图像搜索-阿里云
专用API
服务商:
阿里云计算有限公司
【更新时间: 2024.09.01】
图像搜索(Image Search)是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。图像搜索以深度学习和机器视觉为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎。
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服务星级:2星
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产品介绍
什么是阿里云的图像搜索?
图像搜索(Image Search)是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。图像搜索以深度学习和机器视觉为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎。用户通过输入图片,用以图搜图的方式可快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。可广泛应用于拍照购物、商品推荐、版权保护等场景。
什么是阿里云的图像搜索?
由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用阿里云的图像搜索,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。
阿里云的图像搜索有哪些核心功能?
- 淘宝联盟版:以图像搜索技术为基础,可快速识别图片中的主体物品并返回淘宝联盟中的同款、相似款商品信息,同时自动关联淘宝联盟中的优惠券和佣金,无需自建商品库即可实现拍照购物、内容导购等功能。
- 商品图片搜索:通过输入商品图片,可以在自建商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款,返回对应的商品图片信息。
- 版权图片搜索:通过输入图片,可以在自建有版权的图库中准确找到原图,有效避免图片拼接、logo、水印、翻转、局部、色彩变换等因素对搜索效果的影响。
- 布料图片搜索:通过输入布料图片,可以在布料库中准确地找到与输入相同或相似纹理的布料,返回对应的布料信息。
- 商标图片搜索:通过输入商标图片,可以在商标库中准确地找到与输入相同或相似的商标,返回对应的商标信息。
- 通用图片搜索:通过输入具有相同元素或主体内容的图片,在自建图片库中查找相似或相同的图片。
- 家具家居图片搜索:通过输入家具家居类图片,可以在海量图库中找到同款、相似款或相似风格的家具家居图片。
- 工业五金图片搜索:通过输入工业五金类图片,可以在海量商品库中找到同款、相似款配件,并返回对应的配件信息。
阿里云的图像搜索的核心优势是什么?
在哪些场景会用到阿里云的图像搜索?
- 电商图库类场景:简化搜索流程,提升购买体验。用户只需拍摄或者上传商品照片,就可以根据图片以图搜图进行商品搜索。 省去了繁琐的文字描述,简化了商品搜索流程,大大提升用户的购物体验。
- 图片版权检测:通过版权图片检索技术,可快速定位到被编辑后的图片所对应的原图,同时避免图片拼接、像素变换、裁剪、加logo、水印、翻转等变换对搜索结果的影响。
- 商标logo检索场景:在商标、标识等场景下用以图搜图的方式搜索相同或相似logo图形,大幅度简化人工肉眼比对的工作量,并有效提供工作效率。
- 通用图库类场景:高性价比,支持大并发服务。图片分享和社交类网站通常有大量通用图片供用户搜索使用,利用图片搜索服务,可在云端快速构建百亿级图像搜索引擎,提供以图搜图功能,提升用户体验。
- 布料纺织场景:将图片搜索技术用于传统纺织产品的物联网平台,针对经纺织布料行业产品进行纹理识别,以图搜图的方式反馈供应信息,通过“信息整合+图像识别+大数据”的方式,带给传统行业以新的生命力。
产品价格
产品问答
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商品图片搜索和通用图片搜索有什么区别?
商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分,针对每个类目进行更精细化的特征提取,使得每个商品类目上的召回更加准确,适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息,所有的图片均属于一个通用的类目。用户搜索时,也不需要指定当前图片所属的类目信息,系统会自动进行处理,适用的场景是各类图库公司,论坛网站等。
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SDK使用时,调用 buildPostContent 失败,是什么原因?
一般是相关必须的字段没有设置相关的值,或者最终build出来的Body长度大于8 MB。
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增量时实例如果是在上海,OSS能否选择其它的区域?
目前不支持跨区域的OSS数据读取。如果实例在上海,配置的OSS必须也是在上海区域。
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查询和新增操作时,类目ID是否要指定?
对于商品图片搜索,新增图片和查询图片接口均可以不指定类目ID,此时系统会自动对图片进行类目预测,以预测出的类目为准,指定类目ID时则以指定的类目为准;对于布料、商标、通用图片搜索,用户不需要设置类目ID相关的所有信息,设置了也不起作用。
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查询和新增操作时,crop参数和region参数怎么配合使用?
当指定crop参数为true或者不指定crop参数时,表示需要进行图像的主体区域识别,此时,如果指定了region参数,则会以指定的region作为图像的主体区域,如果没有指定region参数,系统则会自动进行图像主体区域识别; 当指定crop参数为false时,表示不需要进行图像主体区域识别,此时会将图片整体进行后续的特征抽取。 对于布料图片搜索,crop、region参数均会被忽略,系统会以整张图进行搜索。
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查询结果中的SortExprValues具体表示什么含义?
SortExprValues是一个分号分隔的二元组,第一个值表示图片的相关性分数,值越大表示和查询的图片相关性越高,值域范围为[0, 7.33136443711219e+24],当两个图片完全一样时,这个分值最大,为7.33136443711219e+24;第二个值表示图片特征向量的海明距离,值越大相似度越低。目前排序都是根据第一个值,因此用户只需要关注第一个值即可,目前暂时没有一个明确的阈值,用来判断两个图片相似还是不相似。
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增量任务提交失败的原因都有哪些?
一般来说有以下几类原因: 选择的OSS Bucket与图像搜索实例不在一个地域,目前支持的地域有华东2(上海)、华东1(杭州)、华北2(北京)、华南1(深圳)、亚太东南1(新加坡)、中国香港、亚太东北 1(东京)、欧洲中部 1(法兰克福)、亚太东南 2(悉尼)。 创建的角色类型不是图像搜索服务角色。图像搜索服务角色没有编辑授权策略,或者授权策略编辑错误,没有授予Bucket相应数据目录的权限。输入的Arn无效,或者Bucket无效,或者路径不对,或者相应的路径下没有increment.meta文件。
关于我们
阿里云计算有限公司
企业
阿里AI是依托于阿里巴巴集团的云基础设施、大数据和AI工程能力,为企业提供一站式的云原生AI能力体系。主营业务包括人脸人体识别、图像视频生产、图像分割、语音识别与合成、NLP基础服务等。同时,提供数据计算与分析、数据开发与治理、机器学习等服务,致力于提升AI应用开发效率,促进AI在产业中的规模化落地。
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4008013260
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商品图片搜索和通用图片搜索有什么区别?
商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分,针对每个类目进行更精细化的特征提取,使得每个商品类目上的召回更加准确,适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息,所有的图片均属于一个通用的类目。用户搜索时,也不需要指定当前图片所属的类目信息,系统会自动进行处理,适用的场景是各类图库公司,论坛网站等。
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SDK使用时,调用 buildPostContent 失败,是什么原因?
一般是相关必须的字段没有设置相关的值,或者最终build出来的Body长度大于8 MB。
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增量时实例如果是在上海,OSS能否选择其它的区域?
目前不支持跨区域的OSS数据读取。如果实例在上海,配置的OSS必须也是在上海区域。
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查询和新增操作时,类目ID是否要指定?
对于商品图片搜索,新增图片和查询图片接口均可以不指定类目ID,此时系统会自动对图片进行类目预测,以预测出的类目为准,指定类目ID时则以指定的类目为准;对于布料、商标、通用图片搜索,用户不需要设置类目ID相关的所有信息,设置了也不起作用。
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查询和新增操作时,crop参数和region参数怎么配合使用?
当指定crop参数为true或者不指定crop参数时,表示需要进行图像的主体区域识别,此时,如果指定了region参数,则会以指定的region作为图像的主体区域,如果没有指定region参数,系统则会自动进行图像主体区域识别; 当指定crop参数为false时,表示不需要进行图像主体区域识别,此时会将图片整体进行后续的特征抽取。 对于布料图片搜索,crop、region参数均会被忽略,系统会以整张图进行搜索。
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查询结果中的SortExprValues具体表示什么含义?
SortExprValues是一个分号分隔的二元组,第一个值表示图片的相关性分数,值越大表示和查询的图片相关性越高,值域范围为[0, 7.33136443711219e+24],当两个图片完全一样时,这个分值最大,为7.33136443711219e+24;第二个值表示图片特征向量的海明距离,值越大相似度越低。目前排序都是根据第一个值,因此用户只需要关注第一个值即可,目前暂时没有一个明确的阈值,用来判断两个图片相似还是不相似。
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增量任务提交失败的原因都有哪些?
一般来说有以下几类原因: 选择的OSS Bucket与图像搜索实例不在一个地域,目前支持的地域有华东2(上海)、华东1(杭州)、华北2(北京)、华南1(深圳)、亚太东南1(新加坡)、中国香港、亚太东北 1(东京)、欧洲中部 1(法兰克福)、亚太东南 2(悉尼)。 创建的角色类型不是图像搜索服务角色。图像搜索服务角色没有编辑授权策略,或者授权策略编辑错误,没有授予Bucket相应数据目录的权限。输入的Arn无效,或者Bucket无效,或者路径不对,或者相应的路径下没有increment.meta文件。
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