中医舌诊AI开放平台

中医舌诊AI开放平台基于人工智能图像识别技术和大数据分析手段，精选10万例经过多位专家、多轮次精确标注的舌象数据，通过机器学习、深度学习的神经网络算法，对舌象特征进行精准识别和多维度的定量化分析。

1. 学生实训功能：包括正向学习（舌象检索学习、薄弱推送学习、学习记录），反向训练（舌象采集、舌象标注、AI分析与解读），在线交互（在线提问、追问与评价），舌诊考试（在线考试、成绩查询）。
   
   
2. 教师管理功能：包括学习监督（学生正向自学进度分析、学习统计分析），薄弱分析（学生薄弱分析、薄弱知识分析），在线指导（在线答疑、交互统计分析），组织考试（随机抽题、审阅评分、成绩发布）。

1. 海量的舌象资源：400万张经过专家精确标注的舌象图片，华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北不同地区，老中青少幼五个年龄阶段，健康人群、亚健康人群、患病人群，舌面图像、舌下络脉图像，自然光照环境下多种拍摄设备

2. 舌象特征检测与识别：舌色：淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫，舌形：胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩，苔色：白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔，苔质：薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔，津液：滑苔、润苔、燥苔、糙苔，舌下络脉：正常舌脉、短而细色偏淡、青紫粗胀

3. 深度学习和机器学习算法模型：为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型，自然光照条件下舌色苔色颜色属性识别，自然光照条件下舌象特征综合判定，基于多尺度卷积神经网络的舌象局部定量分析方法

4. 多维度舌象特征定量化分析：区域舌色（舌尖红、舌两边淡、肝郁线等），区域苔色（五分区域、三焦区域的舌苔颜色），舌苔厚薄、腐腻的程度（轻度、中度、重度），点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置

1. 中医教育机构：用于中医舌诊课程的在线教学和实训，提升教学质量和学生学习效率。
   
   
2. 医疗机构：辅助医生进行舌诊诊断，提供精准的舌象特征识别和分析。
   
   
3. 科研机构：用于舌诊相关的科研研究，提供大量的舌象数据和精准的识别算法。
   
   
4. 个人健康管理：用户可以通过API接口上传自己的舌象，获取舌诊分析和健康建议。