LinkedIn个人资料抓取服务-Nubela
专用API
服务商:
Nubela
【更新时间: 2024.09.14】
"LinkedIn个人资料抓取服务-Nubela"是一种提供自动化从LinkedIn平台抓取并丰富个人资料信息的服务。它利用API接口帮助用户查找、识别并获取LinkedIn上个人用户的详细信息。
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什么是Nubela的LinkedIn个人资料抓取服务?
"LinkedIn个人资料抓取服务-Nubela"是一种提供自动化从LinkedIn平台抓取并丰富个人资料信息的服务。它利用API接口帮助用户查找、识别并获取LinkedIn上个人用户的详细信息,包括但不限于个人资料、社交媒体链接、联系方式、职业背景等,从而支持多种业务场景,如市场营销、招聘、客户关系管理等。
什么是Nubela的LinkedIn个人资料抓取服务?
Nubela的LinkedIn个人资料抓取服务有哪些核心功能?
- 人员查找:通过姓名、公司信息或电子邮件地址等条件,在LinkedIn上查找并识别目标个人用户。
- 个人资料丰富:利用结构化数据丰富个人用户的资料,包括基本信息、教育背景、工作经历、技能专长等。
- 角色查找:确定目标公司中特定角色的决策者,帮助用户快速定位关键联系人。
- 个人资料图片获取:提供个人用户的头像或个人资料图片,用于展示或验证用户身份。
- 社交媒体链接:获取个人用户在Facebook、Twitter等其他社交媒体平台的链接,帮助用户全面了解用户的社交动态。
- 联系方式查询:支持通过个人资料URL查询个人用户的联系电话、电子邮件地址等联系方式。
- 工作历史与职位:列出个人用户的工作历史、当前职位及过往职位,帮助用户分析其职业轨迹。
Nubela的LinkedIn个人资料抓取服务的核心优势是什么?
- 数据全面:提供丰富的个人资料信息,覆盖多个维度,满足不同业务需求。
- 实时更新:数据实时抓取,确保信息的时效性和准确性。
- 高效搜索:支持多种搜索条件,快速定位目标用户,提高工作效率。
- 易于集成:提供API接口,方便与其他系统或应用程序集成,实现数据的自动化处理和分析。
- 合规性:在遵守LinkedIn使用条款和隐私政策的前提下提供服务,确保数据抓取的合法性。
在哪些场景会用到Nubela的LinkedIn个人资料抓取服务?
- 招聘管理:在招聘过程中,利用该服务快速查找并识别潜在候选人,了解其职业背景和工作经历,提高招聘效率。
- 市场营销:通过抓取目标客户的个人资料信息,制定个性化的营销策略,提升营销效果。
- 客户关系管理:将抓取到的个人资料信息整合到CRM系统中,建立和维护客户关系,提升客户满意度。
- 商业情报:在竞争对手分析、市场趋势预测等场景中,利用该服务获取关键人物的联系方式和社交动态,为决策提供有力支持。
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- 验证
Proxycurl 的 API 使用 bearer token 来验证用户。每个用户在仪表板的 API 部分下都会被分配一个随机生成的密钥。
承载令牌被注入到Authorization标头中 - 速率限制
您每分钟最多可以向我们的 API 发出 300 个请求。速率限制窗口为 5 分钟。因此,您每 5 分钟最多可以发出 1500 个请求。
在高负载时期,我们的系统可能会收紧所有账户的速率限制,以确保所有用户都能访问我们的服务。
当您的速率受限时,我们会返回错误状态代码 429。如果我们这边的容量限制了我们,您也可能会收到错误状态代码 429。
您应该处理 429 错误并应用指数退避。
试用帐户(即尚未充值)每分钟最多只能请求 2 次。充值至少一次后,即可获得正常速率限制。 - 超时和 API 响应时间
Proxycurl API 端点平均需要 2 秒才能完成。
我们鼓励您对我们的 API 服务发出并发请求,以最大化吞吐量。请参阅此帖子,了解如何最大化吞吐量。
我们建议超时时间为 60 秒。
指南详情链接:https://nubela.co/proxycurl/docs#proxycurl-overview
合作客户
购买详尽、最新的人员或公司资料数据集
使用公共 LinkedIn 个人资料数据库为您的数据驱动应用程序提供支持。
遵守Proxycurl 最重要的是,我们的安全和合规功能制定了严格的政策来保护数据、维护信息安全,并确保我们的 API 在设计时考虑到高标准的安全性和隐私性。 我们符合 CCPA 和 GDPR 标准,并且正在申请 SOC 2 认证。 |
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Proxycurl 的 API 使用 bearer token 来验证用户。每个用户在仪表板的 API 部分下都会被分配一个随机生成的密钥。
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当您的速率受限时,我们会返回错误状态代码 429。如果我们这边的容量限制了我们,您也可能会收到错误状态代码 429。
您应该处理 429 错误并应用指数退避。
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我们鼓励您对我们的 API 服务发出并发请求,以最大化吞吐量。请参阅此帖子,了解如何最大化吞吐量。
我们建议超时时间为 60 秒。
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