音乐情感分析-Cyanite.ai
专用API
【更新时间: 2024.08.01】
Cyanite.ai专注于音乐情感分析，通过可视化技术展示音乐情绪的秒级动态。服务帮助用户深入理解音频的情感层次，量化音乐效果，提供基于独特数据集的洞见，增强音乐作品在消费者市场的表现。
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什么是Cyanite.ai的音乐情感分析?
Cyanite.ai是一个基于人工智能的平台，专注于通过高级的音乐情感分析技术来解析音乐的情感和能量水平。这项服务利用机器学习算法对音乐的旋律、节奏、和声等元素进行分析，以识别和量化音乐中的特定情感，如快乐、悲伤或兴奋，并提供关于音乐如何影响听众情绪的见解。它适用于音乐制作人、分析师和市场营销人员，帮助他们更好地理解音乐的情感影响，从而优化音乐作品的制作和推广策略。
什么是Cyanite.ai的音乐情感分析？
Cyanite.ai的音乐情感分析有哪些核心功能？
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1.自动标记： 在几秒钟内为每首歌曲或目录自动生成全面的元数据。从流派和情绪到 乐器和速度，Cyanite 直接从您的音频文件中提取了一组丰富的有价值 的标签。将更多时间花在创意工作上，减少手动标记。 |
2.自动描述： 直接从任何歌曲中提取引人入胜的全文描述，可为您节省时间和精力。 Cyanite 生成描述性叙述，捕捉音乐的精髓和情绪。潜入一个充满丰 富、令人回味的描述的世界，让您的音乐不言自明。 |
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3.相似性搜索: 立即发现音乐亲缘关系。输入一首参考歌曲并解锁一个由相似歌曲组成 的世界，超越了目录大小，非常适合同步、音乐监督、A&R、内容创作、 策展等。 |
4.关键词搜索: 1,500 个关键字触手可及，您可以毫不费力地组合和权衡不同的关键字， 以微调您的音乐搜索。发现完美的音轨，让您轻松准确地策划您的声音。 |
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5.自由文本搜索: 您可以用自己的话搜索音乐，摆脱传统标签的束缚。利用无限的可能性 来描述你所寻求的声音，只受你的想象力的限制。探索音乐搜索的新时 代，复杂的文本输入会立即转换为最接近的音乐等价物。
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6.可视化: 使用我们直观的图表展示音乐并识别模式。用详细的数据支持推介、 营销和内容策略，并数据赋予自己和他人权力，以做出明智的决策， 并在音乐作品中解锁新的可能性。 |
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Cyanite.ai的音乐情感分析的核心优势是什么？
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歌曲的逐秒 |
独特数据： |
对音乐的共同理解 |
在哪些场景会用到Cyanite.ai的音乐情感分析？
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推荐系统 通过分析用户历史音乐喜好中的情感倾向，当前的情绪状态，为用户推荐相似情感风格匹配或改变该情绪的音乐，提升用户体验。
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教育与学习 在音乐教育中，教师可以使用情感分析API教授学生如何识别和表达不同的情感。进行即时的情感反馈，帮助他们改进和学习。
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影音内容制作 电影制作人可以使用情感分析API来挑选或创作符合场景情感的背景音乐，增强观众的沉浸感。在后期制作中，通过情感分析确保视听内容的情感连贯性和配合度，提升内容质量。 |
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音乐市场分析 音乐分析师可以利用情感分析API追踪不同类型音乐的情感势，预测市场动向。分析竞争对手的音乐产品情感特质 ，制定相应的市场策略和音乐产品线。 |
Cyanite API 为您的音乐公开了各种分类器。
BPM
BPM 分类器为您提供轨道的 BPM。
- AudioAnalysisV6Result.bpm
- AudioAnalysisV6Result.bpmRangeAdjusted
钥匙
键分类器提供预测的键。
- AudioAnalysisV6Result.key
- MusicalKey
心情
情绪多标签分类器提供很多标签：
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示该轨道不太可能代表给定的情绪，1 （100%） 表示该轨道很有可能代表给定的情绪。
由于曲目的情绪可能并不总是由单个标签正确描述，因此情绪分类器能够预测给定歌曲的多种情绪，而不仅仅是一种。 轨道可以用 （Score： ） 进行分类，同时也可以用 （Score： ） 进行分类。
情绪既可以在整个轨道上取平均值，也可以用 15 秒的时间分辨率随时间分段取回。 除了分数之外，API 还公开了一个列表，其中包含最可能的情绪，或者在没有音频未正确反映我们的任何情绪标签的情况下的术语。
此外，您还可以访问高级情绪，这是更详细的分类法。
- AudioAnalysisV6Result.mood
- AudioAnalysisV6Result.moodTags
- AudioAnalysisV6Segments.mood
- AudioAnalysisV6Result.moodAdvanced
- AudioAnalysisV6Result.moodAdvancedTags
- AudioAnalysisV6Segments.moodAdvanced
类型
流派多标签分类器提供很多标签：
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示该曲目不太可能代表给定的流派，1 （100%） 表示该曲目代表给定流派的可能性很高。
由于音乐可以打破流派边界，因此流派分类器可以预测给定歌曲的多种流派，而不仅仅是预测一种流派。 轨道可以归类为 （Score： ），也可以归类为 （Score： ）。
该流派既可以在整个轨道上取平均值，也可以以 15 秒的时间分辨率随时间分段进行检索。 除了分数之外，API 还公开了一个列表，其中包含最可能的类型。
- AudioAnalysisV6Result.genre
- AudioAnalysisV6Result.genreTags
- AudioAnalysisV6Segments.genre
子流派
对于某些曲目，可以预测额外的子类型。可能的子类型包括：
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示该曲目不太可能代表给定的子类型，1 （100%） 表示该曲目代表给定子类型的可能性很高。
该子流派既可以在整个轨道上取平均值，也可以以 15 秒的时间分辨率随时间逐段检索。 除了分数之外，API 还公开了一个列表，其中包含最可能的子类型。
- AudioAnalysisV6Result.subgenre
- AudioAnalysisV6Result.subgenreTags
- AudioAnalysisV6Segments.subgenre
声音
语音分类器将音频分类为“或”唱歌“或”（非人声）”。
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示轨道不太可能具有给定的语音元素，1 （100%） 表示轨道很有可能包含给定的语音元素。
语音分类器结果既可以在整个轨道上取平均值，也可以随时间分段取取，时间分辨率为 15 秒。
- AudioAnalysisV6Result.voice
- AudioAnalysisV6Segments.voice
语音状态配置文件
此标签描述了整个轨道持续时间内的歌声量。
- AudioAnalysisV6Segments.voicePresenceProfile
主要声音性别
该标签表示占主导地位的歌声是否具有更可能或特征。可能是没有检测到歌声。
- AudioAnalysisV6Segments.predominantVoiceGender
语音标签
标签提供用于语音分类的标签。
- AudioAnalysisV6Segments.voiceTags
我们帮助创造音乐时刻
我们的愿景凭借我们内部开发的人工智能，我们打造了创造音乐时刻所需的所
有工具。我们希望成为理解、索引和推荐世界音乐的通用智能。一种可以将
音乐转化为任何东西，并将任何东西转化为音乐的智能。
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公司故事 这就是我们 |
Cyanite 是首批提供基于 AI 的标记和音乐搜索即服务的公司之一。Cyanite 的品质得到了来自世界各地的 100 多家音乐公司和 10 多万免费网络应用用户的认可，他们每天都使用我们的产品和工具来分析音乐并整理他们的目录。在我们的工作中，我们利用我们对音乐情感和心理学的广泛了解，帮助音乐公司将他们的目录转变为他们自己的个人 Spotify，并具有当今用户期望的简单性、可见性和功能性。我们的专有 AI 技术包括自动标记、相似性搜索、歌曲可视化和 Cyanite Web App 和 Cyanite API 中提供的自由文本搜索，所有这些都可以帮助您更好、更快地放置内容。我们的公司具有学术背景，成立于巴登-符腾堡州流行音乐学院，创始团队就是在这里相识的。我们的数据科学团队由柏林工业大学音乐信息检索系的毕业生组成。Cyanite 是您值得信赖的合作伙伴，可以帮助您取得领先并掌握动态的 AI 领域。 |
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我们的价值
我们赖以生存的东西 |
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| 01 我们重视艺术的完整性。 | 02 当我们齐心协力、共同努力时，我们就能发挥出最佳水平——无论是团队合作还是与客户合作。 | 03 在我们改进的每一件事中，我们都会珍惜之前所存在的东西。 |
数字
这是Cyanite 的数字
100+全球客户 |
11团队成员 |
15K标签对音乐进行分类 |
17M分析的歌曲每天都在增加 |
100K我们的免费 Web 应用程序的用户 |
我们的故事
这就是我们的旅程
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2017 Markus Schwarzer、Joshua Weikert 和 Jakob Höflich 作为创始团队从德国曼海姆著名音乐商业大学 Popakademie 分拆出来。 |
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2018 柏林工业大学音乐信息检索系博士候选人 Roman Gebhardt 加入 Cyanite 开始开发第一种算法。 |
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2019 Cyanite 在柏林露天科技展上正式推出，并推出了第一套流派和情绪算法，以响应互联网上大量音乐的涌现。 |
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2019 TechCrunch 在柏林 Disrupt 大会上将 Cyanite 评为德国人工智能和机器学习领域最有前途的初创企业之一。 |
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2020 在与德国国家广播公司 SWR 和媒体巨头 RTL 取得成功后，Cyanite 与美国唱片公司 BPM Supreme 等国际公司合作。 |
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2021 先进的标记和搜索功能使 APM Music 和 amp 声音品牌等制作音乐和声音品牌的行业领导者能够整合 Cyanite 的技术。 |
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2022 音乐界资深人士杰伊·阿亨 (Jay Ahern) 加入 Cyanite 担任音乐产业关系总监，此前他曾在 LANDR、PIAS、Domino、Beatport、Hardwax 和 The Orchard 等电台工作。 |
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2022 Cyanite 完成 80 万欧元的种子轮融资，由前 finetunes 创始人 Oke Göttlich 和 Henning Thieß 领投，旨在进一步扩展其针对音乐行业的基于 AI 的解决方案。
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2023 Cyanite 推出免费文本搜索 - 第一个基于提示的音乐搜索引擎，可以立即将复杂的文本输入转换为最接近的音乐。 |
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2023 Cyanite 收购基于 AI 的样本平台 aptone，以扩展其针对音乐行业的 AI 解决方案并推动国际增长。
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2023 为庆祝成立四周年，Cyanite 推出了全新的品牌网站和焕然一新的企业设计。 |
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2023 在绳索街音乐节上，Cyanite 获得了德国独立音乐家和音乐公司协会颁发的 2023 年 VIA 奖“最佳新音乐商业”类别。
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2024 Cyanite 欢迎两位新成员加入其开发团队：Christopher Darlington 和 Bastian Werner——这增强了公司的开发能力并支持公司的持续发展。
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2024 Cyanite 发布了迄今为止最重要的 Web 应用更新，引入了业内最准确的流派标记模型。此外，更新还包括新工具和新库视图。
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2024 Cyanite 庆祝其网络应用月度用户达到 10 万，让每个人都能进行音乐分析、搜索和发现。这一成就彰显了该公司致力于影响和创新音乐行业的承诺。
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Cyanite API 为您的音乐公开了各种分类器。
BPM
BPM 分类器为您提供轨道的 BPM。
- AudioAnalysisV6Result.bpm
- AudioAnalysisV6Result.bpmRangeAdjusted
钥匙
键分类器提供预测的键。
- AudioAnalysisV6Result.key
- MusicalKey
心情
情绪多标签分类器提供很多标签：
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示该轨道不太可能代表给定的情绪，1 （100%） 表示该轨道很有可能代表给定的情绪。
由于曲目的情绪可能并不总是由单个标签正确描述，因此情绪分类器能够预测给定歌曲的多种情绪，而不仅仅是一种。 轨道可以用 （Score： ） 进行分类，同时也可以用 （Score： ） 进行分类。
情绪既可以在整个轨道上取平均值，也可以用 15 秒的时间分辨率随时间分段取回。 除了分数之外，API 还公开了一个列表，其中包含最可能的情绪，或者在没有音频未正确反映我们的任何情绪标签的情况下的术语。
此外，您还可以访问高级情绪，这是更详细的分类法。
- AudioAnalysisV6Result.mood
- AudioAnalysisV6Result.moodTags
- AudioAnalysisV6Segments.mood
- AudioAnalysisV6Result.moodAdvanced
- AudioAnalysisV6Result.moodAdvancedTags
- AudioAnalysisV6Segments.moodAdvanced
类型
流派多标签分类器提供很多标签：
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示该曲目不太可能代表给定的流派，1 （100%） 表示该曲目代表给定流派的可能性很高。
由于音乐可以打破流派边界，因此流派分类器可以预测给定歌曲的多种流派，而不仅仅是预测一种流派。 轨道可以归类为 （Score： ），也可以归类为 （Score： ）。
该流派既可以在整个轨道上取平均值，也可以以 15 秒的时间分辨率随时间分段进行检索。 除了分数之外，API 还公开了一个列表，其中包含最可能的类型。
- AudioAnalysisV6Result.genre
- AudioAnalysisV6Result.genreTags
- AudioAnalysisV6Segments.genre
子流派
对于某些曲目，可以预测额外的子类型。可能的子类型包括：
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示该曲目不太可能代表给定的子类型，1 （100%） 表示该曲目代表给定子类型的可能性很高。
该子流派既可以在整个轨道上取平均值，也可以以 15 秒的时间分辨率随时间逐段检索。 除了分数之外，API 还公开了一个列表，其中包含最可能的子类型。
- AudioAnalysisV6Result.subgenre
- AudioAnalysisV6Result.subgenreTags
- AudioAnalysisV6Segments.subgenre
声音
语音分类器将音频分类为“或”唱歌“或”（非人声）”。
每个标签的分数范围为 0-1，其中 0 （0%） 表示轨道不太可能具有给定的语音元素，1 （100%） 表示轨道很有可能包含给定的语音元素。
语音分类器结果既可以在整个轨道上取平均值，也可以随时间分段取取，时间分辨率为 15 秒。
- AudioAnalysisV6Result.voice
- AudioAnalysisV6Segments.voice
语音状态配置文件
此标签描述了整个轨道持续时间内的歌声量。
- AudioAnalysisV6Segments.voicePresenceProfile
主要声音性别
该标签表示占主导地位的歌声是否具有更可能或特征。可能是没有检测到歌声。
- AudioAnalysisV6Segments.predominantVoiceGender
语音标签
标签提供用于语音分类的标签。
- AudioAnalysisV6Segments.voiceTags
我们帮助创造音乐时刻
我们的愿景凭借我们内部开发的人工智能，我们打造了创造音乐时刻所需的所
有工具。我们希望成为理解、索引和推荐世界音乐的通用智能。一种可以将
音乐转化为任何东西，并将任何东西转化为音乐的智能。
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公司故事 这就是我们 |
Cyanite 是首批提供基于 AI 的标记和音乐搜索即服务的公司之一。Cyanite 的品质得到了来自世界各地的 100 多家音乐公司和 10 多万免费网络应用用户的认可，他们每天都使用我们的产品和工具来分析音乐并整理他们的目录。在我们的工作中，我们利用我们对音乐情感和心理学的广泛了解，帮助音乐公司将他们的目录转变为他们自己的个人 Spotify，并具有当今用户期望的简单性、可见性和功能性。我们的专有 AI 技术包括自动标记、相似性搜索、歌曲可视化和 Cyanite Web App 和 Cyanite API 中提供的自由文本搜索，所有这些都可以帮助您更好、更快地放置内容。我们的公司具有学术背景，成立于巴登-符腾堡州流行音乐学院，创始团队就是在这里相识的。我们的数据科学团队由柏林工业大学音乐信息检索系的毕业生组成。Cyanite 是您值得信赖的合作伙伴，可以帮助您取得领先并掌握动态的 AI 领域。 |
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我们的价值
我们赖以生存的东西 |
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| 01 我们重视艺术的完整性。 | 02 当我们齐心协力、共同努力时，我们就能发挥出最佳水平——无论是团队合作还是与客户合作。 | 03 在我们改进的每一件事中，我们都会珍惜之前所存在的东西。 |
数字
这是Cyanite 的数字
100+全球客户 |
11团队成员 |
15K标签对音乐进行分类 |
17M分析的歌曲每天都在增加 |
100K我们的免费 Web 应用程序的用户 |
我们的故事
这就是我们的旅程
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2017 Markus Schwarzer、Joshua Weikert 和 Jakob Höflich 作为创始团队从德国曼海姆著名音乐商业大学 Popakademie 分拆出来。 |
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2018 柏林工业大学音乐信息检索系博士候选人 Roman Gebhardt 加入 Cyanite 开始开发第一种算法。 |
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2019 Cyanite 在柏林露天科技展上正式推出，并推出了第一套流派和情绪算法，以响应互联网上大量音乐的涌现。 |
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2019 TechCrunch 在柏林 Disrupt 大会上将 Cyanite 评为德国人工智能和机器学习领域最有前途的初创企业之一。 |
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2020 在与德国国家广播公司 SWR 和媒体巨头 RTL 取得成功后，Cyanite 与美国唱片公司 BPM Supreme 等国际公司合作。 |
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2021 先进的标记和搜索功能使 APM Music 和 amp 声音品牌等制作音乐和声音品牌的行业领导者能够整合 Cyanite 的技术。 |
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2022 音乐界资深人士杰伊·阿亨 (Jay Ahern) 加入 Cyanite 担任音乐产业关系总监，此前他曾在 LANDR、PIAS、Domino、Beatport、Hardwax 和 The Orchard 等电台工作。 |
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2022 Cyanite 完成 80 万欧元的种子轮融资，由前 finetunes 创始人 Oke Göttlich 和 Henning Thieß 领投，旨在进一步扩展其针对音乐行业的基于 AI 的解决方案。
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2023 Cyanite 推出免费文本搜索 - 第一个基于提示的音乐搜索引擎，可以立即将复杂的文本输入转换为最接近的音乐。 |
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2023 Cyanite 收购基于 AI 的样本平台 aptone，以扩展其针对音乐行业的 AI 解决方案并推动国际增长。
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2023 为庆祝成立四周年，Cyanite 推出了全新的品牌网站和焕然一新的企业设计。 |
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2023 在绳索街音乐节上，Cyanite 获得了德国独立音乐家和音乐公司协会颁发的 2023 年 VIA 奖“最佳新音乐商业”类别。
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2024 Cyanite 欢迎两位新成员加入其开发团队：Christopher Darlington 和 Bastian Werner——这增强了公司的开发能力并支持公司的持续发展。
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2024 Cyanite 发布了迄今为止最重要的 Web 应用更新，引入了业内最准确的流派标记模型。此外，更新还包括新工具和新库视图。
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2024 Cyanite 庆祝其网络应用月度用户达到 10 万，让每个人都能进行音乐分析、搜索和发现。这一成就彰显了该公司致力于影响和创新音乐行业的承诺。
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