Boggio 足球比赛预测
专用API
服务商:
Boggio
【更新时间: 2024.08.02】
Boggio 足球比赛预测 API 提供了一套强大的工具,用于对足球比赛进行预测和分析。此服务基于先进的数据分析技术和机器学习算法,旨在为用户提供准确的比赛结果预测和深入的比赛数据洞察。API 提供了对各大联赛和比...
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什么是Boggio 足球比赛预测?
“Boggio 足球比赛预测” 是一个基于复杂算法和数据分析的 API 接口,用于预测足球比赛的结果。这个 API 提供了详细的比赛预测数据,帮助用户分析即将到来的足球比赛,并做出更为精准的预测决策。它通过整合历史比赛数据、球队表现、球员状态等多种因素,为用户提供可靠的预测模型。
什么是Boggio 足球比赛预测?
Boggio 足球比赛预测有哪些核心功能?
- 比赛预测:提供即将进行的足球比赛结果的预测,包括胜负平的概率。
- 球队分析:根据历史数据分析球队的表现,为用户提供详细的球队实力评估。
- 实时更新:持续更新最新的比赛数据和预测结果,确保用户获得最新的信息。
- 定制化查询:用户可以根据特定需求进行定制化查询,获取所需的预测数据。
Boggio 足球比赛预测的核心优势是什么?
支持的市场 |
比赛详情
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支持的联盟
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性能监控
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在哪些场景会用到Boggio 足球比赛预测?
体育博彩博彩公司和个人可以利用该 API 提供的预测数据,进行更为精准的投注决策,增加获胜的概率。通过访问详细的比赛数据、球队表现、球员状态和历史战绩,投注者可以更科学地分析比赛走向。结合API提供的实时赔率和预测分析,博彩公司可以调整盘口和赔率,优化自身的风险管理;个人投注者则可以利用这些数据提高自身的投注策略,做出更明智的选择,从而提升投注成功的机会。 |
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体育新闻体育新闻媒体可以利用该 API 提供的数据和分析,撰写比赛前瞻和分析文章,提高报道的专业性和深度。例如,记者可以获取详细的球队和球员统计数据、历史比赛记录和当前赛季表现,结合实时更新的比赛数据,制作出有深度、有见地的新闻报道。同时,数据分析和图表可视化也能够帮助读者更直观地理解赛事情况和潜在趋势,从而提升读者的阅读体验。 |
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设置
- 登录您的rapidapi.com 帐户
- 检查我们的订阅计划的详细信息,然后单击“订阅”。
- 转到端点文档页面并单击测试端点
- 单击左侧面板将请求片段更改为您熟悉的技术。
- 复制该示例并在您最喜欢的编程环境中运行它。
进行第一个 API 调用
完成设置指南后,您应该验证您是否能够成功发出请求。
使用列出可用市场端点来根据您的订阅类型验证您有权访问的市场。
curl --get --include 'https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/list-markets' \
-H 'X-RapidAPI-Key: SIGN-UP-FOR-KEY'
好的请求将返回 HTTP 状态代码 200 和类似于以下内容的 JSON 响应
{
"data": {
"allowed_for_your_subscription": [
"home_over_05",
"btts",
"over_35",
"classic",
"home_over_15",
"over_25",
"away_over_15",
"away_over_05"
],
"all": [
"home_over_05",
"btts",
"over_35",
"classic",
"home_over_15",
"over_25",
"away_over_15",
"away_over_05"
]
}
}
上面的例子表明所有预测市场都可以访问。 (allowed_for_your_subscription 中列出的所有市场)
市场是一个可选参数,可以在请求预测时指定。
可用的预测市场
市场 | 描述 | 默认 |
---|---|---|
classic |
最终比赛结果预测(1-主场胜利/X-平局/2-客场胜利) | 是的 |
over_25 |
预测进球是否超过 2.5 个(是/否) | 不 |
over_35 |
预测进球数是否会超过 3.5 个(是/否) | 不 |
btts |
预测两支球队是否都会得分(是/否) | 不 |
home_over_05 |
预测主队进球是否超过 0.5 个(是/否) | 不 |
home_over_15 |
预测主队进球是否超过 1.5 个(是/否) | 不 |
away_over_05 |
预测客队进球数是否超过 0.5 个(是/否) | 不 |
away_over_15 |
预测客队进球是否超过 1.5 个(是/否) | 不 |
代码示例
获取明天的排序预测
Python
依赖关系
pip 安装请求 pytz
代码
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import os
import requests
import pytz
api_tz = pytz.timezone("Europe/London")
# Change this to your timezone
local_tz = pytz.timezone("Europe/Rome")
def get_current_datetime_on_api_server():
london_time = datetime.now(tz=timezone.utc).astimezone(api_tz)
return london_time
def to_local_datetime(start_date):
dt = datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
return api_tz.localize(dt).astimezone(local_tz)
if __name__ == "__main__":
# this is a datetime object with the timezone used by our api
current_server_time = get_current_datetime_on_api_server()
# obtaining the next day as python date object
tomorrow = current_server_time.date() + timedelta(days=1)
# setting our API key for auth
headers = {
'User-Agent': 'python_requests',
"X-RapidAPI-Key": os.environ["RAPIDAPI_KEY"],
# set "X-Mashape-Key if you are using mashape.com
}
session = requests.Session()
session.headers = headers
# setting our query params
params = {
"iso_date": tomorrow.isoformat(), # python date object should be transformed to ISO format (YYYY-MM-DD)
"federation": "UEFA",
"market": "classic"
}
prediction_endpoint = "https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/predictions"
response = session.get(prediction_endpoint, params=params)
if response.ok:
json = response.json()
json["data"].sort(key=lambda p: p["start_date"])
for match in json["data"]:
# going to print tab separated start_time, home_team vs away team, prediction @ predicted odds.
output = "{st}\t{ht} vs {at}\t{p} @ {odd}"
local_start_time = to_local_datetime(match["start_date"])
home_team = match["home_team"]
away_team = match["away_team"]
prediction = match["prediction"]
if "odds" in match:
prediction_odds = match["odds"].get(prediction, None)
else:
# user is not able to see odds as it's subscription plan does not support it.
prediction_odds = None
print(output.format(st=local_start_time, ht=home_team, at=away_team, p=prediction, odd=prediction_odds))
else:
print("Bad response from server, status-code: {}".format(response.status_code))
print(response.content)
详情参考:https://rapidapi.com/boggio-analytics/api/football-prediction/details
设置
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- 转到端点文档页面并单击测试端点
- 单击左侧面板将请求片段更改为您熟悉的技术。
- 复制该示例并在您最喜欢的编程环境中运行它。
进行第一个 API 调用
完成设置指南后,您应该验证您是否能够成功发出请求。
使用列出可用市场端点来根据您的订阅类型验证您有权访问的市场。
curl --get --include 'https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/list-markets' \
-H 'X-RapidAPI-Key: SIGN-UP-FOR-KEY'
好的请求将返回 HTTP 状态代码 200 和类似于以下内容的 JSON 响应
{
"data": {
"allowed_for_your_subscription": [
"home_over_05",
"btts",
"over_35",
"classic",
"home_over_15",
"over_25",
"away_over_15",
"away_over_05"
],
"all": [
"home_over_05",
"btts",
"over_35",
"classic",
"home_over_15",
"over_25",
"away_over_15",
"away_over_05"
]
}
}
上面的例子表明所有预测市场都可以访问。 (allowed_for_your_subscription 中列出的所有市场)
市场是一个可选参数,可以在请求预测时指定。
可用的预测市场
市场 | 描述 | 默认 |
---|---|---|
classic |
最终比赛结果预测(1-主场胜利/X-平局/2-客场胜利) | 是的 |
over_25 |
预测进球是否超过 2.5 个(是/否) | 不 |
over_35 |
预测进球数是否会超过 3.5 个(是/否) | 不 |
btts |
预测两支球队是否都会得分(是/否) | 不 |
home_over_05 |
预测主队进球是否超过 0.5 个(是/否) | 不 |
home_over_15 |
预测主队进球是否超过 1.5 个(是/否) | 不 |
away_over_05 |
预测客队进球数是否超过 0.5 个(是/否) | 不 |
away_over_15 |
预测客队进球是否超过 1.5 个(是/否) | 不 |
代码示例
获取明天的排序预测
Python
依赖关系
pip 安装请求 pytz
代码
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import os
import requests
import pytz
api_tz = pytz.timezone("Europe/London")
# Change this to your timezone
local_tz = pytz.timezone("Europe/Rome")
def get_current_datetime_on_api_server():
london_time = datetime.now(tz=timezone.utc).astimezone(api_tz)
return london_time
def to_local_datetime(start_date):
dt = datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
return api_tz.localize(dt).astimezone(local_tz)
if __name__ == "__main__":
# this is a datetime object with the timezone used by our api
current_server_time = get_current_datetime_on_api_server()
# obtaining the next day as python date object
tomorrow = current_server_time.date() + timedelta(days=1)
# setting our API key for auth
headers = {
'User-Agent': 'python_requests',
"X-RapidAPI-Key": os.environ["RAPIDAPI_KEY"],
# set "X-Mashape-Key if you are using mashape.com
}
session = requests.Session()
session.headers = headers
# setting our query params
params = {
"iso_date": tomorrow.isoformat(), # python date object should be transformed to ISO format (YYYY-MM-DD)
"federation": "UEFA",
"market": "classic"
}
prediction_endpoint = "https://football-prediction-api.p.rapidapi.com/api/v2/predictions"
response = session.get(prediction_endpoint, params=params)
if response.ok:
json = response.json()
json["data"].sort(key=lambda p: p["start_date"])
for match in json["data"]:
# going to print tab separated start_time, home_team vs away team, prediction @ predicted odds.
output = "{st}\t{ht} vs {at}\t{p} @ {odd}"
local_start_time = to_local_datetime(match["start_date"])
home_team = match["home_team"]
away_team = match["away_team"]
prediction = match["prediction"]
if "odds" in match:
prediction_odds = match["odds"].get(prediction, None)
else:
# user is not able to see odds as it's subscription plan does not support it.
prediction_odds = None
print(output.format(st=local_start_time, ht=home_team, at=away_team, p=prediction, odd=prediction_odds))
else:
print("Bad response from server, status-code: {}".format(response.status_code))
print(response.content)
详情参考:https://rapidapi.com/boggio-analytics/api/football-prediction/details