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网站内容提取-Diff
专用API
【更新时间: 2024.07.24】
从文章、产品、讨论等中自动提取数据。Diffbot使用先进的人工智能技术来检索干净、结构化的数据，而不需要手动规则或特定于站点的培训。
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什么是Diff的网站内容提取?
Diff 网站内容提取API自动从网站中提取内容能够智能地从各种网站中无缝抓取和整理信息，用户无需设定复杂的规则或进行繁琐的配置，就可以精确识别和提取文章、产品
页面、论坛帖子等关键内容。
什么是Diff的网站内容提取？
Diff的网站内容提取有哪些核心功能？
1.像人类一样阅读网站
与传统的网络抓取工具不同，Diffbot 不需要任何规则即可读取页面上的内容。
它从计算机视觉开始，它将页面分类为 20 种可能的类型之一。然后，内容由经过训练的机器学习模型解释，以根据页面类型识别页面上的关键属性。
结果是将网站转换为干净的结构化数据（如 JSON 或 CSV），为您的应用程序做好准备。
2.轻松访问 API
通过提供一套简洁高效的应用程序接口，显著简化了与机器人交互和定制其行为的流程。
3.会说任何语言
采用了先进的计算机视觉技术，这种技术的应用使得它能够跨越语言障碍，轻松应对全球范围内的信息提取需求。无论内容是何种人类语言，扩散机器人都能准确识别和处
理，这为它在全球范围内的应用提供了无限可能。
4.抓取 + 提取 = 🚀
通过将‘抓取’和‘提取’功能相结合，实现了强大的自动化数据处理流程。这不仅使得从网站自动生成所有产品或文章的数据库变得可能，而且极大提高了数据处理的效率和准
确性。
Diff的网站内容提取的核心优势是什么？
1.多样化数据处理：Diffbot 将数据类型以实体形式进行分类（如文章、产品和组织），使用计算机视觉来“读取”网页，将其分类为标准页面类型，并根据标准模式提取其
内容。而不是仅以网站或网页的形式。这种实体化的方法使数据更加结构化，便于具体属性的提取和应用。
2.广泛的应用场景：世界各地的公司，如 DuckDuckGo、ProQuo AI 和 Contingent 等，都在使用 Diffbot 来利用公共 Web 数据，推动各自的商业发展和决策。这表
明 Diffbot 在不同行业中都具有广泛的适用性和实用价值。
3. 数据提取简单方便：无需任何规则。只需输入一个 URL。
在哪些场景会用到Diff的网站内容提取？
"Diff 网站内容提取API"的应用范围广泛，涵盖了商业竞争分析、市场监测、品牌管理和科研等各个方面，为各类组织提供了一种高效、自动化的网络数据采集解决方案，下
面进行举例说明。
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电商价格监控：电商平台和比价网站可以利用这一API 实时监控不同网站上商品的价格变动，确保提供给用户的 价格信息是最新的。 |
新闻聚合：新闻网站和门户网站可以通过此API自动收集 各个新闻源的最新文章和报道，以快速更新其内容并提供 全面的新闻视角。 |
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市场研究：市场分析师可以使用这个API来收集特定行业的 各种数据，如产品描述、价格、库存量以及消费者评价等，从 而进行深入的市场分析。 |
竞争分析:企业可以通过提取竞争对手的网页内容， 如服务描述、价格列表和客户评价，来分析竞争格局 并调整自己的市场策略。
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Diffbot 是一套产品，可以轻松集成和研究网络上的数据。
与 Google 等网络搜索工具不同，Diffbot 中的数据是按含义而不是标记构建的。我们有文章、产品和组织等实体，而不是网站。项目实体具有类似 和 的属性。组织实体具有类似 和 的属性。titleauthorrevenuelocation
Diffbot 工具允许您从现有网页中对有意义的实体进行分类和提取，或者将公共网络搜索为一个巨大的实体图形数据库，并按其属性进行过滤。
世界各地的公司都使用 Diffbot 来利用公共 Web 数据，而无需从其原始网站标记表单中构建和清理数据。
- DuckDuckGo 使用 Extract 来构建用于购物搜索的产品数据
- ProQuo AI 使用知识图谱中的组织数据来推动预测性业务发展
- Contingent 使用知识图谱中的新闻数据来揭示目标公司的供应链洞察
像您这样的客户每天都在使用 Diffbot 将 Web 智能连接到您的应用程序中。我们很想听听您正在构建的内容。在Twitter或LinkedIn上与我们交谈。
自动对网页内容进行分类并提取为干净、结构化的 JSON。了解有关 Extract 的更多信息。
- 您有一个确切的 URL，用于您想要从中获得数据的确切页面
- 您的服务需要同步提取
- 例子：
- 当用户在婚礼登记网站上输入产品 URL 时获取产品数据
- 为自然语言处理项目获取干净的文章文本
- 将 HTML 表格提取到 CSV 中
Extract 入门
Extract 使用计算机视觉和自然语言处理自动对网站进行分类并提取为干净、结构化的 JSON。
Diffbot Extract 是一种流行的解决方案，用于替换大容量 Web 抓取管道，因为基于规则的 Web 抓取往往变得昂贵且令人沮丧，难以大规模维护。
Diffbot Extract 不是一组规则，而是使用计算机视觉来“读取”网页，将其分类为标准页面类型，并根据标准模式提取其内容。
如果您的用例涉及在多个不同的站点上抓取数千个页面，您可以为每个单独的页面定义规则，或者只使用 Diffbot Extract。您可以在 diffbot.com/testdrive 上为您的用例试用 Diffbot Extract（无需注册）。
虽然 Diffbot Extract 作为开发人员 API 最有效，但仪表板上提供了 UI，diffbot.com 用于快速即插即用用例。
Diffbot Extract 依赖于描述网络上大多数页面类型的标准本体，而不是特定于站点的规则。它可以将 Web 上的任何页面分类为这些标准页面类型之一，然后使用预先训练的 ML 模型“读取”页面以查找标准字段，例如产品页面和文章页面。offerPriceauthor
某些数据提取 API（如列表 API）可能具有一些标准字段，但旨在尽可能适应任何网站上的任何类型的列表。
其他的，如产品API，具有更固执己见的本体，可以很容易地与现有的产品数据库集成。
此处提供了提取 API 的完整列表。
虽然 Extract 存在 Dashboard 界面，但它仍然主要是一种技术产品。如果您熟悉 API，请前往 Extract API 简介以开始使用 API。
对于技术含量较低的用户，您可能会发现 Diffbot 知识图谱中已经预先抓取和提取的数据更容易访问。
如果上述方法都不适用于您，请考虑基于规则的网络抓取解决方案。这些通常更容易理解和实现。以下是一些选项（无隶属关系）：
- Scrapy — Python 中流行的开源 Web 抓取库
- BeautifulSoup — 另一个 Python 中的开源网络抓取库
- Octoparse — 一种基于 UI 的网页抓取工具，易于非技术用户使用
自定义 API 入门
我们的数据提取 API 通常提供页面的干净提取，但在某些情况下，您可能会遇到特定字段的问题，例如：
- 默认 API 结果中缺少一个字段（因为我们的 AI 无法在页面上找到它）
- 字段包含不正确的数据
在某些情况下，您可能还希望返回一个自定义字段，其中包含您定义的页面中的数据。
所有这些情况都可以使用自定义 API 工具 （https://app.diffbot.com/custom/） 进行处理，该工具允许您设置自定义选择器 （https://docs.diffbot.com/reference/custom-api-selectors） 来定义将提取到每个字段中的数据。
Diffbot 是一套产品，可以轻松集成和研究网络上的数据。
与 Google 等网络搜索工具不同，Diffbot 中的数据是按含义而不是标记构建的。我们有文章、产品和组织等实体，而不是网站。项目实体具有类似 和 的属性。组织实体具有类似 和 的属性。titleauthorrevenuelocation
Diffbot 工具允许您从现有网页中对有意义的实体进行分类和提取，或者将公共网络搜索为一个巨大的实体图形数据库，并按其属性进行过滤。
世界各地的公司都使用 Diffbot 来利用公共 Web 数据，而无需从其原始网站标记表单中构建和清理数据。
- DuckDuckGo 使用 Extract 来构建用于购物搜索的产品数据
- ProQuo AI 使用知识图谱中的组织数据来推动预测性业务发展
- Contingent 使用知识图谱中的新闻数据来揭示目标公司的供应链洞察
像您这样的客户每天都在使用 Diffbot 将 Web 智能连接到您的应用程序中。我们很想听听您正在构建的内容。在Twitter或LinkedIn上与我们交谈。
自动对网页内容进行分类并提取为干净、结构化的 JSON。了解有关 Extract 的更多信息。
- 您有一个确切的 URL，用于您想要从中获得数据的确切页面
- 您的服务需要同步提取
- 例子：
- 当用户在婚礼登记网站上输入产品 URL 时获取产品数据
- 为自然语言处理项目获取干净的文章文本
- 将 HTML 表格提取到 CSV 中
Extract 入门
Extract 使用计算机视觉和自然语言处理自动对网站进行分类并提取为干净、结构化的 JSON。
Diffbot Extract 是一种流行的解决方案，用于替换大容量 Web 抓取管道，因为基于规则的 Web 抓取往往变得昂贵且令人沮丧，难以大规模维护。
Diffbot Extract 不是一组规则，而是使用计算机视觉来“读取”网页，将其分类为标准页面类型，并根据标准模式提取其内容。
如果您的用例涉及在多个不同的站点上抓取数千个页面，您可以为每个单独的页面定义规则，或者只使用 Diffbot Extract。您可以在 diffbot.com/testdrive 上为您的用例试用 Diffbot Extract（无需注册）。
虽然 Diffbot Extract 作为开发人员 API 最有效，但仪表板上提供了 UI，diffbot.com 用于快速即插即用用例。
Diffbot Extract 依赖于描述网络上大多数页面类型的标准本体，而不是特定于站点的规则。它可以将 Web 上的任何页面分类为这些标准页面类型之一，然后使用预先训练的 ML 模型“读取”页面以查找标准字段，例如产品页面和文章页面。offerPriceauthor
某些数据提取 API（如列表 API）可能具有一些标准字段，但旨在尽可能适应任何网站上的任何类型的列表。
其他的，如产品API，具有更固执己见的本体，可以很容易地与现有的产品数据库集成。
此处提供了提取 API 的完整列表。
虽然 Extract 存在 Dashboard 界面，但它仍然主要是一种技术产品。如果您熟悉 API，请前往 Extract API 简介以开始使用 API。
对于技术含量较低的用户，您可能会发现 Diffbot 知识图谱中已经预先抓取和提取的数据更容易访问。
如果上述方法都不适用于您，请考虑基于规则的网络抓取解决方案。这些通常更容易理解和实现。以下是一些选项（无隶属关系）：
- Scrapy — Python 中流行的开源 Web 抓取库
- BeautifulSoup — 另一个 Python 中的开源网络抓取库
- Octoparse — 一种基于 UI 的网页抓取工具，易于非技术用户使用
自定义 API 入门
我们的数据提取 API 通常提供页面的干净提取，但在某些情况下，您可能会遇到特定字段的问题，例如：
- 默认 API 结果中缺少一个字段（因为我们的 AI 无法在页面上找到它）
- 字段包含不正确的数据
在某些情况下，您可能还希望返回一个自定义字段，其中包含您定义的页面中的数据。
所有这些情况都可以使用自定义 API 工具 （https://app.diffbot.com/custom/） 进行处理，该工具允许您设置自定义选择器 （https://docs.diffbot.com/reference/custom-api-selectors） 来定义将提取到每个字段中的数据。
