产品分析服务【PostHog】

"产品分析服务【PostHog】"是一个专门用于产品分析的平台，它集成了会话重播、功能标志、A/B 测试和调查等多种功能，旨在帮助企业和开发者更深入地理解用户行为，优化产品体验，提高转化率和用户留存率。PostHog 通过自动捕获用户事件和配置自定义事件，提供了比传统分析工具（如Google Analytics）更丰富的数据收集能力，帮助团队从数据中洞察产品使用情况和用户行为模式。

1. 查找一系列操作中的流失率
过滤
按人员属性、群组或群组或事件属性为单个步骤（或整个渠道）设置过滤器
图形类型
跟踪用户各个步骤之间的进度、每个步骤之间的转化时间以及渠道的转化率随时间的变化情况
步骤排序
选择一系列连续的步骤、严格的顺序或任何可实现转化的步骤顺序
精细控制
设置转化窗口限制，添加排除步骤，设置归因类型，并查看各步骤之间的相对转化率

2. 使用图形、表格、图表、地图等可视化用户数据
趋势
绘制随时间变化的任何事件，例如正在使用的功能。您甚至可以进行数学运算和多个系列。
高级过滤
应用您需要的任意数量的过滤器，或使用高级逻辑按任何事件、用户或组属性进行细分。
明细表
按任何事件属性来分解您的趋势。
采样
只需单击一下即可加速跨大型数据集的长时间运行的查询。

3. 用户路径
设置起点和终点以查看用户如何浏览您的产品、网站或转化渠道。
步骤见解
查看每一步中谁退出、谁完成或未完成某个步骤以及退出率。
通配符组
将相似的步骤分组为一个大步骤（其中任何一组事件都可以触发一个步骤）。
排除事件
防止特定事件出现在路径中。
精细控制
可视化任意页面浏览量、屏幕浏览量或事件序列，最多 20 个步骤。

4. 相关性分析
在分析漏斗时，相关性分析会突出显示重要事件或属性，这些事件或属性可能有助于确定某人转化或流失的可能性。

5. 保留
查看有多少用户在首次访问您的网站或产品后在接下来的几天内返回。

6. 粘性
了解用户在一段时间内执行特定事件的次数。

7. 生命周期
了解活跃用户的分布情况，重点关注那些最近停止活跃的用户或刚刚首次活跃的用户。

8. 仪表板
仪表板过滤
通过任何内容（事件属性、人员属性、群组）过滤仪表板上已保存的见解，即使功能标志在用户会话期间处于活动状态。
可嵌入且具有自动刷新功能的仪表板
嵌入仪表板 iframe 并始终拥有近乎实时的数据 - 非常适合在电视上显示 KPI。
通过 Slack 或电子邮件每周更新
以任意频率通过电子邮件将仪表板更新发送到 Slack 频道或发送给同事。
访问限制
使用基于角色的权限或使用私人项目来限制仪表板访问。
可定制的布局
配置每行或每列显示多少个见解。

9. 霍格QL
通过我们的 SQL 转换层 HogQL 直接查询存储在 PostHog 中的数据。
故障
按多列对数据进行分组
筛选器
在几乎所有存在数据的地方使用过滤器，例如在仪表板、数据系列、细分数据、漏斗数据和活动选项卡中
聚合
count，，，，，min还有约max90sum多个avg

1. 丰富的数据收集能力：比Google Analytics多收集30%的数据，通过JS代码片段自动捕获事件，并支持配置自定义事件，确保数据的全面性和准确性。

2. 强大的分析工具：提供会话重播、转化率分析、用户路径追踪、相关性分析、保留分析、粘性分析、生命周期分析等多种工具，帮助团队从多个维度深入理解用户行为。

3. 高度自定义和灵活性：支持精细控制设置，如转化窗口限制、排除步骤、归因类型等，满足不同场景下的分析需求。

4. 实时性和可视化：提供图形、表格、图表、地图等多种可视化方式，展示用户数据趋势，支持实时数据更新，帮助团队快速响应市场变化。

5. 易用性和集成性：界面友好，易于上手，同时支持霍格QL（HogQL），允许用户通过SQL转换层直接查询数据，提高了分析的灵活性和深度。

1. 自动化报告和通知：通过API接口，可以自动将分析数据整合到报告系统中，或者通过Slack、电子邮件等渠道发送关键指标更新，实现数据的实时监控和快速响应。
2. 自定义集成：对于有特殊需求的企业或开发者，可以通过API接口将PostHog与其他系统（如CRM、ERP等）进行集成，实现数据的无缝对接和统一分析。
3. 高级数据分析：对于需要深入挖掘数据价值的场景，可以利用霍格QL（HogQL）通过API接口直接查询存储在PostHog中的数据，进行更复杂的数据分析和建模。
4. 自定义应用扩展：开发者可以利用PostHog的API接口开发自定义应用或插件，扩展PostHog的功能，满足特定业务场景下的分析需求。