Boggio 足球比赛预测

Boggio 足球比赛预测

专用API
服务商 服务商: Boggio
【更新时间: 2024.08.02】 Boggio 足球比赛预测 API 提供了一套强大的工具,用于对足球比赛进行预测和分析。此服务基于先进的数据分析技术和机器学习算法,旨在为用户提供准确的比赛结果预测和深入的比赛数据洞察。API 提供了对各大联赛和比...
免费 (每月 100 次对预测端点的调用) 去服务商官网采购>
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产品介绍
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什么是Boggio 足球比赛预测?

“Boggio 足球比赛预测” 是一个基于复杂算法和数据分析的 API 接口,用于预测足球比赛的结果。这个 API 提供了详细的比赛预测数据,帮助用户分析即将到来的足球比赛,并做出更为精准的预测决策。它通过整合历史比赛数据、球队表现、球员状态等多种因素,为用户提供可靠的预测模型。

什么是Boggio 足球比赛预测?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Boggio 足球比赛预测,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Boggio 足球比赛预测有哪些核心功能?

 

  1. 比赛预测:提供即将进行的足球比赛结果的预测,包括胜负平的概率。
  2. 球队分析:根据历史数据分析球队的表现,为用户提供详细的球队实力评估。
  3. 实时更新:持续更新最新的比赛数据和预测结果,确保用户获得最新的信息。
  4. 定制化查询:用户可以根据特定需求进行定制化查询,获取所需的预测数据。

 

Boggio 足球比赛预测的核心优势是什么?

支持的市场
  经典 1X2 预测
两队得分
大于/小于 2.5
大于/小于3.5
主队进球数大于/小于 0.5
主队大小球 1.5 球
客队进球数大于/小于 0.5
客队进球数大于/小于 1.5

 比赛详情
  平均博彩赔率
  团队实力指数
  体育场容量
过去比赛的结果
球队之间的距离。

 

 

 

支持的联盟
欧洲足球协会联盟
亚洲足球联合会
中北美洲和加勒比足球协会
大洋洲足球联合会
南美足球联合会
非洲足球联合会

 

 

 性能监控
使用简单的 API 调用查找有关预测性能的指标。
监控最近 30 天的预测准确性。
根据日期查找过去的预测。

 

 

 

 

       

在哪些场景会用到Boggio 足球比赛预测?

 

体育博彩

博彩公司和个人可以利用该 API 提供的预测数据,进行更为精准的投注决策,增加获胜的概率。通过访问详细的比赛数据、球队表现、球员状态和历史战绩,投注者可以更科学地分析比赛走向。结合API提供的实时赔率和预测分析,博彩公司可以调整盘口和赔率,优化自身的风险管理;个人投注者则可以利用这些数据提高自身的投注策略,做出更明智的选择,从而提升投注成功的机会。

 

体育新闻

体育新闻媒体可以利用该 API 提供的数据和分析,撰写比赛前瞻和分析文章,提高报道的专业性和深度。例如,记者可以获取详细的球队和球员统计数据、历史比赛记录和当前赛季表现,结合实时更新的比赛数据,制作出有深度、有见地的新闻报道。同时,数据分析和图表可视化也能够帮助读者更直观地理解赛事情况和潜在趋势,从而提升读者的阅读体验。

 

 

 

 

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使用指南
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设置

  1. 登录您的rapidapi.com 帐户
  2. 检查我们的订阅计划的详细信息,然后单击“订阅”。
  3. 转到端点文档页面并单击测试端点
  4. 单击左侧面板将请求片段更改为您熟悉的技术。
  5. 复制该示例并在您最喜欢的编程环境中运行它。

进行第一个 API 调用

完成设置指南后,您应该验证您是否能够成功发出请求。

使用列出可用市场端点来根据您的订阅类型验证您有权访问的市场。

curl --get --include 'https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/list-markets' \
-H 'X-RapidAPI-Key: SIGN-UP-FOR-KEY'

好的请求将返回 HTTP 状态代码 200 和类似于以下内容的 JSON 响应

{
  "data": {
    "allowed_for_your_subscription": [
      "home_over_05",
      "btts",
      "over_35",
      "classic",
      "home_over_15",
      "over_25",
      "away_over_15",
      "away_over_05"
    ],
    "all": [
      "home_over_05",
      "btts",
      "over_35",
      "classic",
      "home_over_15",
      "over_25",
      "away_over_15",
      "away_over_05"
    ]
  }
}

上面的例子表明所有预测市场都可以访问。 (allowed_for_your_subscription 中列出的所有市场)

市场是一个可选参数,可以在请求预测时指定。

可用的预测市场

 市场  描述  默认
classic 最终比赛结果预测(1-主场胜利/X-平局/2-客场胜利)  是的
over_25 预测进球是否超过 2.5 个(是/否)  
over_35 预测进球数是否会超过 3.5 个(是/否)  
btts 预测两支球队是否都会得分(是/否)  
home_over_05 预测主队进球是否超过 0.5 个(是/否)  
home_over_15 预测主队进球是否超过 1.5 个(是/否)  
away_over_05 预测客队进球数是否超过 0.5 个(是/否)  
away_over_15 预测客队进球是否超过 1.5 个(是/否)  

代码示例

获取明天的排序预测

Python

 依赖关系

pip 安装请求 pytz

 代码

from datetime import datetime, timedelta, timezone
import os

import requests
import pytz


api_tz = pytz.timezone("Europe/London")

# Change this to your timezone
local_tz = pytz.timezone("Europe/Rome")


def get_current_datetime_on_api_server():
    london_time = datetime.now(tz=timezone.utc).astimezone(api_tz)
    return london_time


def to_local_datetime(start_date):
    dt = datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
    return api_tz.localize(dt).astimezone(local_tz)


if __name__ == "__main__":
    # this is a datetime object with the timezone used by our api
    current_server_time = get_current_datetime_on_api_server()

    # obtaining the next day as python date object
    tomorrow = current_server_time.date() + timedelta(days=1)

    # setting our API key for auth
    headers = {
        'User-Agent': 'python_requests',
        "X-RapidAPI-Key": os.environ["RAPIDAPI_KEY"],
        # set "X-Mashape-Key if you are using mashape.com
    }

    session = requests.Session()
    session.headers = headers

    # setting our query params
    params = {
        "iso_date": tomorrow.isoformat(), # python date object should be transformed to ISO format (YYYY-MM-DD)
        "federation": "UEFA",
        "market": "classic"
    }

    prediction_endpoint = "https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/predictions"
    response = session.get(prediction_endpoint, params=params)

    if response.ok:
        json = response.json()
        json["data"].sort(key=lambda p: p["start_date"])

        for match in json["data"]:
            # going to print tab separated start_time, home_team vs away team, prediction @ predicted odds.
            output = "{st}\t{ht} vs {at}\t{p} @ {odd}"

            local_start_time = to_local_datetime(match["start_date"])
            home_team = match["home_team"]
            away_team = match["away_team"]
            prediction = match["prediction"]

            if "odds" in match:
                prediction_odds = match["odds"].get(prediction, None)
            else:
                # user is not able to see odds as it's subscription plan does not support it.
                prediction_odds = None

            print(output.format(st=local_start_time, ht=home_team, at=away_team, p=prediction, odd=prediction_odds))
    else:
        print("Bad response from server, status-code: {}".format(response.status_code))
        print(response.content)

详情参考:https://rapidapi.com/boggio-analytics/api/football-prediction/details

 

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产品问答
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?
使用哪些参数进行预测?
- A 队与 B 队类似球队的历史统计数据(平均进球数、不失球等)。 - 泊松概率。 - 联赛统计。 - 两支球队与联赛的比较。 - 其他因素(体育场容量、球队之间的距离)
?
事件发生之前可用预测的最长时间是多少?
预测可用之前的最长时间为 48 小时。 (适用于 ULTRA、MEGA 计划)。预测可用之前的最长时间为 48 小时。 (适用于 ULTRA、MEGA 计划)。
?
为什么某个事件没有作为预测出现?
造成这种情况的原因可能有多种,包括: - 不支持联赛/国家。 - 活动时间已超过 48 小时。 - 涉及新晋级或降级球队。 - 没有足够的比赛来对抗类似的对手。 - 预测模型没有足够的信心来预测结果。
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关于我们
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Boggio
企业
Boggio-Analytics 是一家专注于数据分析的公司,提供从数据捕获、同步、转换增强到可视化和决策的全流程服务。公司能够从多个系统获取原始数据,并支持多种数据格式的保存。通过实时数据流和自动化工作流程,确保数据的连续供应,并提供警报触发和SLA监控。此外,Boggio-Analytics 还提供数据清洗、规范化和数据增强服务,以及构建分析仪表板和预测未来趋势的能力。公司还开发了足球预测API、AI驱动的足球投注建议移动应用和房产信息聚合的Facebook聊天机器人等产品。
联系信息
服务时间: 00:00:00至24:00:00
网页在线客服: 咨询
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  1. 登录您的rapidapi.com 帐户
  2. 检查我们的订阅计划的详细信息,然后单击“订阅”。
  3. 转到端点文档页面并单击测试端点
  4. 单击左侧面板将请求片段更改为您熟悉的技术。
  5. 复制该示例并在您最喜欢的编程环境中运行它。

进行第一个 API 调用

完成设置指南后,您应该验证您是否能够成功发出请求。

使用列出可用市场端点来根据您的订阅类型验证您有权访问的市场。

curl --get --include 'https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/list-markets' \
-H 'X-RapidAPI-Key: SIGN-UP-FOR-KEY'

好的请求将返回 HTTP 状态代码 200 和类似于以下内容的 JSON 响应

{
  "data": {
    "allowed_for_your_subscription": [
      "home_over_05",
      "btts",
      "over_35",
      "classic",
      "home_over_15",
      "over_25",
      "away_over_15",
      "away_over_05"
    ],
    "all": [
      "home_over_05",
      "btts",
      "over_35",
      "classic",
      "home_over_15",
      "over_25",
      "away_over_15",
      "away_over_05"
    ]
  }
}

上面的例子表明所有预测市场都可以访问。 (allowed_for_your_subscription 中列出的所有市场)

市场是一个可选参数,可以在请求预测时指定。

可用的预测市场

 市场  描述  默认
classic 最终比赛结果预测(1-主场胜利/X-平局/2-客场胜利)  是的
over_25 预测进球是否超过 2.5 个(是/否)  
over_35 预测进球数是否会超过 3.5 个(是/否)  
btts 预测两支球队是否都会得分(是/否)  
home_over_05 预测主队进球是否超过 0.5 个(是/否)  
home_over_15 预测主队进球是否超过 1.5 个(是/否)  
away_over_05 预测客队进球数是否超过 0.5 个(是/否)  
away_over_15 预测客队进球是否超过 1.5 个(是/否)  

代码示例

获取明天的排序预测

Python

 依赖关系

pip 安装请求 pytz

 代码

from datetime import datetime, timedelta, timezone
import os

import requests
import pytz


api_tz = pytz.timezone("Europe/London")

# Change this to your timezone
local_tz = pytz.timezone("Europe/Rome")


def get_current_datetime_on_api_server():
    london_time = datetime.now(tz=timezone.utc).astimezone(api_tz)
    return london_time


def to_local_datetime(start_date):
    dt = datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
    return api_tz.localize(dt).astimezone(local_tz)


if __name__ == "__main__":
    # this is a datetime object with the timezone used by our api
    current_server_time = get_current_datetime_on_api_server()

    # obtaining the next day as python date object
    tomorrow = current_server_time.date() + timedelta(days=1)

    # setting our API key for auth
    headers = {
        'User-Agent': 'python_requests',
        "X-RapidAPI-Key": os.environ["RAPIDAPI_KEY"],
        # set "X-Mashape-Key if you are using mashape.com
    }

    session = requests.Session()
    session.headers = headers

    # setting our query params
    params = {
        "iso_date": tomorrow.isoformat(), # python date object should be transformed to ISO format (YYYY-MM-DD)
        "federation": "UEFA",
        "market": "classic"
    }

    prediction_endpoint = "https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/predictions"
    response = session.get(prediction_endpoint, params=params)

    if response.ok:
        json = response.json()
        json["data"].sort(key=lambda p: p["start_date"])

        for match in json["data"]:
            # going to print tab separated start_time, home_team vs away team, prediction @ predicted odds.
            output = "{st}\t{ht} vs {at}\t{p} @ {odd}"

            local_start_time = to_local_datetime(match["start_date"])
            home_team = match["home_team"]
            away_team = match["away_team"]
            prediction = match["prediction"]

            if "odds" in match:
                prediction_odds = match["odds"].get(prediction, None)
            else:
                # user is not able to see odds as it's subscription plan does not support it.
                prediction_odds = None

            print(output.format(st=local_start_time, ht=home_team, at=away_team, p=prediction, odd=prediction_odds))
    else:
        print("Bad response from server, status-code: {}".format(response.status_code))
        print(response.content)

详情参考:https://rapidapi.com/boggio-analytics/api/football-prediction/details

 

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使用哪些参数进行预测?
- A 队与 B 队类似球队的历史统计数据(平均进球数、不失球等)。 - 泊松概率。 - 联赛统计。 - 两支球队与联赛的比较。 - 其他因素(体育场容量、球队之间的距离)
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事件发生之前可用预测的最长时间是多少?
预测可用之前的最长时间为 48 小时。 (适用于 ULTRA、MEGA 计划)。预测可用之前的最长时间为 48 小时。 (适用于 ULTRA、MEGA 计划)。
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为什么某个事件没有作为预测出现?
造成这种情况的原因可能有多种,包括: - 不支持联赛/国家。 - 活动时间已超过 48 小时。 - 涉及新晋级或降级球队。 - 没有足够的比赛来对抗类似的对手。 - 预测模型没有足够的信心来预测结果。
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Boggio-Analytics 是一家专注于数据分析的公司,提供从数据捕获、同步、转换增强到可视化和决策的全流程服务。公司能够从多个系统获取原始数据,并支持多种数据格式的保存。通过实时数据流和自动化工作流程,确保数据的连续供应,并提供警报触发和SLA监控。此外,Boggio-Analytics 还提供数据清洗、规范化和数据增强服务,以及构建分析仪表板和预测未来趋势的能力。公司还开发了足球预测API、AI驱动的足球投注建议移动应用和房产信息聚合的Facebook聊天机器人等产品。
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