人流量数据服务-BestTime API

人流量数据服务-BestTime API

专用API
服务商 服务商: BestTime API
【更新时间: 2024.08.01】 BestTime API预测公共场所一周内任意时间的客流量繁忙度,基于历史数据,以每小时百分比显示,从0%(空/关闭)到100%(高峰)。
0.02 美元/API 信用额度 去服务商官网采购>
服务星级:6星
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 🌟
浏览次数
90
采购人数
0
试用次数
0
! SLA: N/A
! 响应: N/A
! 适用于个人
收藏
×
完成
取消
×
书签名称
确定
<
产品介绍
>

什么是BestTime API的人流量数据服务?

BestTime.app 是一个利用匿名手机信号数据,为超过150个国家的公共场所如商店、餐厅、酒吧、超市、健身房、公园、博物馆等提供人流量预测的API服务。它通过分析客流量,帮助用户发现特定日期和时间最繁忙的场所,从而优化访问时间,提高效率和顾客满意度。服务提供实时人流量数据和历史数据分析,以及强大的过滤功能,使用户能够根据人流量强度、地理位置、日期、时间等多种条件筛选场地。

什么是BestTime API的人流量数据服务?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用BestTime API的人流量数据服务,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

BestTime API的人流量数据服务有哪些核心功能?

1.通过分析客流量找到您想要的场所
城市往往有太多的选择。使用 BestTime,您可以找到您所在城市的最佳游览地点。 发现一周中特定日子最繁忙的场所:根据客流量预测、场所类型、社区、评级、数量过滤场所 评论等。

2.人流量预测
获取全球商店、餐馆、酒吧、超市、健身房、公园、博物馆、景点、商场等公共场所的客流量数据。对一周中的每一个小时都进行了人流量预测,以及更多。

3.实时查看
成为第一个知道它是否拥挤,或者它是否真的太安静而无法打扰的人。对于热门地点,BestTime 提供实时客流量数据。实时查看与前几周的同一日期和同一小时相比,场地的繁忙程度。

4.过滤功能
您可以获取各个场所的客流量数据,或搜索城市中的多个场所。强大的过滤功能使得根据客流量强度、地理位置、日期、小时、评论、评级和业务类型以编程方式找到您想要的场所成为可能。

BestTime API的人流量数据服务的核心优势是什么?

自动策划城市指南


非常适合列出场所的面向消费者的应用程序。可以在软件 API 之上构建自动策划的本地城市指南。

例如:

  • 用户附近当前繁忙的酒吧。
  • 根据游客停留时间长短,周五最受欢迎的景点。
  • 周三晚上好评如潮的安静餐厅。
  • 去健身房避开人群的最佳日期和时间。

避开人群


告知用户最佳日期和时间,以避免在旅游景点或博物馆排队。

高效的资源调度


通过应用 来自场馆客流量数据的洞察。通过在繁忙时期增加员工数量,可以提高客户满意度。在不那么拥挤的时间内减少员工数量将节省资金。

优化场地入住率


客流量预测可用于管理场馆的供需情况。例如,优化餐厅和酒吧的入住率。通过在预计客流量较少的日期和时间在您的应用中提供折扣来优化营销。

在哪些场景会用到BestTime API的人流量数据服务?

以消费者为中心的应用
非常适合以消费者为中心的列出场所的应用程序。让您的用户更容易找到他们的理想场所,无论何时需要向他们展示安静 附近有超市,周末有繁忙的酒吧和夜总会,或者早上在特定街区有一个安静的旅游景点。
优化数字户外广告
通过检查附近场所的客流量,找到以程序化方式展示广告的最佳时机,从而确定 吸引 特定类型的消费者,取决于场所类型。
员工时间表
使用客流量预测在您的场所安排适当数量的员工。这使您可以 减少 当它安静时,员工和劳动力成本,当它繁忙时,最大限度地提高销售额。这对人事代理机构来说也很棒。
跟踪访客对促销活动的影响
跟踪场馆促销或活动是否使用实时数据导致更多访客。实时数据可以 表明 每周每小时,与过去几周相比,它有多繁忙或多少。
"BestTime 人流量数据 API"有哪些工具

1.场地搜索工具

BestTime 创建了一个工具,可让您搜索和过滤全球范围内的客流量数据,以便 无论您的需求是什么,都能找到最好的场地。无论是寻找周五晚上出去的地方 或者在不那么繁忙的时候去杂货店,这就是你的工具!例如,键入“繁忙的柱线” 在旧金山周五晚上“,”安静的超市悉尼澳大利亚周日上午 8 点至 11 点 上午“,或”周三下午在纽约市要做的事情”。数据也可通过以下方式获得 BestTime.app 软件 API。

2.客流量预测
分析各个场地的客流量。显示未来几个小时的访客预测并实时显示 分析。检测高峰时段,何时安静,大多数访客来来往往, 并报告一周概览。

3. 雷达工具
使用雷达工具,您将能够过滤访客高峰、日期/时间的客流量数据, 地理区域、业务类型、评论、评级和价格水平。例如,“San 繁忙的酒吧 Fransisco 周五晚上“、”周日上午 8 点至上午 11 点安静的澳大利亚悉尼超市“,或 “在纽约市要做的事情”。数据也可通过 Venue Filter 软件 API 获得 端点。

4.仪表板
创建一个个人仪表板,将多个企业的客流量预测合二为一 概述。例如,通过这种方式,您可以查看您最喜欢的商店何时不那么拥挤,或者当您的商店何时 最喜欢的酒吧很热,正在发生。

 

<
产品价格
>

<
使用指南
>

初学者指南 - 第 1 部分 - 网站工具
指导如何使用 BestTime.app 网站工具获取和分析客流量数据。我们通过向您的帐户添加柱线来证明这一点,并在周五晚上的 Mission District San Fransisco 找到最繁忙的柱线。

 

第一步:API 密钥
要开始使用 API,您将需要私有和公共 API 密钥。我们使用 API 密钥端点测试我们的 API 连接。使用 BestTime API 的 API 验证始终是通过在 URL 中插入 API 密钥来完成的。

fetch(
`https://besttime.app/api/v1/keys/pri_a00de9e302662c0217a9cf08ab304122`, {
  method: 'GET'
}).then(function(data) { 
	console.log(data); 
});

JSON 响应:

{
    "active": true,
    "api_key_private": "pri_a00de9e302662c0217a9cf08ab304122",
    "api_key_public": "pub_e11661721b084d36b8f469a2c012e754",
    "credits_forecast": 100,
    "credits_query": 100,
    "status": "OK",
    "valid": true
  }

第二步:向帐户添加新数据
通过名称和地址、“场所搜索”工具、地理定位器等添加场所,支持添加多个场所。

const params = new URLSearchParams({ 
 'api_key_private': 'pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b',
  'venue_name': 'Novela',
  'venue_address': '662 Mission St San Francisco, CA 94105 United States'
});

fetch(`https://besttime.app/api/v1/forecasts?${params}`, {
  method: 'POST'
}).then(function(data) { 
  console.log(data); 
});

JSON 响应:

{
    "status": "OK",
    "epoch_analysis": "1619165472",
    "venue_info": {
        "venue_id": "ven_73736634746861716337745241596841324856536453344a496843",
        "venue_name": "Novela",
        "venue_address": "662 Mission St San Francisco, CA 94105 United States",
        "venue_timezone": "America/Los_Angeles"
    },
    "analysis": [
        {
            "day_info": {
                "day_int": 4,
                "day_text": "Friday",
                "venue_open": 17,
                "venue_closed": 2,
                "day_rank_mean": 1,
                "day_rank_max": 1,
                "day_mean": 61,
                "day_max": 100
            },
            "busy_hours": [
                20,
                21,
                22,
                23,
                0
            ],
            "quiet_hours": [
                2
            ],
            "peak_hours": [
                {
                    "peak_start": 18,
                    "peak_max": 22,
                    "peak_end": 1,
                    "peak_intensity": 5,
                    "peak_delta_mean_week": 60
                }
            ],
            "surge_hours": {
                "most_people_come": 17,
                "most_people_leave": 1
            },
            "day_raw": [
              0,0,0,0,0,0,0,0,0,10,20,25,20,40,50,50,90,85,0,0,0,0,0,0
            ],
            "hour_analysis": [
                ...
                {
                    "hour": 18,
                    "intensity_txt": "Average",
                    "intensity_nr": 0
                },
                {
                    "hour": 19,
                    "intensity_txt": "Average",
                    "intensity_nr": 0
                },
                {
                    "hour": 20,
                    "intensity_txt": "Above average",
                    "intensity_nr": 1
                },
                {
                    "hour": 21,
                    "intensity_txt": "High",
                    "intensity_nr": 2
                },
                {
                    "hour": 22,
                    "intensity_txt": "High",
                    "intensity_nr": 2
                },
                {
                    "hour": 23,
                    "intensity_txt": "High",
                    "intensity_nr": 2
                },
                {
                    "hour": 0,
                    "intensity_txt": "Above average",
                    "intensity_nr": 1
                },
                {
                    "hour": 1,
                    "intensity_txt": "Average",
                    "intensity_nr": 0
                },
                ...
            ]
        }
    ],
    "api_key_private": "pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b"
}

HTML - Javascript 示例页面:

第三步:查询已有的客流量数据
每次我们使用其中一个 API 端点获取新的客流量数据时,生成的客流量数据都会在您的帐户中存储一定天数。我们可以通过调用相同的新客流量 API 端点来刷新客流量。

fetch(`https://besttime.app/api/v1/venues?api_key_private=pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b`, {
  method: 'GET'
}).then(function(data) { 
  console.log(data); 
});

JSON 响应:

    {
        "venue_address": "199 Valencia St San Francisco, CA 94103 United States",
        "venue_forecasted": true,
        "venue_id": "ven_554a4d72466171666f517a5241346a2d426951393838554a496843",
        "venue_name": "Zeitgeist"
    },{
        "venue_address": "679 3rd St San Francisco, CA 94107 United States",
        "venue_forecasted": true,
        "venue_id": "ven_6b4458536e714c784a54435241346a5f5a4e4e716459584a496843",
        "venue_name": "Alchemist Bar & Lounge"
    }
]

第四步:实时数据
上一次 API 调用根据人流量预测返回了人流量数据。BestTime 还提供特定数量的场所的实时(实时)数据(即并非所有具有客流量预测数据的场所都有实时数据)。此外,实时数据仅在营业时间内可用,而无论营业时间如何,都可以检索预测和查询数据。使用实时客流量数据 API 端点,我们可以获取实时客流量信息:

import requests

url = "https://besttime.app/api/v1/forecasts/live"

params = {
    'api_key_private': 'pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b',
    'venue_name': 'McDonalds',
    'venue_address': 'Ocean Ave, San Fransisco'
}

response = requests.request("POST", url, params=params)
print(response.json())
const params = new URLSearchParams({ 
  'api_key_private': 'pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b',
  'venue_name': 'McDonalds',
  'venue_address': 'Ocean Ave, San Fransisco'
});

fetch(`https://besttime.app/api/v1/forecasts/live?${params}`, {
  method: 'POST'
}).then(function(data) { 
  console.log(data); 
});
{
    "analysis": {
        "venue_forecasted_busyness": 60,
        "venue_live_busyness": 20,
        "venue_live_busyness_available": true,
        "venue_live_forecasted_delta": -40
    },
    "status": "OK",
    "venue_info": {
        "venue_current_gmttime": "Friday 2021-04-23 07:19AM",
        "venue_current_localtime": "Friday 2021-04-23 03:19PM",
        "venue_id": "ven_51387131543761435650505241346a394a6432395362654a496843",
        "venue_name": "McDonald's",
        "venue_timezone": "America/Los_Angeles"
    }
}
<
产品问答
>
?
有哪些类型的客流量数据可用?
BestTime 仅提供公共场所的客流量数据。这包括酒吧、餐馆、咖啡馆、超市、商场、公园、海滩、博物馆、热门观光景点和其他公共场所。 BestTime 仅提供相对客流量数据,没有绝对访客数量 这意味着数据是相对于一周的访客高峰而言的。例如,如果某个场所在周五的峰值为 100%,而在周一的值为 50%,则意味着该场所在周一的繁忙程度是周五的一半。
?
什么是客流量预测?
客流量预测基于过去几周在场馆内的访客模式。 该数据用于预测一周内每小时的客流量。 预测值以百分比形式显示,范围从 0 到 100%。该百分比表示一个场所相对于其一周的高峰期的繁忙程度。
?
什么是实时客流量数据?
实时数据显示场地在一天中当前一小时内的实时客流量活动(以百分比表示)。 当实时值与预测值相似时,它像往常一样繁忙。 当实时值超过预测值时,场地比平时更繁忙。实时值也可以超过 100%。 例如,如果实时值为 150%,则表示与该场所的预测周峰值相比,该场所的繁忙程度约为 50%。
?
从哪里获得数据?
该数据基于匿名的智能手机 GPS 信号。 第三方移动应用会从选择加入的用户那里收集数据。 数据直接进行聚合和规范化。 我们不收集个人数据,甚至不收集匿名的个人身份证号码。 因此,我们无法将任何内部数据与一个人联系起来。
?
它是否适用于所有场所?
不。场馆需要足够的客流量(访客)来做出准确的预测。 对于实时实时数据,此数量需要更高。 当人流量水平足够高时,该场地将自动在 BestTime 上可用。 如果可用,可以 24/7 全天候访问人流量预测数据。 如果有的话,实时数据将仅在场地的开放时间内显示。 目前,我们不会手动将缺失的场地添加到我们的平台上。
?
你们提供历史客流量数据吗?
不,我们不提供历史数据。您可以自己跟踪我们的人流量 分析相对客流量数据在一周中几个小时内的传播趋势。 您还可以使用我们的实时数据 API 端点,查看是否更多或更少 与过去几周相比,当前小时的客流量。
?
如何处理隐私?
我们关心隐私!BestTime.app 仅收集基于位置和时间的数据作为人流量数据的一部分。 我们不会从人流量数据中收集个人数据,甚至不会从匿名的个人身份识别中收集个人数据 数字。 此外,我们仅向客户提供汇总数据。因此,我们的内部和外部数据都无法追踪 给一个人。使用 API 时,仅记录 API 密钥使用情况。当您或您的客户使用软件 API 时,不会保存任何个人信息。 我们的网站使用 Google Analytics 和 SmartLook 仅用于优化用户体验。我们不会出于其他目的收集或出售个人信息。
<
关于我们
>
BestTime.app 是一个全球范围内的脚部流量数据API服务,提供150多个国家的公共商业场所的预测数据。这些数据基于过去几周的访问模式,预测一周内每小时的客流量。服务适用于零售、餐饮、酒吧、健身房、博物馆等多种场所,帮助用户发现最佳访问时间,避免拥挤,优化资源调度,并提高客户满意度。
联系信息
服务时间: 00:00-24:00
网页在线客服: 咨询
<
最可能同场景使用的其他API
>
API接口列表
<
产品价格
>

<
使用指南
>

初学者指南 - 第 1 部分 - 网站工具
指导如何使用 BestTime.app 网站工具获取和分析客流量数据。我们通过向您的帐户添加柱线来证明这一点,并在周五晚上的 Mission District San Fransisco 找到最繁忙的柱线。

 

第一步:API 密钥
要开始使用 API,您将需要私有和公共 API 密钥。我们使用 API 密钥端点测试我们的 API 连接。使用 BestTime API 的 API 验证始终是通过在 URL 中插入 API 密钥来完成的。

fetch(
`https://besttime.app/api/v1/keys/pri_a00de9e302662c0217a9cf08ab304122`, {
  method: 'GET'
}).then(function(data) { 
	console.log(data); 
});

JSON 响应:

{
    "active": true,
    "api_key_private": "pri_a00de9e302662c0217a9cf08ab304122",
    "api_key_public": "pub_e11661721b084d36b8f469a2c012e754",
    "credits_forecast": 100,
    "credits_query": 100,
    "status": "OK",
    "valid": true
  }

第二步:向帐户添加新数据
通过名称和地址、“场所搜索”工具、地理定位器等添加场所,支持添加多个场所。

const params = new URLSearchParams({ 
 'api_key_private': 'pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b',
  'venue_name': 'Novela',
  'venue_address': '662 Mission St San Francisco, CA 94105 United States'
});

fetch(`https://besttime.app/api/v1/forecasts?${params}`, {
  method: 'POST'
}).then(function(data) { 
  console.log(data); 
});

JSON 响应:

{
    "status": "OK",
    "epoch_analysis": "1619165472",
    "venue_info": {
        "venue_id": "ven_73736634746861716337745241596841324856536453344a496843",
        "venue_name": "Novela",
        "venue_address": "662 Mission St San Francisco, CA 94105 United States",
        "venue_timezone": "America/Los_Angeles"
    },
    "analysis": [
        {
            "day_info": {
                "day_int": 4,
                "day_text": "Friday",
                "venue_open": 17,
                "venue_closed": 2,
                "day_rank_mean": 1,
                "day_rank_max": 1,
                "day_mean": 61,
                "day_max": 100
            },
            "busy_hours": [
                20,
                21,
                22,
                23,
                0
            ],
            "quiet_hours": [
                2
            ],
            "peak_hours": [
                {
                    "peak_start": 18,
                    "peak_max": 22,
                    "peak_end": 1,
                    "peak_intensity": 5,
                    "peak_delta_mean_week": 60
                }
            ],
            "surge_hours": {
                "most_people_come": 17,
                "most_people_leave": 1
            },
            "day_raw": [
              0,0,0,0,0,0,0,0,0,10,20,25,20,40,50,50,90,85,0,0,0,0,0,0
            ],
            "hour_analysis": [
                ...
                {
                    "hour": 18,
                    "intensity_txt": "Average",
                    "intensity_nr": 0
                },
                {
                    "hour": 19,
                    "intensity_txt": "Average",
                    "intensity_nr": 0
                },
                {
                    "hour": 20,
                    "intensity_txt": "Above average",
                    "intensity_nr": 1
                },
                {
                    "hour": 21,
                    "intensity_txt": "High",
                    "intensity_nr": 2
                },
                {
                    "hour": 22,
                    "intensity_txt": "High",
                    "intensity_nr": 2
                },
                {
                    "hour": 23,
                    "intensity_txt": "High",
                    "intensity_nr": 2
                },
                {
                    "hour": 0,
                    "intensity_txt": "Above average",
                    "intensity_nr": 1
                },
                {
                    "hour": 1,
                    "intensity_txt": "Average",
                    "intensity_nr": 0
                },
                ...
            ]
        }
    ],
    "api_key_private": "pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b"
}

HTML - Javascript 示例页面:

第三步:查询已有的客流量数据
每次我们使用其中一个 API 端点获取新的客流量数据时,生成的客流量数据都会在您的帐户中存储一定天数。我们可以通过调用相同的新客流量 API 端点来刷新客流量。

fetch(`https://besttime.app/api/v1/venues?api_key_private=pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b`, {
  method: 'GET'
}).then(function(data) { 
  console.log(data); 
});

JSON 响应:

    {
        "venue_address": "199 Valencia St San Francisco, CA 94103 United States",
        "venue_forecasted": true,
        "venue_id": "ven_554a4d72466171666f517a5241346a2d426951393838554a496843",
        "venue_name": "Zeitgeist"
    },{
        "venue_address": "679 3rd St San Francisco, CA 94107 United States",
        "venue_forecasted": true,
        "venue_id": "ven_6b4458536e714c784a54435241346a5f5a4e4e716459584a496843",
        "venue_name": "Alchemist Bar & Lounge"
    }
]

第四步:实时数据
上一次 API 调用根据人流量预测返回了人流量数据。BestTime 还提供特定数量的场所的实时(实时)数据(即并非所有具有客流量预测数据的场所都有实时数据)。此外,实时数据仅在营业时间内可用,而无论营业时间如何,都可以检索预测和查询数据。使用实时客流量数据 API 端点,我们可以获取实时客流量信息:

import requests

url = "https://besttime.app/api/v1/forecasts/live"

params = {
    'api_key_private': 'pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b',
    'venue_name': 'McDonalds',
    'venue_address': 'Ocean Ave, San Fransisco'
}

response = requests.request("POST", url, params=params)
print(response.json())
const params = new URLSearchParams({ 
  'api_key_private': 'pri_50990bf1f8828f6abbf6152013113c6b',
  'venue_name': 'McDonalds',
  'venue_address': 'Ocean Ave, San Fransisco'
});

fetch(`https://besttime.app/api/v1/forecasts/live?${params}`, {
  method: 'POST'
}).then(function(data) { 
  console.log(data); 
});
{
    "analysis": {
        "venue_forecasted_busyness": 60,
        "venue_live_busyness": 20,
        "venue_live_busyness_available": true,
        "venue_live_forecasted_delta": -40
    },
    "status": "OK",
    "venue_info": {
        "venue_current_gmttime": "Friday 2021-04-23 07:19AM",
        "venue_current_localtime": "Friday 2021-04-23 03:19PM",
        "venue_id": "ven_51387131543761435650505241346a394a6432395362654a496843",
        "venue_name": "McDonald's",
        "venue_timezone": "America/Los_Angeles"
    }
}
<
依赖服务
>
<
产品问答
>
?
有哪些类型的客流量数据可用?
BestTime 仅提供公共场所的客流量数据。这包括酒吧、餐馆、咖啡馆、超市、商场、公园、海滩、博物馆、热门观光景点和其他公共场所。 BestTime 仅提供相对客流量数据,没有绝对访客数量 这意味着数据是相对于一周的访客高峰而言的。例如,如果某个场所在周五的峰值为 100%,而在周一的值为 50%,则意味着该场所在周一的繁忙程度是周五的一半。
?
什么是客流量预测?
客流量预测基于过去几周在场馆内的访客模式。 该数据用于预测一周内每小时的客流量。 预测值以百分比形式显示,范围从 0 到 100%。该百分比表示一个场所相对于其一周的高峰期的繁忙程度。
?
什么是实时客流量数据?
实时数据显示场地在一天中当前一小时内的实时客流量活动(以百分比表示)。 当实时值与预测值相似时,它像往常一样繁忙。 当实时值超过预测值时,场地比平时更繁忙。实时值也可以超过 100%。 例如,如果实时值为 150%,则表示与该场所的预测周峰值相比,该场所的繁忙程度约为 50%。
?
从哪里获得数据?
该数据基于匿名的智能手机 GPS 信号。 第三方移动应用会从选择加入的用户那里收集数据。 数据直接进行聚合和规范化。 我们不收集个人数据,甚至不收集匿名的个人身份证号码。 因此,我们无法将任何内部数据与一个人联系起来。
?
它是否适用于所有场所?
不。场馆需要足够的客流量(访客)来做出准确的预测。 对于实时实时数据,此数量需要更高。 当人流量水平足够高时,该场地将自动在 BestTime 上可用。 如果可用,可以 24/7 全天候访问人流量预测数据。 如果有的话,实时数据将仅在场地的开放时间内显示。 目前,我们不会手动将缺失的场地添加到我们的平台上。
?
你们提供历史客流量数据吗?
不,我们不提供历史数据。您可以自己跟踪我们的人流量 分析相对客流量数据在一周中几个小时内的传播趋势。 您还可以使用我们的实时数据 API 端点,查看是否更多或更少 与过去几周相比,当前小时的客流量。
?
如何处理隐私?
我们关心隐私!BestTime.app 仅收集基于位置和时间的数据作为人流量数据的一部分。 我们不会从人流量数据中收集个人数据,甚至不会从匿名的个人身份识别中收集个人数据 数字。 此外,我们仅向客户提供汇总数据。因此,我们的内部和外部数据都无法追踪 给一个人。使用 API 时,仅记录 API 密钥使用情况。当您或您的客户使用软件 API 时,不会保存任何个人信息。 我们的网站使用 Google Analytics 和 SmartLook 仅用于优化用户体验。我们不会出于其他目的收集或出售个人信息。
<
关于我们
>
BestTime.app 是一个全球范围内的脚部流量数据API服务,提供150多个国家的公共商业场所的预测数据。这些数据基于过去几周的访问模式,预测一周内每小时的客流量。服务适用于零售、餐饮、酒吧、健身房、博物馆等多种场所,帮助用户发现最佳访问时间,避免拥挤,优化资源调度,并提高客户满意度。
联系信息
服务时间: 00:00-24:00
网页在线客服: 咨询
<
最可能同场景使用的其他API
>