情感分析-Repustate

分析情感意味着检测用于交流的语言中的情感和思想是积极的还是消极的。为了分析情感，非结构化文本数据被处理以提取、分类和理解数百个平台上表达的情感、观点或含义。声誉的情绪分析API可以做到这一点，甚至更多。它执行数据挖掘，从社交媒体渠道，视频，播客，客户电话，新闻，调查，博客，论坛或任何其他公司数据中提取情感见解，无论格式如何。 企业使用这种情感分析来了解客户对其品牌，产品或服务的整体情绪。

1. 实时情感捕捉：利用人工智能和机器学习技术，从各种文本和媒体渠道（如社交媒体、新闻、评论、博客等）实时捕捉并分析客户的情绪。

2. 精细准确的数据：提供细粒度的情感分析，确保数据的准确性和可操作性，帮助企业做出更精准的决策。

3. 多语言支持：支持23种语言的母语分析，确保无论客户使用何种语言，都能准确理解其情感，避免翻译过程中的信息丢失。

4. 自然语言智能：通过机器学习不断监控本地对话、俚语和行业术语的变化，确保分析数据始终与最新趋势保持一致。

5. 轻松集成：提供简单的云API，允许快速无缝地集成到现有的技术堆栈中，无论是云部署还是内部部署。

理解人类情感的人工智能

Repustate的情感分析使用复杂的自然语言处理和机器学习，从TikTok、YouTube、Facebook、新闻、评论、博客以及人们在线讨论您的品牌的任何其他地方提取细微差别的积极、中性和消极（NLP）情感。

1. 文档级情感分析：

   它是通过评估语句的完整上下文而生成的高级情感分数。

2. 基于主题的情感分析：

   这种方法有助于分析与声明中讨论的不同主题相关的情绪。

3. 基于情绪分析的分析：

   这种监控方法是最详细的，并通过在非常细粒度的级别上分析情绪来给出结果。它构成了文本中识别的每个方面的基于方面的情感分析。