语音情感分析-Vokaturi

什么是Vokaturi的语音情感分析?

什么是Vokaturi的语音情感分析？

Vokaturi的语音情感分析有哪些核心功能？

 

智能识别 它使用经过科学证实的方法识别状态和其他类别的最新技术来提供可靠的解释、高准确性的数据输出和建议，以在语音交流中实时了解情感。
	反映多样的精神状态 在其现成的软件中，Vokaturi 包括对五种基本情绪的识别：快乐、悲伤、中立、愤怒、害怕。这五种基本情绪通常以“较轻”的版本表达，例如失望而不是悲伤，或者不确定而不是恐惧。
独特性 实时和事后分析、现成的情绪识别、离线工作（非常适合测量敏感数据）、可以训练 Vokaturi 软件来测量自定义类别、 将复杂的语音分析技术与自定义深度神经网络相结合。

 

Vokaturi的语音情感分析的核心优势是什么？

 

1.准确性高 Vokaturi软件凭借尖端的深度学习技术，提供了高准确率的解决方案 ，有效地满足了用户对于精确度和可靠性的需求 ，能够在各种复杂情境中提供智能且精准的预测和决策支持，从而卓越地提升了业务性能和决策效率。
2.安全可靠 会考虑您的安全和隐私立法，并且绝不会共享个人数据。软件完全离线运行，即在您自己的计算机上本地运行 ，甚至根本不需要访问互联网 。不会收集您的任何数据（除了我们与您开展业务所需的联系方式）。
3.应用范围广泛 Vokaturi 被用于各个行业，如果您想改善与人的沟通，建立更持久的（业务）关系并与周围的人建立更有意义的联系，Vokaturi 是适合您的工具。

在哪些场景会用到Vokaturi的语音情感分析？

 

自动驾驶 Vokaturi的语音识别软件可以进行训练，以便在早期阶段识别压力和疲劳的迹象，并确定驾驶员是否受到药物和酒精的影响。我们的软件可以用作汽车内置系统的传感器，通过警告和积极影响进行干预，并在必要时提供行动观点或关键干预。
	安全与保障 在国家警察内部进行审讯或进行谈判，处理声明和报告，在压力大的危机小组内做出决策，以及在事件响应中培训反恐部队或消防队的救护车或行动小组。Vokaturi 的语音识别软件有助于进一步专业化检测、有效部署和帮助，并且可以成为压力管理的重要指标，并帮助在早期阶段预防或识别倦怠或创伤后应激障碍。
招聘 招聘机构和雇主越来越多地使用各种评估工具来支持他们选择和雇用候选人。我们将人工智能通过网络的求职者视频会话集成到您的招聘流程中，这有助于发现和理解一组候选人的情绪行为背后的情绪指标。在回答问题时从视频、音频和成绩单文件中提取情绪状态。
	客户服务与呼叫中心 通过分析客户与客服代表的通话，识别客户的情绪状态，从而提供更个性化的服务和及时的干预，提高客户满意度。

定价

三种不同的类型，联系报价

概述

欢迎来到 Vokaturi 的开发者部分。Vokaturi 情感识别可以很容易地集成到现有的软件应用程序中。我们的软件已经过现有情感数据库的验证，并以独立于语言的方式工作。

使用 OpenVokaturi SDK，您可以将 Vokaturi 集成到您自己的开源应用程序（iPhone、iPad、Android、Windows、Mac、Linux）中。如需更多商业类型的许可证。

保持最新

我们会定期更新我们的软件，以提高情绪识别的准确性和新功能。

衡量情绪

OpenVokaturi库构建情感分类器，其中的分类器首先测量9个线索。这些线索被认为与情绪类别有关。

给定录音的9个线索，我们通过一个具有三级线性连接的神经网络计算情感概率。节点的两个隐藏层由整流单元组成。该网络是在CNODB和Savee上训练的。

网络的输入由九个节点组成，这些节点包含九个线索的强度，并转换为类似于z值的值。对于这种转换，我们减去上面计算的均值，然后除以上面计算的标准差（这与训练中

使用的转换相同，它可以明显加快学习速度）。

然后，信息向第一层隐藏节点前进。100个节点中的每一个都有一个偏置，以及对9个输入节点中的每一个的权重。

然后，信息向第二层隐藏节点前进。20个节点中的每一个都有一个偏置，以及对100个较低节点中的每一个的权重。

然后，信息继续向输出层前进，输出层包含五个节点，即& nbsp;每个情绪类对应一个节点。5个节点中的每一个都有一个偏置，以及对20个较低节点中的每一个的权重。

为了将输出活动转换为概率，我们执行softmax转换：类的概率与其幂运算输出值成正比。最后，我们通过调用VokaturiVoce_setRelativePriorProbabilities()指定的相对

先验概率对概率进行加权（如果您没有调用此函数，则所有情绪的权重相同，即它们具有相等的先验发生概率）。