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Diff 自然语言
专用API
【更新时间: 2024.07.24】
自然语言API是一个预先训练的分类器，命名实体识别模型，句子标记器和情感分析器整合到一个服务中。提取实体（例如，人、组织、产品）和关于它们的数据（例如，情感，关系）
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什么是Diff 自然语言?
自然语言 API 是一个预先训练的分类器、命名实体识别模型、句子分词器和情绪分析器，汇集成到单个服务中。从原始文本中提取实体（例如，人员、组织、产品）和有关
它们的数据（例如，情绪、关系），允许您以编程方式理解任何自由格式的原始文本。
什么是Diff 自然语言？
Diff 自然语言有哪些核心功能？
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推荐内容：Diffbot可以监控网络页面中正在讨论的主题，找 到每个广告的最佳页面，并使用情绪分析确保广告展示位置是 品牌安全的。
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丰富文本信息：Diffbot可以帮助用户丰富所有受监控的帖子， 并在平台的基础部分大量使用。能处理初级访谈，将口语与上下 文中的结构化知识联系起来，创造丰富的新体验。 |
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构建自己的知识图谱：Diffbot的自然语言API可以分 析选集，构建大型数据集中的复杂关系。
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添加自己的实体和关系：Diffbot可以围绕用户关心的 实体和关系训练NL API，从缺乏开箱即用的文本分析带到 100%的覆盖率。 |
Diff 自然语言的核心优势是什么？
1.提升效率和效果：通过使用Diffbot，可以取代以前的解决方案，提高工作效率，同时获得更好的效果。
2.突破性的性能：Diffbot的自然语言API不仅可以识别关键字，还能将用户与有关实体、事实、情感和关系的结构化信息连接起来，并针对用户感兴趣的自定义域进行训练。
3.做出更好的投资决策：一家全球财富500强金融服务公司利用Diffbot的自然语言API来识别和跟踪对与投资主题相关的公司的情绪，帮助分析师做出更好的资金分配决策。
4.监控新闻：Diffbot的自然语言API能将用户与有关实体、事实、情感和关系的结构化信息连接起来，并针对用户感兴趣的自定义域进行训练，方便用户监控新闻。
在哪些场景会用到Diff 自然语言？
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内容识别与分析：对于需要实时监控和分析社交媒体帖子或其他 在线内容的平台，使用"Diff 自然语言API"可以自动识别和丰富相关 内容，提供更深入的信息洞察。
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新闻监测：媒体机构和新闻平台可以使用这个API来实时监控新 闻动态，通过关键字、实体、情感等结构化信息快速响应和报道 重要事件。
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知识图谱构建：开发者和研究人员可以使用"Diff 自然语言API" 分析和构建领域特定的知识图谱，例如分析《权力的游戏》的选 集来探索人物、地点和事件之间的复杂关系。
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定制化文本分析：当用户需要跟踪特定实体和关系时，可以 通过训练API关注这些自定义实体，从而提高文本分析的覆盖 率和准确性。 |
| 此处填写对接流程之外的其他帮助指南,会展示在HUB前台，内容为空则不展示 | |
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Diffbot 是一套产品，可以轻松集成和研究网络上的数据。 与 Google 等网络搜索工具不同，Diffbot 中的数据是按含义而不是标记构建的。我们有文章、产品和组织等实体，而不是网站。项目实体具有类似 和 的属性。组织实体具有类似 和 的属性。 Diffbot 工具允许您从现有网页中对有意义的实体进行分类和提取，或者将公共网络搜索为一个巨大的实体图形数据库，并按其属性进行过滤。 世界各地的公司都使用 Diffbot 来利用公共 Web 数据，而无需从其原始网站标记表单中构建和清理数据。
自然语言入门从原始文本中提取实体（例如，人员、组织、产品）和有关它们的数据（例如，情绪、关系） 像您这样的客户每天都在使用 Diffbot 将 Web 智能连接到您的应用程序中。我们很想听听您正在构建的内容。在Twitter或LinkedIn上与我们交谈。 从原始文本中提取实体（例如，人员、组织、产品）和有关它们的数据（例如，情绪、关系） 自然语言 API 是一个预先训练的分类器、命名实体识别模型、句子分词器和情绪分析器，汇集成到单个服务中。 通俗地说，自然语言 API 允许您以编程方式理解任何自由格式的原始文本。 要可视化 NLP 的功能，请尝试在自然语言 API 演示中输入文本示例。
“图表”选项卡显示从文本中提取的知识图谱。该图表通过来自 Diffbot KG 的事实进行了增强。蓝色边缘表示从文本中提取的事实，而灰色边缘表示从 Diffbot KG 中检索到的事实。双击一个节点，用 KG 中的更多事实展开它。 “实体”选项卡显示按显著性排序的提取实体。单击一个实体以查看其与 Diffbot KG 的链接，并突出显示文本中对此实体的所有提及。 “事实”选项卡显示提取的事实，其属性已在我们的架构中预定义。您可以将鼠标悬停在事实上，以查看文本中发现此事实的部分。请参阅“文档”选项卡，了解我们目前在架构中支持的属性列表。 “开放事实”选项卡显示仅从文本中提取描述的开放领域事实。这些事实不是遵循特定的架构，而是可以发现新的属性。 演示中显示的数据是自然语言 API 预期的 JSON 输出的简单可视化。 试试这个 Google Colab 笔记本，了解使用 Python 和 pandas 的简单快速入门。
NLP 功能支持可能因每种语言而异。 每个文档消耗 1 个积分，最多 10,000 个字符。10,000 个字符的额外块每个块消耗 1 个积分。 每个文档最多 100,000 个字符，每个 API 请求的总字符数为 1,000,000 个。
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Diffbot 是一套产品，可以轻松集成和研究网络上的数据。 与 Google 等网络搜索工具不同，Diffbot 中的数据是按含义而不是标记构建的。我们有文章、产品和组织等实体，而不是网站。项目实体具有类似 和 的属性。组织实体具有类似 和 的属性。 Diffbot 工具允许您从现有网页中对有意义的实体进行分类和提取，或者将公共网络搜索为一个巨大的实体图形数据库，并按其属性进行过滤。 世界各地的公司都使用 Diffbot 来利用公共 Web 数据，而无需从其原始网站标记表单中构建和清理数据。
自然语言入门从原始文本中提取实体（例如，人员、组织、产品）和有关它们的数据（例如，情绪、关系） 像您这样的客户每天都在使用 Diffbot 将 Web 智能连接到您的应用程序中。我们很想听听您正在构建的内容。在Twitter或LinkedIn上与我们交谈。 从原始文本中提取实体（例如，人员、组织、产品）和有关它们的数据（例如，情绪、关系） 自然语言 API 是一个预先训练的分类器、命名实体识别模型、句子分词器和情绪分析器，汇集成到单个服务中。 通俗地说，自然语言 API 允许您以编程方式理解任何自由格式的原始文本。 要可视化 NLP 的功能，请尝试在自然语言 API 演示中输入文本示例。
“图表”选项卡显示从文本中提取的知识图谱。该图表通过来自 Diffbot KG 的事实进行了增强。蓝色边缘表示从文本中提取的事实，而灰色边缘表示从 Diffbot KG 中检索到的事实。双击一个节点，用 KG 中的更多事实展开它。 “实体”选项卡显示按显著性排序的提取实体。单击一个实体以查看其与 Diffbot KG 的链接，并突出显示文本中对此实体的所有提及。 “事实”选项卡显示提取的事实，其属性已在我们的架构中预定义。您可以将鼠标悬停在事实上，以查看文本中发现此事实的部分。请参阅“文档”选项卡，了解我们目前在架构中支持的属性列表。 “开放事实”选项卡显示仅从文本中提取描述的开放领域事实。这些事实不是遵循特定的架构，而是可以发现新的属性。 演示中显示的数据是自然语言 API 预期的 JSON 输出的简单可视化。 试试这个 Google Colab 笔记本，了解使用 Python 和 pandas 的简单快速入门。
NLP 功能支持可能因每种语言而异。 每个文档消耗 1 个积分，最多 10,000 个字符。10,000 个字符的额外块每个块消耗 1 个积分。 每个文档最多 100,000 个字符，每个 API 请求的总字符数为 1,000,000 个。
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