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11 个期货数据 API

在市场交易中,数据为王。数据提供了有效和高效交易所需的背景和见解,而这些数据的质量可以显著影响长期成功。这些数据对期货市场尤其重要。下面,我们将介绍期货数据市场上的一些核心产品。

1. Barchart

Barchart是一种以多样性为价值主张重点的解决方案。它提供了您可能期望的 API 和端点,例如期货、期权以及各种市场产品的实时、延迟和历史数据。它还提供外汇、加密货币、二级市场等的大量数据。这些数据通过天气信息和美元谷物现金出价等三级数据得到进一步丰富,使采用者能够从手头的大量变量中形成整体图景。

综合数据可以带来更好的洞察和市场分析,而 Barchart 在这方面做得非常出色。它们提供丰富的功能,帮助将这些数据点情境化,并做出更明智的决策。话虽如此,这种数据量可能令人难以承受。对于寻求更有限数据集的用户,Barchart 的实际价值可能会在您的特定用例中被忽略。

Barchart概览

  • Barchart 根据消费者的反应对其产品进行了大量迭代,几乎无阻碍地提供了大量数据。
  • 围绕这些数据的丰富背景是最强大的价值主张,因为它提供了实质性的见解和长期指导。

2.TickAPI

TickAPI提供高度可定制的数据源,具有深厚的历史记录。它将其产品分为几个不同的类别,具体取决于您是否需要流式传输、下载或托管历史数据。值得注意的是,TickAPI 支持多种语言,并以用户想要的方式灵活地访问数据——正如他们在文档中声明的那样,“无需人工干预”并且“无需安装软件”。

TickAPI 概览

  • TickAPI 提供大量数据,而不需要其他供应商的许多框架和软件要求,这使其更加灵活。
  • 但这种灵活性是有代价的。访问其数据源必须直接通过其销售团队获得许可。

3. Interactive Brokers

Interactive Brokers(简称 IBKR)是业内巨头,针对特定用例提供多种不同的 API。其最有用的期货数据 API 可能是 Trader Workstation (TWS) API。TWS API 是开源的,可以访问大量丰富的市场数据。

值得注意的是,IBKR 本身已在市场上上市,并与大型合作伙伴密切合作。虽然这不一定能保证质量,但 IBKR 如此广泛使用和机构化的事实对于寻求具有安全性和隐私性的市场解决方案的用户来说可能有一些好处。

Interactive Brokers概览

  • IKBR 的大部分优势都来自于围绕历史数据的所有服务。因此,除非您是 IKBR 客户或平台用户,否则您可能会错过一些增值服务。
  • 从很多方面来看,IBKR 是该领域的老牌企业。这当然有其优点和缺点,但 IBKR 长期以来一直保持稳定更新,并且拥有大量文档,因此值得考虑。

4. TradeStation

TradeStation是一种广泛使用的解决方案,因其可用性平台而闻名。该 API 主要适用于希望实现交易自动化并利用 TradeStation 的期货数据进行特定和限时交易的交易者。

TradeStation 概览

  • TradeStation 的设计理念是简单,其 API 也体现了这一理念。它非常易于使用,并可以融入您自己的数据用例中。
  • TradeStation 社区相当广泛,再加上强大的客户服务支持,意味着您可以轻松获得额外的帮助。
  • 要充分利用 TradeStation 的 API,您必须使用其整个平台,这可能会导致严重的供应商锁定。虽然他们的免费计划很慷慨,但您必须先为您的帐户注资,然后才能获得重要的数据访问权限。

5. YCharts

YCharts通过其 API 提供了一项有趣的服务。虽然该 API 功能强大,但将其用作商业产品所需的许可证与将其用作普通消费者所需的许可证截然不同。因此,YCharts 功能强大,但受制于相对不透明的许可流程。尽管如此,YCharts 拥有大量数据,如果您能制定出一份好的许可协议,那么在历史质量和深度方面,它们是一个强有力的竞争者。

YCharts 概览

  • YCharts 拥有有关证券、共同基金和其他金融产品的大量数据,并可根据需求提供特定公司的大量历史数据。
  • 它可能不是快速廉价的自助数据的最佳选择。话虽如此,数据集的质量相当高,因此肯定存在权衡的论点。

6.Databento

Databento通过一个非常简单的 API 提供对实时数据和历史数据的访问。该 API 轻量、高效且延迟极低。虽然所有这些都相当不错,但 Databento 的主要价值主张是其定价模式。Databento 采用基于信用的随用随付模式,并采用统一费率的“无限制访问”计划。因此,对于那些既想要稳定的成本计划又想要新产品和计划变化的人来说,Databento 是一个不错的选择。

Databento 概览

  • Databento 的定价非常灵活,对于注重透明度和成本效益的行业来说,这是一种颇具吸引力的产品。
  • 除了价格优势(非常有力)之外,Databento 还以实时数据包捕获 (PCAP) 支持的形式提供极其精细的数据。该支持提供精确到纳秒级的原始交易数据,这可以显著提高保证金交易者的效率和长期成功。

7. Polygon.io

Polygon.io是一家有趣的公司,致力于实现金融行业的现代化。Polygon 提供标准化的数据访问模式,可让更多人更轻松地访问。除了 RESTful API 之外,他们还提供 WebSocket API、用于访问原始数据集的 S3 接口以及用于更精细搜索的 SQL 查询选项。Polygon 似乎专注于让金融数据访问更方便,而且他们似乎做得很好!

Polygon.io概览

  • 易于访问和定制,并且最终能够低摩擦地处理大量(PB 级)数据。
  • 定价模式非常透明,根据所需数据集单独定价。Access 开始时是免费的,您可以在购买前进行测试。业务数据访问同样清晰易懂,采用固定费用,初创公司第一年可享受 50% 的折扣。

8. thetadata

从最基本的角度来说, thetadata是一个市场数据聚合器。它特别宣称这种聚合器整合了“所有交易所”。也许最吸引人的是,它以相对稳健的定价模型和免费套餐提供此功能,为所有用户提供收盘数据以及一般股票行情信息。在更昂贵的用户套餐中,访问的数据范围更广、更深入,允许针对特定用例定制数据量和数据特异性。

thetadata 概览

  • thetadata 提供的产品具有高度可定制性,这意味着它对于那些不太确定自己真正需要什么数据的初创公司和个人来说是一个很好的解决方案。
  • thetadata 及其定价模型在该领域相对较新,但他们致力于向更多交易者开放机构质量数据,这一目标十分崇高,而且似乎正在实现。

9. Pitchbook

虽然许多供应商提供更为通用的历史数据,但这些数据集中最大的漏洞之一往往是私人市场数据。公开市场数据可以为交易和评估提供大量信息,但美国只有不到 1% 的公司是上市公司。而 99% 的其他企业往往能够以无形的方式影响市场,尤其是在考虑航运或国际加工等行业时。

Pitchbook通过提供公开市场数据和专注于私人市场的专有数据集来解决此问题。通过将这些数据集整合到单一 API 中,Pitchbook 的产品在整体市场认知方面获得了难以超越的优势。

Pitchbook 概览

  • Pitchbook 拥有完整的公开和私人市场信息数据集,这对于情境商业决策至关重要。
  • Pitchbook 的很大一部分价值来自于其 API 作为其产品的一部分在内部的使用方式——虽然 API 仍然非常强大,但那些寻求无供应商数据提供解决方案的人可能会发现 Pitchbook 对于他们的用例来说“太过强大”。

10. Binance

在加密货币的早期,加密货币和更大的金融市场之间存在巨大的鸿沟。到 2024 年,这种情况将不复存在,这十年见证了大规模迁移,以支持更多市场工具,这些工具提供传统市场中长期存在的相同功能、期货数据和交易机制。

Binance一直是这方面的领导者,其 API 证明了这一点。币安 API 是一个功能齐全的市场数据和分析平台,拥有充足的系统来促进小规模和机构交易。虽然币安对于希望进入“传统市场”的用户来说不是一个很好的选择,但它确实满足了投资者在蓬勃发展的加密货币市场中可能熟悉的工具的需求。

币安概览

  • Binance API 非常专注于加密货币,虽然加密货币是市场的重要组成部分,但它仍然只是市场的一部分。话虽如此,Binance 是该领域的重要参与者,因此它值得考虑作为加密货币期货数据的一个选择。

11. AlphaSense

AlphaSense对期货数据采取了截然不同的方法。虽然它不能直接提供期货和市场数据,但它提供市场报告、文档分析、事件记录和数千个其他具有重要定性意义的数据源,这些数据源拼凑出市场上公司的图景。AlphaSense 最终提供的是一个由人工智能驱动的多源洞察引擎,它有助于为当前和历史数据提供大量背景信息。

AlphaSense 概览

  • AlphaSense 可能没有提供那么强大的历史和当前期货数据集,但它提供的背景信息比此列表中的任何其他提供商都要多得多。因此,即使它作为主要数据源选项不太成功,但它作为附录也是一个不错的选择。

最后的想法

最终,这些解决方案都为特定用例提供了独特的功能,其适用性在很大程度上取决于您的具体实施和需求。所有这些选项都是纳入其特定数据堆栈的有力竞争者,并且不断迭代和改进。为此,您应该定期重新查看此列表并根据当时每种产品的实际情况评估您当前的需求。

文章来源:11 APIs For Futures Data

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