10个强大的AI API自动化您的日常问题

10个强大的AI API可用于Python项目解决您的日常问题

利用AI的力量自动化您的日常任务并解决问题。在今天的世界中，机器人可以通过几行代码创建美丽的图像和音乐，编辑您的照片，从音频中消除噪音等等。

本文介绍10个杀手级AI API，用于自动化您的日常问题。

AI艺术生成器

使用这个令人惊叹的AI工具API将您的创意想法变为现实，它将把您的文本转化为美丽的艺术作品。

是的，这是一个可以用文本生成图像的AI。Getimg.ai为您提供每月100个免费积分，您可以使用以下代码生成漂亮的图像。获取您的API：getimg.ai

Everything you need to create images with AI | getimg.ai

AI艺术生成器

pip install requests

import requests

import json

import base64

api_key = "您的API密钥"

api_url = "https://api.getimg.ai/v1/stable-diffusion/text-to-image"

prompt = "一只猫在吃比萨"

headers = {

"Authorization": f"Bearer {api_key}",

"Content-Type": "application/json",

}

data = {

"prompt": prompt,

}

response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

image_data = response.json()

with open("image.png", "wb") as f:

f.write(base64.decodebytes(image_data["image"].encode()))

print("艺术作品已保存")

AI语法检查器

使用这个AI语法检查器API来修复您的文本或文档中的语法错误。它使用AI21的AI技术来修复您的文本语法错误、标点符号甚至改进它。获取您的免费API密钥，然后使用以下代码开始使用。获取您的API：https://studio.ai21.com/

语法检查AI

pip install requests

import requests

api_key = "您的API密钥"

api_url = "https://api.ai21.com/studio/v1/gec"

payload = { "text": "fliwers的气味" }

headers = {

"accept": "application/json",

"content-type": "application/json",

"Authorization": "Bearer YuU2zEL3uVwNalx3ZywjUJSwP88hRmVf"

}

correction = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

print("更正结果：", correction.text)

AI降噪器

如果您想要使用AI技术从音频文件中去除噪音，那么您必须使用Cleanvoice，这是一个能够从音频文件中移除任何不需要的噪音的AI工具。您只需获取他们的免费30分钟API密钥，并使用以下代码开始。获取您的API：cleanvoice.aiCleanvoice AI | Get rid of filler words from your audio recordings

噪音消除AI

pip install requests

pip install urllib3

import requests

import json

import urllib.request

api_key = "您的API密钥"

filename = "test.mp3"

file = open(filename, 'rb')



将文件上传到服务器

url = 'https://api.cleanvoice.ai/v1/upload?filename=audio.mp3'

headers = {'X-API-Key': api_key}

r = requests.post(url, headers=headers)

signed_url = r.json()['signedUrl']

fileurl = requests.put(signed_url, data=file)



从音频中去除噪音

api_url = 'https://api.cleanvoice.ai/v1/process'

data = {

"input": {

"files": [fileurl],

"config": {}

}

}

headers = {

"X-API-Key": api_key,

"Content-Type": "application/json"

}

response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

下载已去噪音的音频

down_url = response.json()['result']['download_url']

urllib.request.urlretrieve(down_url, "cleaned.mp3")

AI文本转语音

使用以下API代码将文本转化为语音，该代码使用免费的TTSmaker网站AI工具。该网站为您提供了100％不同的AI声音，看起来真的像人类的声音，非常惊人，免费使用。只需从他们那里获取您的免费API，并使用以下代码开始使用。获取您的API：ttsmaker.com

Free Text to Speech Online – TTSMaker

文本转语音AI

Overview – OpenAI API

platform.openai.com/overview

pip install requests

pip install playsound

pip install urllib3

import requests

import json

import urllib.request

import playsound

text = "你怎么做到的？"

url = 'https://api.ttsmaker.com/v1/create-tts-order'

headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}

params = {

'token': 'ttsmaker_demo_token', # 用您的token/Api替换

'text': text,

'voice_id': 148,

'audio_format': 'wav',

'audio_speed': 1.0,

'audio_volume': 0,

'text_paragraph_pause_time': 0

}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))

response = response.json()

audio_url = response['audio_file_url']

urllib.request.urlretrieve(audio_url, 'audio.wav')

playsound.playsound('audio.wav', True)

获取您的API：platform.openai.com/overview

语音转文本AI

pip install openai

pip install speech_recognition

import openai

import speech_recognition as sr

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"



初始化语音识别器

recognizer = sr.Recognizer()



获取麦克风输入

with sr.Microphone() as source:

recognizer.adjust_for_ambient_noise(source)

print("请说话...")

audio = recognizer.listen(source)

# 保存音频文件

with open("audio.mp3", "wb") as f:

f.write(audio.get_wav_data())



语音转文本

audio_file = open("audio.mp3", "rb")

transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file)

print("您说：", transcript)

AI文本摘要工具

如果您不想阅读一篇长篇的文本，只需要一个摘要版本，这个API可以帮助您。它使用AI21 AI技术来扫描和智能地摘要您的文本。

获取您的API

文本摘要AI

pip install requests

import requests

api_key = "您的API密钥"

api_url = "https://api.ai21.com/studio/v1/summarize"

text = "您的文本在这里"

payload = {

"sourceType": "TEXT",

"source": text

}

headers = {

"accept": "application/json",

"content-type": "application/json",

"Authorization": f"Bearer {api_key}"

}

r = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

result = r.json()["summary"]

print("摘要：", result)

AI OCR

如果您有许多扫描的文档或包含要提取的文本的图像，请使用这个免费的AI OCR API，每月提供60个API调用。

以下代码只需要您的API密钥，您现在可以开始使用。

获取您的API：www.edenai.co

Eden AI | AI made easy for all Product Builders

OCR AI

pip install requests

import requests

import json

api_key = "您的API密钥"

api_url = "https://api.edenai.run/v2/ocr/ocr"

filename = "image.png"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

data = {"providers": "google",

"language": "en"

}

files = {"file": open(filename, 'rb')}

response = requests.post(api_url, data=data, files=files, headers=headers)

result = json.loads(response.text)

print("OCR：", result["google"]["text"])

AI翻译工具

如果您想要以编程方式翻译您的文本，那么使用下面的AI工具API将任何文本翻译成任何语言。

这个AI工具每月提供60个API调用。所以获取您的API密钥，然后使用以下代码开始使用。

获取您的API：www.edenai.co

文本翻译AI

pip install requests

import requests

import json

api_key = "您的API密钥"

api_url = "https://api.edenai.run/v2/translation/automatic_translation"

text = "你好，你好吗？"

target_lang = "sp"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

payload = {"providers": "google,amazon",

'source_language': "en",

'target_language': target_lang,

'text': "这是一个测试"

}

response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

result = json.loads(response.text)

print("翻译：", result['google']['text'])

聊天机器人AI

如果需要创建类似ChatGPT的聊天机器人，那么可以使用OpenAI API来创建自己的聊天机器人。OpenAI提供免费的api，您可以使用以下使用GPT 3.5 turbo的代码进行自由使用。

Overview – OpenAI c zAPI

platform.openai.com/overview

聊天机器人AI

pip install requests

import requests

import json

def chatbot(api_key, msg):

url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

headers = {

"Content-Type": "application/json",

"Authorization": f"Bearer {api_key}"

}

data = {

"model": "gpt-3.5-turbo-16k-0613",

"messages": [{"role": "user", "content": msg}],

"temperature": 1,

"max_tokens": 256,

"top_p": 1,

"frequency_penalty": 0,

"presence_penalty": 0

}

r = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

rr = r.json()

result = r["choices"][0]["message"]["content"]

print("回应：", json.dumps(result, indent=2))

if name == "main":

api_key = "YOUR_API_KEY"

msg = input("输入您的消息：")

chatbot(api_key, msg)

AI图像放大器

只需要几行代码，就可以将低质量的图像放大。DeepAI是著名的Web应用程序之一，为您提供各种AI工具，用于解决日常问题，例如将旧的低分辨率照片放大到超高分辨率。

您可以从他们的c密钥开始，并使用以下代码与之一起使用。

获取您的API：deepai.org/machine-learning-model/torch-srgan

Super Resolution API | DeepAI

图像放大AI

pip install requests

pip install urllib3

import requests

import urllib.request

api_key = "您的API密钥"

api_url = "https://api.deepai.org/api/torch-srgan"

headers = {'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}

files = {

'image': open('image.png', 'rb'),

},

r = requests.post(api_url, files=files, headers=headers)

results = r.json()

download_url = results['output_url']

urllib.request.urlretrieve(download_url, "output.png")