语言处理应用技术-腾佑科技

语言处理应用技术-腾佑科技

专用API
【更新时间: 2024.07.17】 语言处理应用技术(NLP)是一种涉及自然语言理解和生成的领域,通常包括文本分析、语音识别、机器翻译等应用。NLP 已经被广泛应用于搜索引擎、社交媒体、智能助手、机器翻译等领域。
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什么是腾佑科技的语言处理应用技术?

语言处理应用技术(NLP)是一种涉及自然语言理解和生成的领域,通常包括文本分析、语音识别、机器翻译等应用。NLP 已经被广泛应用于搜索引擎、社交媒体、智能助手、机器翻译等领域。

什么是腾佑科技的语言处理应用技术?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用腾佑科技的语言处理应用技术,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

腾佑科技的语言处理应用技术有哪些核心功能?

地址识别

精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息,大幅提升企业效率

 

 


新闻摘要

基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要。可用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP消息Push等场景

 

 

 

文章分类

对文章按照内容类型进行自动分类,首批支持娱乐、体育、科技等26个主流内容类型,为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持

 

 

 

文章标签

对文章进行核心关键词分析,为新闻个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等提供技术支持

 

 

 

对话情绪识别

自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征,帮助企业更全面的把握产品体验、监控客户服务质量

 

 

 

 

评论观点抽取

自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策

 

 

 

情感倾向分析

对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,可支持在线训练模型调优效果,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助

 

 

 

文本纠错

识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容

 

腾佑科技的语言处理应用技术的核心优势是什么?

企业上云

入围省工信厅企业上云服务商

 

 

 

云牌照资质

工信部颁发云牌照资质

 

 

 

国家级认证

已成功认证国家级高新技术企业

 

 

 

IOS9001认证

已通过质量管理体系认证

 

 

 

理事单位

河南省互联网协会,理事成员

 

 

 

IDC牌照资质

工信部颁发IDC全网牌照资质

 

 

 

安全可靠

7*24小时技术支持,保障稳定

 

经验丰富

IT互联网10多年经验

 

在哪些场景会用到腾佑科技的语言处理应用技术?

  1. 机器翻译:将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。
  2. 文本分类:将文本分为不同的类别,如垃圾邮件分类、新闻分类等。
  3. 文本生成:根据输入的文本生成新的文本,如文章摘要生成、对话生成等。
  4. 情感分析:分析文本中的情感倾向,如正面情绪、负面情绪等。
  5. 语音识别:将语音转换为文本,用于语音助手、语音搜索等。
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评论观点抽取:

 

 

 

情感倾向分析:

 

 

 

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获取Access Token

请求URL数据格式

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POST),并在URL中带上以下参数:

  • grant_type: 必须参数,固定为client_credentials
  • client_id: 必须参数,应用的API Key
  • client_secret: 必须参数,应用的Secret Key

例如:

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

说明: 方式一鉴权使用的Access_token必须控制台的API Key和Secret Key获取,示例如下图:

服务器返回的JSON文本参数如下:

  • access_token: 要获取的Access Token;
  • expires_in: Access Token的有效期(秒为单位,一般为1个月);
  • 其他参数忽略,暂时不用;

例如:

{
  "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
  "expires_in": 2592000,
  "scope": "public wise_adapt",
  "session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",
  "access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
  "session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"
}

若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:

  • error: 错误码;关于错误码的详细信息请参考下方鉴权认证错误码。
  • error_description: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。

例如认证失败返回:

{
    "error": "invalid_client",
    "error_description": "unknown client id"
}

鉴权认证错误码:

error error_description 解释
invalid_client unknown client id API Key不正确
invalid_client Client authentication failed Secret Key不正确

 

使用Access Key ID/Secret Access Key的开发者注意

如果您使用的是“安全认证/Access Key ”中的Access Key ID 和 Secret Access Key的开发者,则不能使用获取Access Token的方式鉴权,具体鉴权认证机制参考“百度云鉴权认证机制”。地址:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/Njwvz1wot

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产品问答
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自然语言处理能力是否支持英文或其他外文?
因训练语料大多为中文,故目前在中文领域内效果较好,英文或其他外文暂不支持。
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输入编码是什么?
目前支持输入GBK编码和UTF-8编码。
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词法分析结果中的词性标注都是什么含义?
详见下表,具体请参考API文档。
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短文本相似度对文字字数有什么限制?
最大长度512字节,大约为266个汉字,但字数过多或过少会对效果略有影响。
?
短文本相似度计算,中英文混杂怎么办?
模型词表中包含常用高频英文单词,对中文语境中的“中英混排”文本可以很好的进行匹配。
?
为什么有时短文本相似度计算没有返回结果?
有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录,尽管模型词表很大(百万级),但仍然偶尔会出现不在词表的问题,当文本所有单词都不在词表中的时候,会得不到结果。
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关于我们
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郑州腾佑科技有限公司是一家拥有数十年经验的互联网IT解决方案提供商,专注于企业数字化转型、智能化升级和企业上云解决方案。公司提供包括云计算、人工智能、CDN加速和IDC数据中心在内的全方位服务,拥有30多人的专业技术团队,确保7*24小时的技术支持。腾佑科技致力于为用户提供高品质、高效率的产品和服务,帮助企业实现技术升级和创新发展。
联系信息
服务时间: 00:00:00至24:00:00
电话号码: 400-996-8756
QQ: 97535801
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  • grant_type: 必须参数,固定为client_credentials
  • client_id: 必须参数,应用的API Key
  • client_secret: 必须参数,应用的Secret Key

例如:

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

说明: 方式一鉴权使用的Access_token必须控制台的API Key和Secret Key获取,示例如下图:

服务器返回的JSON文本参数如下:

  • access_token: 要获取的Access Token;
  • expires_in: Access Token的有效期(秒为单位,一般为1个月);
  • 其他参数忽略,暂时不用;

例如:

{
  "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
  "expires_in": 2592000,
  "scope": "public wise_adapt",
  "session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",
  "access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
  "session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"
}

若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:

  • error: 错误码;关于错误码的详细信息请参考下方鉴权认证错误码。
  • error_description: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。

例如认证失败返回:

{
    "error": "invalid_client",
    "error_description": "unknown client id"
}

鉴权认证错误码:

error error_description 解释
invalid_client unknown client id API Key不正确
invalid_client Client authentication failed Secret Key不正确

 

使用Access Key ID/Secret Access Key的开发者注意

如果您使用的是“安全认证/Access Key ”中的Access Key ID 和 Secret Access Key的开发者,则不能使用获取Access Token的方式鉴权,具体鉴权认证机制参考“百度云鉴权认证机制”。地址:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/Njwvz1wot

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因训练语料大多为中文,故目前在中文领域内效果较好,英文或其他外文暂不支持。
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详见下表,具体请参考API文档。
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有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录,尽管模型词表很大(百万级),但仍然偶尔会出现不在词表的问题,当文本所有单词都不在词表中的时候,会得不到结果。
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