语音转文本-Scriptix

语音转文本-Scriptix

专用API
服务商 服务商: Scriptix
【更新时间: 2024.07.08】 语音识别或自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别、语音转文本或语音转文本都是计算机科学领域的名称,涉及将口语转换为文本的技术开发。
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什么是Scriptix的语音转文本?

语音转文本: 有关语音和语音识别的一切 语音识别、自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别、语音转文本或语音转文本都是计算机科学领域的名称,涉及将口语转换为文本的技术开发。

什么是Scriptix的语音转文本?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Scriptix的语音转文本,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Scriptix的语音转文本有哪些核心功能?

  1. 高精度语音识别:Scriptix能够准确地将口语或语音波形转换为可识别的文本,支持多种语言和方言,确保转换的文本质量高。
  2. 实时转录:支持实时语音转文本功能,可以即时处理直播、会议等实时语音流,实现即说即转的效果。
  3. 批量处理:能够批量处理大量音频文件,如视频、录音等,将其转换为文本,提高处理效率。
  4. 自定义模型:提供自定义语音转文本模型的功能,用户可以根据自身需求调整和优化模型,以适应特定的语言风格、方言或专业术语。
  5. 文本编辑与格式化:转换后的文本支持编辑和格式化,方便用户进行后续处理,如添加标点符号、分段等。

Scriptix的语音转文本的技术原理是什么?

图 1:语音转文本处理通用模型

  1. 用户将录制的音频内容上传至平台。
  2. 语音识别引擎内的声学模型对声音进行分析。
  3. 词典模型将声音与正确的单词同步。
  4. 语言模型构建结果并提供原始文本文件(JSON),其中所有单词都有置信度分数、说话人 ID 和时间戳。
  5. 该文件可以重组为成绩单或字幕文件。

    图 2:语音转文本处理自定义模型

    1. 用户将录制的音频内容上传至平台。
    2. 语音识别引擎中使用客户数据(音频)训练的声学模型可以分析声音。
    3. 使用客户数据(成绩单)训练的词典模型将声音与正确的单词同步。
    4. 自定义语言模型构建结果并提供原始文本文件(JSON),其中所有单词都有置信度分数、说话人 ID 和时间戳。
    5. 该文件可以重组为成绩单或字幕文件。

Scriptix的语音转文本的核心优势是什么?

  1. 高精度:通过先进的ASR技术和持续优化的训练模型,Scriptix能够提供高精度的语音转文本服务。
  2. 实时性:支持实时转录功能,满足直播、会议等场景下的即时需求。
  3. 灵活性:提供自定义模型功能,用户可以根据实际需求进行灵活调整,确保转换效果符合特定要求。
  4. 易用性:提供简洁易用的API接口和操作界面,降低使用门槛,方便用户快速上手。
  5. 可扩展性:支持大规模并发处理,能够满足企业级应用的需求,同时提供丰富的扩展接口,方便与其他系统集成。

在哪些场景会用到Scriptix的语音转文本?

教育领域

用于在线教育平台、远程教学、讲座、研讨会等场景,将视频课程、讲座等内容转换为文本,方便学生复习和搜索关键信息。

媒体行业

为新闻、广播、电视等媒体行业提供语音转文本服务,将采访、报道等内容转换为文本,便于编辑、存档和搜索。

会议记录

在企业会议、研讨会等场合,实时转录会议内容,生成会议记录,提高会议效率和可访问性。

内容管理

在大型档案馆、图书馆等机构中,将音频内容转换为文本,实现内容的可搜索和索引,提高内容的利用率和管理效率。

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产品价格
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使用指南
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步骤1:选择语音识别的功能和特性

语音识别服务有多种形式。提供语音识别的公司可以专注于转录部分;但他们也可以更专注于将语音转文本用于字幕目的,还有一些公司提供语音转文本作为索引大量内容档案的手段。无论使用情况如何,肯定有一个选项可以满足您的要求。

重要的是要记住,语音识别服务最终提供了将口语转换为文本的方法,而使用文本可以做各种各样的事情。在Scriptix,我们为用户提供了一个 API 平台,以将语音转换为文本的过程集成到他们现有的工作流程中。

 

步骤2:使用 API 将语音转换为不同语言的文本

自动语音识别的一大优点是可以为任何语言建立模型,所需要的只是正确的数据集。这意味着,为了为某种语言建立模型,您需要该特定语言的数千小时音频以及该特定语言的数百小时完美转录。

使用音频数据,工程师可以构建包含特定声音的声学模型,使用转录数据,工程师可以构建包含特定单词的词典。这两者构成了语言模型,通过应用人工智能并对该数据进行多次迭代,语言模型将越来越好地在声音和单词之间做出正确的组合。目前还没有一家供应商支持世界上所有的语言和方言,但理论上这是可能的,只要模型可以用正确的数据集进行训练。

 

步骤 3:将语音识别与 Python 集成

对于开发人员来说,集成 Scriptix 提供的 API 平台是轻而易举的事。通过遵循 我们的在线 API 文档, 您可以立即获得设置语音识别工作流程所需的所有信息。换句话说,如果您可以连接到 API,则可以将 Scriptix 语音转文本等服务集成到您现有的工作流程中,这就像拼图中的一块额外碎片,可以补充您已经为客户提供的服务。作为快速参考实现,用户可以查看 我们的 Python SDK

没有任何技术背景的用户也可以使用该系统,只需使用其凭据登录并在主页上上传文件即可。完成后,用户可以在成绩单部分查看结果,使用我们的编辑器进行更正,并以各种格式下载。

 

指南详情链接:https://www.scriptix.io/speech-to-text/

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产品问答
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你们支持哪些语言?
我们支持 13 种通用语言模型: 阿拉伯 丹麦语 荷兰语 英语 菲律宾语 芬兰 弗拉芒语 法语 德语 意大利语 挪威 西班牙语 瑞典
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接受哪些文件格式?
对于批处理,我们接受任何与 FFMPEG 兼容的 对于实时处理,我们需要 PCM/WAV 流
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为什么我应该转录我的内容?
通过转录您的内容,您可以将口语(音频)转换为文本,从而可以用它做各种事情,从自动将采访转换为文本,到将元数据添加到您的档案以使其可在单词级别进行搜索或创建字幕以使您的视频更易于访问。
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如何利用转录来制作字幕?
当我们转录您的内容时,我们会用时间戳标记每个单词,其中包含以毫秒为单位的开始和结束时间。这样我们就知道视频中说出这个单词的确切位置。有了这些信息,我们可以创建与视频音频完美匹配的字幕。为此,我们应用了 Netflix 等公司采用的标准参数设置,但您也可以自己调整这些参数。
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周转时间是多长?
对于批处理,周转时间约为 1:3 实时处理周转时间为 0 秒
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你们的取消政策是什么?
如果您是消费者,您有权享有 14 天的冷静期,在此期间您可以决定取消订阅并申请退款。冷静期过后,您仍可以随时通过点击帐户设置页面上的“取消订阅”链接取消您的帐户。您全权负责正确取消您的帐户。为避免疑问,每月订阅每月自动续订,年度订阅每年自动续订。 如果您是企业,则无权享有 14 天的冷静期。您可以通过单击“帐户设置”页面上的“取消订阅”链接来取消您的帐户。您全权负责正确取消您的帐户。为避免疑问,每月订阅每月自动续订,最迟应在续订前的最后一天取消。年度订阅每年自动续订,最迟可在续订前 30 天取消。 有关我们的取消政策的更多信息,请阅读我们的条款和条件。
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你们的退款政策是什么?
有关我们的退款政策的更多信息,请阅读我们的条款和条件。
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我如何购买计划?
您可以点击个人或团队产品页面上的“立即购买”按钮,直接从我们的网站购买计划。从那里,您将被重定向到我们的入职流程,该流程要求您填写您的帐户详细信息,然后您可以通过我们的支付提供商 Mollie 使用 iDeal 或信用卡购买计划。
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我可以免费测试 Scriptix 语音识别吗?
如果您是消费者,则必须购买可用的计划之一来测试Scriptix。在冷静期内,您可以取消该订阅并申请退款。 如果您是一家希望处理大量内容的企业,您可以直接联系我们,申请 1 个月的试用期,在此期间您可以免费处理 1 小时的内容。请通过info@scriptix.io联系我们。
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您和微软什么关系?
我们是 Microsoft 合作伙伴生态系统中的 ISV(独立软件供应商)。因此,我们的平台也在商业 Microsoft Azure 市场上提供。这对于已经与 Microsoft 签订合同并希望仅与 Microsoft 进行交易的公司来说非常方便。
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关于我们
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Scriptix
企业
Scriptix是一家提供先进语音转文本服务的公司,专注于通过其定制化的云基础模型,将语音数据转化为文本,以增强数字可访问性、发现和分析。公司使命是利用语音识别技术,使口语对每个人都可访问。Scriptix支持13种语言的语音转文本模型,并可根据客户需求定制任何语言模型。服务适用于从个人用户到企业客户的广泛应用场景,包括媒体、政府、医疗、电信和新闻等行业。Scriptix致力于提供稳定、可扩展的语音识别产品,帮助客户优化工作流程和产品。
联系信息
服务时间: 09:00~18:30
邮箱: info@scriptix.io

我们的故事

2019 年,FransRick联手将Scriptix打造为语音转文本定制技术的首选合作伙伴。他们有着共同的愿景,那就是让客户能够构建自己的语音转文本模型。在早期阶段,他们已经用 10 种语言构建了语音转文本模型,现在是时候迎接真正的挑战了。

在语音识别和各种语言方面,有很多选择。然而,Scriptix 团队没有找到一个可行的解决方案,帮助最终客户定制符合他们需求的语音转文本模型。目前的语言模型准确率很高,但真正的挑战在于确保这些模型能够根据客户数据进行训练。

与其他供应商将额外的客户数据添加到语言模型中不同,Scriptix 为最终客户自己构建定制模型。第一个仅基于客户数据的定制模型(因此数据量并不大)是为我们的合作伙伴 Arbor Media 构建的荷兰政治模型。结果超出预期,团队的愿景得到了证实。

准备好构建您自己的定制语言模型了吗?或者想知道我们现有的模型是否适合转录您的内容?请联系我们

 

管理团队

我们的团队由具有创新思维的年轻人组成。我们认为技术将改变我们的生活、工作和思维方式,我们一直在寻找将创新转化为客户价值的方法。

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步骤1:选择语音识别的功能和特性

语音识别服务有多种形式。提供语音识别的公司可以专注于转录部分;但他们也可以更专注于将语音转文本用于字幕目的,还有一些公司提供语音转文本作为索引大量内容档案的手段。无论使用情况如何,肯定有一个选项可以满足您的要求。

重要的是要记住,语音识别服务最终提供了将口语转换为文本的方法,而使用文本可以做各种各样的事情。在Scriptix,我们为用户提供了一个 API 平台,以将语音转换为文本的过程集成到他们现有的工作流程中。

 

步骤2:使用 API 将语音转换为不同语言的文本

自动语音识别的一大优点是可以为任何语言建立模型,所需要的只是正确的数据集。这意味着,为了为某种语言建立模型,您需要该特定语言的数千小时音频以及该特定语言的数百小时完美转录。

使用音频数据,工程师可以构建包含特定声音的声学模型,使用转录数据,工程师可以构建包含特定单词的词典。这两者构成了语言模型,通过应用人工智能并对该数据进行多次迭代,语言模型将越来越好地在声音和单词之间做出正确的组合。目前还没有一家供应商支持世界上所有的语言和方言,但理论上这是可能的,只要模型可以用正确的数据集进行训练。

 

步骤 3:将语音识别与 Python 集成

对于开发人员来说,集成 Scriptix 提供的 API 平台是轻而易举的事。通过遵循 我们的在线 API 文档, 您可以立即获得设置语音识别工作流程所需的所有信息。换句话说,如果您可以连接到 API,则可以将 Scriptix 语音转文本等服务集成到您现有的工作流程中,这就像拼图中的一块额外碎片,可以补充您已经为客户提供的服务。作为快速参考实现,用户可以查看 我们的 Python SDK

没有任何技术背景的用户也可以使用该系统,只需使用其凭据登录并在主页上上传文件即可。完成后,用户可以在成绩单部分查看结果,使用我们的编辑器进行更正,并以各种格式下载。

 

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当我们转录您的内容时,我们会用时间戳标记每个单词,其中包含以毫秒为单位的开始和结束时间。这样我们就知道视频中说出这个单词的确切位置。有了这些信息,我们可以创建与视频音频完美匹配的字幕。为此,我们应用了 Netflix 等公司采用的标准参数设置,但您也可以自己调整这些参数。
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对于批处理,周转时间约为 1:3 实时处理周转时间为 0 秒
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我如何购买计划?
您可以点击个人或团队产品页面上的“立即购买”按钮,直接从我们的网站购买计划。从那里,您将被重定向到我们的入职流程,该流程要求您填写您的帐户详细信息,然后您可以通过我们的支付提供商 Mollie 使用 iDeal 或信用卡购买计划。
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如果您是消费者,则必须购买可用的计划之一来测试Scriptix。在冷静期内,您可以取消该订阅并申请退款。 如果您是一家希望处理大量内容的企业,您可以直接联系我们,申请 1 个月的试用期,在此期间您可以免费处理 1 小时的内容。请通过info@scriptix.io联系我们。
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Scriptix是一家提供先进语音转文本服务的公司,专注于通过其定制化的云基础模型,将语音数据转化为文本,以增强数字可访问性、发现和分析。公司使命是利用语音识别技术,使口语对每个人都可访问。Scriptix支持13种语言的语音转文本模型,并可根据客户需求定制任何语言模型。服务适用于从个人用户到企业客户的广泛应用场景,包括媒体、政府、医疗、电信和新闻等行业。Scriptix致力于提供稳定、可扩展的语音识别产品,帮助客户优化工作流程和产品。
联系信息
服务时间: 09:00~18:30
邮箱: info@scriptix.io

我们的故事

2019 年,FransRick联手将Scriptix打造为语音转文本定制技术的首选合作伙伴。他们有着共同的愿景,那就是让客户能够构建自己的语音转文本模型。在早期阶段,他们已经用 10 种语言构建了语音转文本模型,现在是时候迎接真正的挑战了。

在语音识别和各种语言方面,有很多选择。然而,Scriptix 团队没有找到一个可行的解决方案,帮助最终客户定制符合他们需求的语音转文本模型。目前的语言模型准确率很高,但真正的挑战在于确保这些模型能够根据客户数据进行训练。

与其他供应商将额外的客户数据添加到语言模型中不同,Scriptix 为最终客户自己构建定制模型。第一个仅基于客户数据的定制模型(因此数据量并不大)是为我们的合作伙伴 Arbor Media 构建的荷兰政治模型。结果超出预期,团队的愿景得到了证实。

准备好构建您自己的定制语言模型了吗?或者想知道我们现有的模型是否适合转录您的内容?请联系我们

 

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