自然语言处理技术-百度智能云

自然语言处理技术-百度智能云

专用API
【更新时间: 2024.06.25】 自然语言处理技术是一系列AI技术的集合,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类的自然语言。它涵盖深度学习、语言模型、语义分析等多个子领域,能够处理如文本分类、情感分析、信息提取等多种语言理解及生成任务。
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产品介绍
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什么是百度智能云的自然语言处理技术?

自然语言处理技术是人工智能的一个分支,专注于处理、解析并生成自然语言数据,涉及词汇分析、语法解析、语义理解等多个层面。通过这项技术,机器能够读取、理解文本信息,并做出相应的响应或操作,如同人类理解和运用语言一样。

什么是百度智能云的自然语言处理技术?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用百度智能云的自然语言处理技术,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

百度智能云的自然语言处理技术有哪些核心功能?

语言生成技术

  1. 文章标签:对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度;
  2. 文章分类:根据文章内容类型,对文章进行自动分类;
  3. 文章标题生成:根据文章内容自动生成多个通用类型标题;
  4. 新闻摘要:基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要;

语言理解技术

  1. 情感倾向分析:对只包含单一主体主观信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度;
  2. 评论观点抽取:提取评论语句的关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点情感属性;
  3. 对话情绪识别:针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测,可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度;
  4. 文本纠错:识别输入文本中有错误的片段,提示错误并给出正确的建议文本内容;
  5. 地址识别:精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息;
  6. 词法分析:提供分词、词性标注、专名识别三大功能;
  7. 短文本相似度:用于判断两个给定文本的相似度得分;
  8. 实体分析:结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象;
  9. 关键词提取:从文本中自动提取出若干个反映文本主题、话题、实体等方面的关键词或短语;
  10. 文本信息提取:能够根据用户输入的短语或问题,自动提取出包括但不限于实体、关系、事件论元、事件描述等文本信息,帮助用户快速理解文本核心内容;

百度智能云的自然语言处理技术的核心优势是什么?

  1. 高精度理解与生成:利用先进的深度学习模型,确保对文本的深入理解和准确生成。
  2. 易用性与灵活性:支持API调用,开发者无需深入了解复杂算法,即可快速集成并应用到自己的项目中。
  3. 实时高效:处理速度快,能有效应对大规模数据处理需求。

在哪些场景会用到百度智能云的自然语言处理技术?

市场调研与分析:品牌和营销团队利用评论观点抽取和情感分析,分析消费者反馈,指导产品改进和市场策略制定。

 

知识管理和检索:教育和信息服务行业利用关键词提取和文本信息提取,构建高效的知识图谱和搜索引擎,帮助用户快速找到所需信息。

 

 

 

 

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使用指南
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Step1:成为百度AI开放平台的开发者

要调用百度AI开放平台的能力先要成为百度AI开放平台的开发者,首先让我们来注册百度AI开放平台的开发者,并新建一个自然语言处理应用。

  • 点击百度AI开放平台导航右侧的控制台,选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态,将跳转至登录界面,请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户,可以点击此处注册百度账户
  • 首次使用,登录后将会进入开发者认证页面,请填写相关信息完成开发者认证。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,此步可略过。)
  • 通过控制台左侧导航,选择产品服务-人工智能,进入具体AI服务项的控制面板(自然语言处理),进行相关业务操作。

我们有账号之后登录,并且点击此处创建一个应用如下图

图片

然后就能看到创建完的应用和 API KEY 以及 Secret KEY

图片

Step2:准备数据

我们在某电商上针对某一款电商产品(例如:XX手机)随机抽取了几条商品评论进行典型意见分析。

评论1

手机已经收到,非常完美超出自己的想象,外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。
系统流畅优化的很好,操作界面简洁大方好上手。
电池用量很满意,快充很不错。相机拍人拍物都美。
总而言之一句话很喜欢的宝贝。

评论2

外观精美大小正合适,做工精细,线条流畅,拍照完美,吃鸡最高画质无压力。
连续玩了三个小时掉电百分之二十,电池强劲持久,无明显发热,操作流畅,准备再买一台给老婆生日礼物!

评论3

大家千万不要在上当了,耗电特别快,手机激活后不支持7天无理由退货,请大家小心购买

Step3: 编写一个示例程序

第一步API KEY 以及 Secret KEY,以及第二步的数据,我们就可以写一个示例代码调用百度AI开放平台的评论观点抽取能力

准备开发环境

我们选择用python来快速搭建一个原型,关于如何安装python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。

Python的官方下载地址:下载python 

Windows 快速测试包

windows平台的用户如果对上述的python安装感到困难,可以下载我们的一键测试包,下载地址:windows测试包

解压zip文件后,双击run.bat即可测试。

 

详情参考:https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/4k6z5cykb

 

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产品问答
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自然语言处理能力是否支持英文或其他外文?
因训练语料大多为中文,故目前在中文领域内效果较好,英文或其他外文暂不支持。
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输入编码是什么?
目前支持输入GBK编码和UTF-8编码。目前支持输入GBK编码和UTF-8编码。
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依存句法关系标签有哪些?
我们可分析34种句法依存关系,详细介绍请参考API文档。
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短文本相似度对文字字数有什么限制?
最大长度512字节,大约为266个汉字,但字数过多或过少会对效果略有影响。最大长度512字节,大约为266个汉字,但字数过多或过少会对效果略有影响。
?
短文本相似度计算,中英文混杂怎么办?
模型词表中包含常用高频英文单词,对中文语境中的“中英混排”文本可以很好的进行匹配。
?
为什么有时短文本相似度计算没有返回结果?
有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录,尽管模型词表很大(百万级),但仍然偶尔会出现不在词表的问题,当文本所有单词都不在词表中的时候,会得不到结果。有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录,尽管模型词表很大(百万级),但仍然偶尔会出现不在词表的问题,当文本所有单词都不在词表中的时候,会得不到结果。
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关于我们
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北京百度网讯科技有限公司是一家领先的人工智能平台型公司,提供全面的云服务和解决方案。公司依托强大的云计算能力,结合百度大脑和大数据技术,为企业和开发者提供包括云服务器、对象存储、内容分发网络、人工智能、企业服务等在内的多样化产品和服务。通过智能化解决方案,百度智能云助力各行业实现数字化转型和智能化升级,推动产业创新和社会进步。
联系信息
服务时间: 7 * 24
电话号码: 400-920-8999转1
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  • 首次使用,登录后将会进入开发者认证页面,请填写相关信息完成开发者认证。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,此步可略过。)
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手机已经收到,非常完美超出自己的想象,外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。
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Step3: 编写一个示例程序

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准备开发环境

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Python的官方下载地址:下载python 

Windows 快速测试包

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自然语言处理能力是否支持英文或其他外文?
因训练语料大多为中文,故目前在中文领域内效果较好,英文或其他外文暂不支持。
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目前支持输入GBK编码和UTF-8编码。目前支持输入GBK编码和UTF-8编码。
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依存句法关系标签有哪些?
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短文本相似度对文字字数有什么限制?
最大长度512字节,大约为266个汉字,但字数过多或过少会对效果略有影响。最大长度512字节,大约为266个汉字,但字数过多或过少会对效果略有影响。
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短文本相似度计算,中英文混杂怎么办?
模型词表中包含常用高频英文单词,对中文语境中的“中英混排”文本可以很好的进行匹配。
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为什么有时短文本相似度计算没有返回结果?
有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录,尽管模型词表很大(百万级),但仍然偶尔会出现不在词表的问题,当文本所有单词都不在词表中的时候,会得不到结果。有结果返回的前提条件是文本中的单词被词表收录,尽管模型词表很大(百万级),但仍然偶尔会出现不在词表的问题,当文本所有单词都不在词表中的时候,会得不到结果。
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