2024年最热门的人特征识别工具API

人特征识别技术在近年来取得了长足的发展，成为各行各业智能化应用的重要组成部分。随着人工智能技术的不断突破和进步，各种人特征识别类型的API服务也在不断涌现。2024年，预计将会成为人特征识别工具API的黄金时代，为用户提供更加智能、便捷的体验。在这个充满机遇和挑战的时代，人体分析、皱纹检测、人脸搜索、未成年人检测、口罩佩戴检测、手势识别、人像智能抠图、人体抠像、人体骨骼关键点等API服务将成为行业热门选择。在本文中，我们将为您介绍2024年最热门的人特征识别工具API，探讨其应用场景、技术特点以及未来发展趋势，带您一同探索人工智能技术带来的无限可能。

什么是人特征识别API接口？

人特征识别API接口是一种利用人工智能技术自动识别和处理人的特征信息的在线服务接口。这些接口能够分析图像、语音和文本数据，执行面部识别、年龄和性别分析，以及文本和证件的自动读取等功能。

人特征识别API接口会在哪些场景用到？

人特征识别API接口广泛应用于需要快速、准确识别个人特征的各种应用中。例如，在安全监控、客户服务自动化、个性化营销、智能办公以及社交网络等领域，这些接口帮助系统更智能地理解和响应用户需求。随着技术的发展，它们在提升用户体验和运营效率方面发挥着越来越重要的作用。

人体分析-腾佑科技

介绍

“腾佑科技-人体分析”指的是由腾佑科技提供的一系列基于人工智能技术的服务，特别是涉及到提供人体检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性识别、等检测等能力。这些服务主要利用了计算机视觉和深度学习技术，解决多种实际应用场景中的问题。

核心功能

3D肢体关键点 SDK
- 业内首创核心技术，利用普通单目摄像头输入RGB图像，精确输出人体16个核心关键点的三维坐标信息，实时检测跟踪并准确估算人体三维姿态。可适配iOS、Android、嵌入式等多种平台。
人体分析私有化部署包
- 提供可部署到本地服务器或专有云服务器的“纯软件”人体识别模型服务，部署方便，应用灵活，支持人体检测、人体属性识别、人体关键点定位、人流量统计、人像分割、手势识别。
人像分割
- 实现对图像中人体轮廓与背景的分离，返回分割后的二值图、灰度图、前景人像图，适用于多人体、复杂背景、各种人体姿态。
人体检测与属性识别
- 检测图像中所有人体，返回每个人体的位置坐标；识别人体的20余类属性信息，包括性别、年龄、服饰类别、服饰颜色、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、背包、抽烟。
人流量统计
- 统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为主要识别目标进行人数统计，适用于人群密集、各种出入口场景，无需正脸、全身照。
人体关键点识别
- 检测图像中人体并返回人体矩形框位置，准确定位21个核心关键点，包括头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位，支持多人检测、大动作等复杂场景。

皱纹检测【腾佑科技】

介绍

皱纹检测【腾佑科技】对鱼尾纹、抬头纹、法令纹、眼下细纹等脸部皱纹进行高精度检测和分割，精准定位每条皱纹坐标位置，可应用于医美、影视、视频编辑领域

核心功能

高精度检测识别：
- 可检测出人脸中各类皱纹，包括眼下细纹、抬头纹、鱼尾纹和法令纹，并细分出每条皱纹的轮廓坐标实例。
精细分割：
- 能够精确分割出每条皱纹的轮廓，便于进行平滑轮廓、美颜等后处理操作，分割IoU在业界处于领先地位。

facecheck人脸搜索

介绍

Facecheck人脸搜索是一个调查搜索引擎，允许您使用面部照片搜索互联网。搜索结果将向您显示互联网上的网页链接，我们在这些网页中看到过这个人或看起来相似的人的面孔。

核心功能

识别验证真人
上传一张你关注的人，查看他们的社交媒体档案、博客中的出现、视频和新闻网站。
避免危险罪犯
当今社会对犯罪的放纵，让罪犯多了份自由。使用FaceCheck识别罪犯，把照片上传，我们网站会立即将其与来自通缉照、性犯罪者网站和新闻中出现的嫌疑人的数百万张面孔进行对比。
保护您的家人安全
FaceCheck帮您揪出暴力犯罪分子、儿童强奸犯与猥亵者、性犯罪者、绑架者、虐待者、谋杀犯、仇恨犯罪者、窃贼、帮派成员、逃犯、恐怖分子、网络约会与爱情诈骗者以及其他骗子的面孔。
避免成为受害者
- 揭露“照骗”骗局、爱情骗子或虚假约会档案
- 避免与骗子、罪犯或无赖约会
- 在交易之前揭露骗子
- 揭露虐待者、性犯罪者和恋童癖者
- 揭露虚假视频评论和推荐。

APILayer-未成年人检测

介绍

未成年人检测API能够对图片进行分类，并返回是否能够检测到儿童、青少年或婴儿。这对于需要严格审核以防止用户发布未成年人图片的企业非常有用。

核心功能

监测图片中是否包含未成年人。
通过深度学习算法分析图像内容，准确识别人物年龄。
提供高效的未成年人检测服务，帮助客户确保内容符合相关法规标准。

口罩佩戴检测API-api4ai

介绍

“口罩佩戴检测API-api4ai” 是一种高精度的解决方案，用于检测图像中人物是否佩戴了防护口罩。该API通过分析图像，识别出图中人物，并报告每个人佩戴口罩的概率。这种云端服务具有高可靠性和抗光照、旋转及小变形的鲁棒性，适用于公共场所、工作场所安全监控以及其他需要口罩佩戴统计和管理的场景。用户可以通过RapidAPI平台订阅使用该服务。

核心功能

人员检测： 该算法能够在图像中精准查找人员，并标注出他们的位置，同时在其周围绘制边界框。
口罩检测： 该算法不仅提供了每个检测到的人员的相关信息，还能准确判断其是否佩戴防护口罩，并给出佩戴的概率。如果原文内容不足100字，可以适当扩写。

手势识别【聚合数据】

介绍

识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别24种常见手势，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景。

应用场景

人机交互：手势识别可以用于替代传统的键盘和鼠标输入，使用户能够通过手势来与计算机、智能设备进行直接的交互。例如，在智能电视、游戏控制、虚拟现实等领域，用户可以通过手势操作来选择菜单、控制游戏角色、浏览网页等。
AR/VR应用：手势识别可以通过识别用户的手势来实现真实感的交互体验。
手势控制设备：手势识别可以用于控制智能设备，如智能家居、智能车辆等。通过手势识别技术，用户可以通过简单的手势来控制灯光、温度、音乐播放等各种设备，提升用户的便利性和交互体验。

核心功能

手势识别是一种通过摄像头或传感器捕捉用户手势并将其转换为可识别的指令或操作的技术。
核心功能包括识别和解释各种手势动作，如握拳、摆手、挥动等，以实现与设备的交互。
通过手势识别，用户可以在没有触摸屏或键盘的情况下控制设备，实现更加直观和自然的操作体验。
这项技术可应用于各种领域，如虚拟现实、智能家居、医疗保健等，为用户提供更加便捷和智能的服务和体验。
聚合数据的手势识别功能通过深度学习和模式识别算法实现高精度的手势识别，为开发者提供了丰富的API和工具，帮助他们快速实现手势识别功能的集成和应用。

人像智能抠图【天行数据】

介绍

自动去掉人像照片中的背景，保留人像主体部分并返回人像在图像中的位置信息。img参数为base64编码，最大不超过3M。部分编程语言如PHP等，需要将base64编码urlencode下。

应用场景

社交媒体应用：人像智能抠图API可以帮助用户轻松地将人物从照片中抠出，以便进行美化、合成或背景更换等操作。
摄影后期处理：在摄影后期处理中，人像智能抠图API可以用于抠取照片中的人物，从而实现各种特效、合成或背景更换等功能。
虚拟试衣间：人像智能抠图API可以帮助用户将自己的身体从照片或视频中抠出，以便进行虚拟试衣和搭配。
视频剪辑应用：在视频剪辑应用中，人像智能抠图API可以用于抠取视频中的人物，从而实现各种特效、合成或背景更换等功能。
广告和宣传物料制作：人像智能抠图API可用于广告、宣传海报等物料的制作，帮助设计师轻松地将人物从照片中抠出，以便进行合成和设计。
虚拟现实和增强现实应用：在虚拟现实和增强现实应用中，人像智能抠图API可用于实现人物的实时抠像，从而实现虚拟场景中的实时交互。

核心功能

人像智能识别：能够准确识别人像，并进行智能智能分割处理，实现精准的智能抠图效果。
自动抠图：支持自动抠图功能，能够快速将人像从背景中抠出，节省用户大量时间和精力。
背景替换：提供背景替换功能，用户可以轻松更换背景，制作出具有创意的图片效果。
人像美化：具备人像美化功能，能够对人像进行美容、磨皮等处理，让人像更加美观。
多种输出格式：支持多种输出格式，用户可以根据需求选择合适的格式保存抠图结果，方便后续应用。

人体抠像-旷视

介绍

识别出图像中人体的轮廓范围，与背景进行区分。

应用场景

照片编辑应用：人体抠像API可以帮助用户轻松地将人体从照片中抠出，方便进行美化、合成或背景更换等操作。
视频剪辑应用：在视频剪辑应用中，人体抠像API可以用于抠取视频中的人物，从而实现各种特效、合成或背景更换等功能。
虚拟试衣间：人体抠像API可以帮助用户将自己的身体从照片或视频中抠出，以便进行虚拟试衣和搭配。
虚拟现实和增强现实应用：在虚拟现实和增强现实应用中，人体抠像API可用于实现人体的实时抠像，从而实现虚拟场景中的实时交互。
医学影像处理：在医学影像处理中，人体抠像API可以用于从医学图像中抠出人体部位，以便进行医学诊断、手术规划或教学演示。

核心功能

人体抠像是旷视的核心功能之一，通过该技术可以将人体从背景中精确地提取出来。
人体抠像技术主要应用于人脸识别、人体姿态识别、虚拟试衣间等领域。
通过人体抠像技术，可以实现对人体的精准定位和分割，为后续的图像处理和分析提供更准确的数据基础。
旷视的人体抠像技术在处理复杂场景下表现出色，能够有效地处理人物与背景之间的复杂关系，实现高质量的抠像效果。
人体抠像技术在人脸识别、行为分析、人体姿态识别等领域有着广泛的应用前景，可以为人工智能领域的发展提供重要支持。

人体骨骼关键点-华为

介绍

检测图片中每个人物身体上14个关键点，并反馈坐标信息，包括头、颈、左右肩，左右肘等骨骼关键点。

应用场景

姿势分析和动作捕捉：人体骨骼关键点API可以帮助用户实时分析和追踪人体的骨骼关键点。
人体跟踪和行为分析：人体骨骼关键点API可以用于人体跟踪和行为分析应用中，如视频监控系统、智能安防系统等。通过识别和跟踪人体的骨骼关键点，可以实现对人体行为的实时监测、异常行为检测等功能。
人机交互和手势识别：人体骨骼关键点API能够帮助用户通过手势识别与计算机进行交互，可以提供更自然和直观的用户体验。
虚拟试衣和虚拟美妆：人体骨骼关键点API能够帮助用户实时定位人体骨骼关键点并进行虚拟服装或美妆效果的展示，可以提供更真实和个性化的购物体验。
运动分析和康复训练：人体骨骼关键点API能够帮助用户实时追踪和分析人体的运动姿势，可以提供更准确和个性化的运动指导和训练方案。