换脸甄别-腾讯云
专用API
【更新时间: 2024.07.11】
换脸甄别技术（ATDF）利用先进的图像算法和视觉AI，快速高效地识别视频中的人脸真伪。这项技术能够分析并判断图像或视频中的人脸是否由AI换脸技术生成的伪造内容。
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产品介绍
什么是腾讯云的换脸甄别?
换脸甄别（Anti-Deepfake，ATDF）基于图像算法和视觉 AI 技术，实现了对视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别视频、图片中的人脸是否为 AI 换脸算法所生成的假脸。
什么是腾讯云的换脸甄别？
由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用腾讯云的换脸甄别，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。
腾讯云的换脸甄别有哪些核心功能？
1. 高效快速的人脸真伪检测：换脸甄别API基于图像算法和视觉AI技术，实现了对视频和图片中的人脸进行高效快速的检测和分析。它能够准确鉴别出人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸，有效防止AI技术的滥用。
2. 多维度、多层次的检测流程：该服务包含三个不同阶段的检测流程，从视频图像中像素、纹理级别的低阶特征，到具有全局语义信息的高阶特征，进行多方位、多层次的分析。这种结构化的检测流程确保了检测的全面性和准确性。
3. 高准确率的识别能力：换脸甄别API结合腾讯多年在安全、人脸识别和大数据安全技术方面的积累，拥有多种AI换脸算法。这些算法能够对视频图像中的AI换脸、AI人脸合成等技术进行准确识别判断，目前对AI换脸攻击的识别准确率达99%以上，为用户提供了极高的识别保障。
4. 广泛的应用场景：换脸甄别API的应用场景广泛，包括但不限于打击色情等黑产、打击网络假视频传播、打击网络诈骗等。它能够识别并减少伪造视频人脸色情内容的传播，保护用户的合法权益和社会公共安全。
腾讯云的换脸甄别的核心优势是什么？
反制 AI 技术滥用换脸甄别基于腾讯图像算法和 AI 智能人脸识别技术，提供对视频图像中的人脸进行全面分析的服务，利用 AI 技术反制换脸、合成脸这类 AI 技术的滥用，保护用户合法权益、维护社会公共安全。
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检测流程结构化换脸甄别包含三个不同阶段的检测，根据视频图像中像素、纹理级别的低阶特征，到具有全局语义信息的高阶特征，对图像、视频进行多方位、多层次的分析，覆盖多种 AI 换脸算法，极大程度上提升了检测准确率。
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准确率高换脸甄别结合腾讯多年安全积累、人脸识别技术能力和大数据安全技术能力，拥有多种AI换脸算法，能对视频图像中 AI 换脸、AI人脸合成等技术进行准确识别判断，目前对AI换脸攻击识别准确率达99%以上。
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在哪些场景会用到腾讯云的换脸甄别？
| 打击色情等黑产 场景描述：自2018年12月至2019年7月，网络上的深度伪造视频数量翻了一倍，并且96%都是有关色情内容的，这些内容的浏览量超过了1.34 亿。 解决方案：换脸甄别可以识别此类伪造视频，减少伪造视频人脸色情内容传播。 |
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打击网络假视频传播 场景描述：在深度伪造普及的时代，假视频、假新闻与社交网络结合，加剧了网络谣言传播，甚至影响舆论走向。真伪莫辨，人们可能会被迫背上莫须有的罪名，还可能让真实说过的话、做过的事成为“假象”。 解决方案：换脸甄别可以识别网络视频中的伪造视频人脸，杜绝造假，还原事实真相。 |
| 打击网络诈骗 场景描述：一些娱乐性质的换脸APP 的爆火，也让人们开始担忧人脸等个人信息的安全。当陈旧的诈骗手段和场景用上AI 换脸，或许受骗者的数量会出现指数级的暴增，这给网络诈骗治理带来了新的挑战。 解决方案：换脸甄别可以识别网上业务办理中的伪造视频，减少网络诈骗。 |
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产品价格
使用指南
1. 接口描述
接口请求域名： faceid.tencentcloudapi.com 。
提供对人脸图片/视频的AI合成、翻拍、水印等攻击痕迹的检测，增强图片/视频防伪能力
默认接口请求频率限制：1次/秒。
推荐使用 API Explorer
点击调试API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。
2. 输入参数
以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数，完整公共参数列表见 公共请求参数。
| 参数名称 | 必选 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Action | 是 | String | 公共参数，本接口取值：DetectAIFakeFaces。 |
| Version | 是 | String | 公共参数，本接口取值：2018-03-01。 |
| Region | 否 | String | 公共参数，此参数为可选参数。 |
| FaceInput | 是 | String | 传入需要进行检测的带有人脸的图片或视频，使用base64编码的形式。 图片的Base64值： 建议整体图像480x640的分辨率，脸部 大小 100X100 以上； Base64编码后的图片数据大小不超过3M，仅支持jpg、png格式。请使用标准的Base64编码方式(带=补位)，编码规范参考RFC4648。 视频的Base64值： Base64编码后的大小不超过8M，支持mp4、avi、flv格式。 请使用标准的Base64编码方式(带=补位)，编码规范参考RFC4648。 视频时长最大支持20s，建议时长2～5s。 建议视频分辨率为480x640，帧率在25fps~30fps之间。 示例值：iVBORw0KGgoAA...... |
| FaceInputType | 是 | Integer | 传入的类型 1- 传入的是图片类型 2- 传入的是视频类型 其他 - 返回错误码InvalidParameter 示例值：true |
3. 输出参数
| 参数名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| AttackRiskLevel | String | 检测到的图片是否存在攻击： Low：无攻击风险 Mid：中度疑似攻击 High：高度疑似攻击 示例值：Mid |
| AttackRiskDetailList | Array of AttackRiskDetail | 检测到疑似的攻击痕迹列表 说明：未检测到攻击痕迹时，返回空数组 此出参仅作为结果判断的参考，实际应用仍建议使用AttackRiskLevel的结果。 示例值：[{ Type:"SuspectedSpoofingAttack" }] |
| ExtraInfo | ExtraInfo | 额外信息 |
| RequestId | String | 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 |
指南详情链接：https://cloud.tencent.com/document/product/1203/41948
产品问答
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如何申请腾讯云换脸甄别的接入？
点击 立即申请，填写并提交具体业务申请，收到申请后，我们将尽快与您取得联系，进行需求沟通、应用场景沟通与商务洽谈。
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申请试用后多久可以得到处理结果？
提交申请后，我们将会在3个工作日内进行审核，根据申请填写的内容确定是否开通试用。审核通过后，我们会通过短信、站内信通知您开始试用。
?
腾讯云换脸甄别如何收费?
目前处于公测阶段，商务费用问题以线下沟通为准，请填写 使用申请。
关于我们
腾讯云计算（北京）有限责任公司是腾讯云的运营主体，提供包括云服务器、数据库、人工智能、容器服务等在内的300多款云计算产品。公司依托腾讯强大的技术积累，构建了覆盖全球的云计算基础设施，致力于帮助企业实现数字化转型，推动产业升级。腾讯云以安全、稳定、高效的服务，赢得了众多行业客户的信任，成为推动数字经济发展的重要力量。
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+44 808 196 4551（英国）
邮箱：
cloudlegalnotices@tencent.com
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2. 输入参数
以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数，完整公共参数列表见 公共请求参数。
| 参数名称 | 必选 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Action | 是 | String | 公共参数，本接口取值：DetectAIFakeFaces。 |
| Version | 是 | String | 公共参数，本接口取值：2018-03-01。 |
| Region | 否 | String | 公共参数，此参数为可选参数。 |
| FaceInput | 是 | String | 传入需要进行检测的带有人脸的图片或视频，使用base64编码的形式。 图片的Base64值： 建议整体图像480x640的分辨率，脸部 大小 100X100 以上； Base64编码后的图片数据大小不超过3M，仅支持jpg、png格式。请使用标准的Base64编码方式(带=补位)，编码规范参考RFC4648。 视频的Base64值： Base64编码后的大小不超过8M，支持mp4、avi、flv格式。 请使用标准的Base64编码方式(带=补位)，编码规范参考RFC4648。 视频时长最大支持20s，建议时长2～5s。 建议视频分辨率为480x640，帧率在25fps~30fps之间。 示例值：iVBORw0KGgoAA...... |
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3. 输出参数
| 参数名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| AttackRiskLevel | String | 检测到的图片是否存在攻击： Low：无攻击风险 Mid：中度疑似攻击 High：高度疑似攻击 示例值：Mid |
| AttackRiskDetailList | Array of AttackRiskDetail | 检测到疑似的攻击痕迹列表 说明：未检测到攻击痕迹时，返回空数组 此出参仅作为结果判断的参考，实际应用仍建议使用AttackRiskLevel的结果。 示例值：[{ Type:"SuspectedSpoofingAttack" }] |
| ExtraInfo | ExtraInfo | 额外信息 |
| RequestId | String | 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 |
指南详情链接：https://cloud.tencent.com/document/product/1203/41948
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