Diffbot 知识图谱是一个自我更新的公共网络图数据库。知识图谱不是网站，而是以真实实体的形式表示网络数据，如文章、组织和人员。每个实体都是在公共网络上抓取、

构建和处理数十亿个页面的结果，生成数万亿个事实，并将这些事实链接到知识图谱中的每个实体。单个实体通常是来自多个不同网站的数据的融合。

1.结构化信息检索： 在Diffbot知识图谱中，可找到超过100亿条关于人、公司、产品、文章和讨论的记录，这些记录已干净且结构化，方便用户快速获取所需信息。
2.多字段完整记录： 搜索结果不仅是名称列表，而是包含50+个字段和属性的完整记录，为分析提供深度信息，满足用户的多样化需求。
3.数据集成与增强： 用户可以将知识图谱中的字段用于丰富自己的数据列表，提升营销和分析的准确性，实现数据价值的最大化。
4.直观查询操作： 用户可以通过可视化查询生成器或直接使用DQL进行复杂查询，实现灵活的数据操作和分析，满足不同用户的操作习惯。
5.跨平台数据操作： 支持与Microsoft Excel、Google Sheets、Tableau、Zapier等多种数据和自动化平台整合，方便用户在不同环境中工作，实现数据的无缝对接。

3.丰富的数据集探索：利用特色数据集支持，提供更深入的信息分析和洞察力。

4.数据增强功能：通过整合知识图谱中的50+个字段，可以有效 丰富现有数据，提升数据价值和应用范围。
	5.全面的关系数据：AI不断从整个公共网络中提取和推断实体间 的事实和关系，为用户提供全面的实体关系视角。
6.强大的查询能力：Diffbot查询语言（DQL）使得用户能够高 效地查找、筛选、排序和处理数十亿相互关联的实体。
	7.加速洞察获取：无需人工研究，即可快速丰富或创建数据集， 支持多种数据可视化和自动化工具，如Excel、Google表格、 Tableau和Power BI。

数据分析：知识图谱API可以用于数据集成与增强，通过整合知识图谱中的字段来丰富现有数据，提升数据价值和应用范围。例如，企业可能使用知识图谱API来丰富客户

数据库，添加更多维度的信息，如行业分类、历史交易记录和潜在商机。

商业智能：知识图谱技术能够提供关键业务洞察，帮助企业做出基于数据的决策。例如，在商业情报领域，知识图谱API可以帮助企业监控市场动态和竞争对手的动向，从

而优化其市场策略。

社交媒体分析：在社交媒体分析场景中，知识图谱API可用于分析用户生成的内容并与后台品牌数据结合，以观察产品特性和用户舆情走势，为运营人员提供用户需求洞

察。

个性化推荐：在推荐系统中，知识图谱API通过关联背景知识，将领域知识有效融入算法，提高推断准确率，为用户提供更加个性化的服务和产品推荐。