器和速度，Cyanite 直接从您的音频文件中提取了一组丰富的有价值的标签。将更多时间花在创意工作上，减少手动标记。
自动描述：直接从任何歌曲中提取引人入胜的全文描述，可为您节省时间和精力。Cyanite 生成描述性叙述，捕捉音乐的精髓和情绪。潜入一个充满丰富、令人回味的描述的世界，让您的音乐不言自明。
相似性搜索:立即发现音乐亲缘关系。输入一首参考歌曲并解锁一个由相似歌曲组成的世界，超越了目录大小，非常适合同步、音乐监督、A&R、内容创作、策展等。
关键词搜索:1,500 个关键字触手可及，您可以毫不费力地组合和权衡不同的关键字，以微调您的音乐搜索。发现完美的音轨，让您轻松准确地策划您的声音。
自由文本搜索:您可以用自己的话搜索音乐，摆脱传统标签的束缚。利用无限的可能性来描述你所寻求的声音，只受你的想象力的限制。探索音乐搜索的新时代，复杂的文本输入会立即转换为最接近的音乐等价物。
可视化:使用我们直观的图表展示音乐并识别模式。用详细的数据支持推介、营销和内容策略，并数据赋予自己和他人权力，以做出明智的决策，并在音乐作品中解锁新的可能性。

文本情绪分析-APILayer

介绍

APILayer文本情绪分析是一种自然语言处理技术。在自然语言处理中，有一个称为情感分析的概念。给定一条电影评论或一条推文，它可以自动分类。这些类别可以是用户定义的（正、负）或您想要的任何类别。在情感分析中，由于讽刺等语言歧义，即使是人类也无法 100% 达成一致。然而，经过数千个现实生活例子训练的最先进的情感分析算法的性能与人类相当。该 API 经过数万个 API 的预先训练，并被仔细分类为正面或负面。您不需要处理任何模型的训练。只需调用 API 即可开始！该 API 还将识别其中包含 HTML 代码的文本。只需发送 HTML 文本即可，无需担心。

核心功能

情感分类：自动将输入的文本（如电影评论、社交媒体帖子或新闻）分类为积极、消极或中立等预定义的情感类别，有助于迅速把握文本的整体情感倾向。
支持主题分析：识别和分析客户评论中的具体特征。
预训练模型：提供一个基于数以万计真实生活样例训练的模型，无需用户从零开始训练，直接调用API即可进行情感分析。
HTML支持：可识别和处理包含HTML代码的文本，自动过滤HTML标签，专注于分析实际内容。
实时反馈分析：帮助企业及品牌方实时获取并分析顾客对产品、服务或营销活动的反馈，以快速应对市场变化、优化策略。

情感分析 API-Twinword-Inc

介绍

情感分析 API-Twinword-Inc可检测并返回一段文本的情绪。这段文本中有什么情绪……？检测一段文本的情绪并了解其语气。此情绪检测器会为六种情绪分别返回一个分数：厌恶、悲伤、愤怒、喜悦、惊讶和恐惧。

核心功能

情感分析 API-Twinword-Inc 的核心功能是检测并分析文本中的情感倾向。该 API 可以接收一段文本作为输入，并返回该文本在六种不同情感（厌恶、悲伤、愤怒、喜悦、惊讶和恐惧）上的分数，从而帮助用户了解文本所表达的情绪和语气。通过这一功能，用户可以更深入地解读文本背后的情感色彩，为情感分析提供有力支持。