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VecRank 人工智能
专用API
【更新时间: 2024.09.01】
VecRank 支持多种编程语言，可将 AI 驱动的搜索无缝集成到任何项目中。使用 VecRank 增强您的应用程序，无论您使用 JavaScript、TypeScript、Python 还是 cURL。
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服务星级：2星
调用次数
0
次
集成人数
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人
商用人数
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SLA: N/A
响应: N/A
适用于个人&企业
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产品介绍
什么是VecRank 人工智能?
VecRank 人工智能是一种综合性的人工智能平台，专为处理和分析各种类型的数据而设计。它集成了多种先进的算法和模型，能够从海量数据中提取有价值的信息，并将这些信息转化为可操作的洞察。通过利用深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术，VecRank 人工智能可以帮助用户实现从数据预处理、特征提取到模型训练和预测的全流程自动化。
什么是VecRank 人工智能？
由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用VecRank 人工智能，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。
VecRank 人工智能有哪些核心功能？
1.矢量搜索：VecRank 提供高效的矢量搜索功能，通过将文本和其他数据转化为高维向量，实现快速且精准的搜索。这个功能可以处理大规模的数据集，支持多种数据类型，包括文本、图像和音频等。矢量搜索使得搜索结果不仅基于关键词匹配，更能够理解内容的语义相似性，从而提供更相关的搜索结果。
2.重新排名服务：VecRank 的重新排名服务能够根据上下文和自然语言理解，对搜索结果进行优化和重新排序。这个功能利用深度学习模型，评估搜索结果的相关性和优先级，确保用户获得最有价值和最符合需求的搜索结果。重新排名服务提高了搜索系统的智能化水平，使搜索结果更加精确和用户友好。
VecRank 人工智能的核心优势是什么？
- 跨语言API支持：VecRank 支持多种编程语言，能够将人工智能驱动的搜索无缝集成到任何项目中。无论您使用 JavaScript、TypeScript、Python 还是 cURL，都可以使用 VecRank 增强您的应用程序。
- 只需几分钟即可完成矢量搜索：借助 VecRank 的无缝集成和强大的 AI 功能，在几分钟内即可启用向量搜索和重新排名，使您能够以零基础设施成本增强应用程序的功能。
- 可扩展：VecRank 专为开发人员构建， 提供无缝集成和强大的工具 随着您的业务扩展以增强搜索 以最小的努力获得能力。它使用 pgvector 幕后和摘要 GenAI 嵌入。
在哪些场景会用到VecRank 人工智能？
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金融行业：VecRank 人工智能可以用于金融数据分析和风险预测，如信用评分、股票价格预测等。通过分析大量的历史金融数据和市场信息，VecRank可以帮助金融机构更准确地评估风险，制定投资策略。 |
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| 零售行业：在零售行业，VecRank可以帮助商家进行顾客行为分析、市场需求预测和库存管理。通过分析顾客的购买记录和行为数据，商家可以更好地了解顾客需求，优化库存和销售策略，提高业务效率。 |
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产品价格
每月
每年
使用指南
API 使用指南
1. 注册和获取 API 密钥
- 访问 VecRank 官网
- 注册账户并登录
- 在账户设置中获取您的 API 密钥
2. 集成 VecRank 到您的项目
import { VecRank } from "vecrank-ai";
const vecRank = new VecRank({ API_KEY: "YOUR_API_KEY" });
const results = await vecRank.search({
query: "YOUR QUERY HERE",
maxPrice: 100,
});Python 示例:
from vecrank_ai import VecRankClient
vecRank = VecRank(API_KEY="YOUR_API_KEY")
results = vecRank.search(
query="YOUR QUERY HERE",
maxPrice=100
)3. 使用 VecRank 进行搜索
- 使用
search方法进行搜索，您可以根据需要添加参数，例如maxPrice。
4. 处理搜索结果
- 搜索完成后，您可以处理返回的结果，根据业务需求进行排序、筛选等操作。
5. 监控和优化
- 监控 API 调用情况，根据实际使用情况进行优化。
产品问答
?
VecRank 是什么，它如何帮助提升搜索体验？
VecRank 是一个基于 AI 的向量搜索和重排 API，它利用 GenAI 技术增强自然语言理解和上下文相关性，为软件开发者和企业主提供可扩展的 AI 驱动搜索解决方案。
?
如何开始使用 VecRank？
首先，您需要在 VecRank 官网注册账户并获取 API 密钥。然后，根据您的编程语言选择相应的集成方式，例如 JavaScript、Python 或 cURL。最后，通过 API 进行搜索并处理结果。首先，您需要在 VecRank 官网注册账户并获取 API 密钥。然后，根据您的编程语言选择相应的集成方式，例如 JavaScript、Python 或 cURL。最后，通过 API 进行搜索并处理结果。
?
VecRank 提供哪些定价计划？
VecRank 提供多种定价计划以满足不同需求： VecRank Starter：免费，提供 100Mb 存储和 500 次搜索。 VecRank Serverless：按月计费，$9+/月，按需付费。 VecRank Grow：按月 $249+/月 或按年 $199+/年，提供更多功能和早期访问新功能。 VecRank Premium 和 VecRank Enterprise：提供更多高级功能和定制服务，具体价格根据需求定制。
关于我们
VecRank
企业
VecRank 是一个先进的人工智能平台，旨在增强业务运营和决策过程。该平台利用尖端的 AI 算法，提供全面的数据分析、预测洞察和定制化解决方案，以满足各行业的特定需求。VecRank 的产品包括强大的数据可视化、模式识别和趋势预测工具，使组织能够优化其策略并实现卓越的结果。该平台具有可扩展性和灵活性，适用于希望利用 AI 力量推动增长和创新的小型企业和大型公司。
联系信息
服务时间：
00:00:00至24:00:00
邮箱：
https://www.vecrank.com/#join-closed-beta
API接口列表
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API 使用指南
1. 注册和获取 API 密钥
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- 注册账户并登录
- 在账户设置中获取您的 API 密钥
2. 集成 VecRank 到您的项目
import { VecRank } from "vecrank-ai";
const vecRank = new VecRank({ API_KEY: "YOUR_API_KEY" });
const results = await vecRank.search({
query: "YOUR QUERY HERE",
maxPrice: 100,
});Python 示例:
from vecrank_ai import VecRankClient
vecRank = VecRank(API_KEY="YOUR_API_KEY")
results = vecRank.search(
query="YOUR QUERY HERE",
maxPrice=100
)3. 使用 VecRank 进行搜索
- 使用
search方法进行搜索，您可以根据需要添加参数，例如maxPrice。
4. 处理搜索结果
- 搜索完成后，您可以处理返回的结果，根据业务需求进行排序、筛选等操作。
5. 监控和优化
- 监控 API 调用情况，根据实际使用情况进行优化。
依赖服务
产品问答
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VecRank 是什么，它如何帮助提升搜索体验？
VecRank 是一个基于 AI 的向量搜索和重排 API，它利用 GenAI 技术增强自然语言理解和上下文相关性，为软件开发者和企业主提供可扩展的 AI 驱动搜索解决方案。
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如何开始使用 VecRank？
首先，您需要在 VecRank 官网注册账户并获取 API 密钥。然后，根据您的编程语言选择相应的集成方式，例如 JavaScript、Python 或 cURL。最后，通过 API 进行搜索并处理结果。首先，您需要在 VecRank 官网注册账户并获取 API 密钥。然后，根据您的编程语言选择相应的集成方式，例如 JavaScript、Python 或 cURL。最后，通过 API 进行搜索并处理结果。
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VecRank 提供哪些定价计划？
VecRank 提供多种定价计划以满足不同需求： VecRank Starter：免费，提供 100Mb 存储和 500 次搜索。 VecRank Serverless：按月计费，$9+/月，按需付费。 VecRank Grow：按月 $249+/月 或按年 $199+/年，提供更多功能和早期访问新功能。 VecRank Premium 和 VecRank Enterprise：提供更多高级功能和定制服务，具体价格根据需求定制。
关于我们
VecRank
企业
VecRank 是一个先进的人工智能平台，旨在增强业务运营和决策过程。该平台利用尖端的 AI 算法，提供全面的数据分析、预测洞察和定制化解决方案，以满足各行业的特定需求。VecRank 的产品包括强大的数据可视化、模式识别和趋势预测工具，使组织能够优化其策略并实现卓越的结果。该平台具有可扩展性和灵活性，适用于希望利用 AI 力量推动增长和创新的小型企业和大型公司。
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服务时间：
00:00:00至24:00:00
邮箱：
https://www.vecrank.com/#join-closed-beta
