旅行时间 API-Walk Score

旅行时间 API-Walk Score

专用API
服务商 服务商: Walk Score
【更新时间: 2024.07.03】 借助 Travel Time API,您可以快速计算地点之间的旅行时间,并在地图上将其可视化。该 API 还显示通过不同交通方式到达目的地所需的时间,并提供您的旅行路线的交通状况。
服务星级:6星
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 🌟
调用次数
0
集成人数
0
商用人数
0
! SLA: N/A
! 响应: N/A
! 适用于个人&企业
收藏
×
完成
取消
×
书签名称
确定
<
产品介绍
>

什么是Walk Score的旅行时间 API?

Walk Score专业版出行时间API是一个专为开发者和企业设计的出行时间计算和分析服务平台,旨在提供精确的出行时间估算和可视化功能。通过该API,用户可以获取不同交通方式的出行时间,包括步行、骑行、驾车和公共交通等。该平台适用于房地产、城市规划、物流管理和旅游规划等多个领域。Walk Score专业版出行时间API提供简单易用的接口和详细的文档,使开发者能够快速集成出行时间功能,提升应用的实用性和用户体验。

什么是Walk Score的旅行时间 API?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Walk Score的旅行时间 API,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Walk Score的旅行时间 API有哪些核心功能?

  1. 旅行时间计算:提供步行、骑行、驾车或公共交通等多种模式的旅行时间计算。
  2. 多目的地支持:可以同时查询从一个起点到多个目的地的旅行时间。
  3. 旅行时间多边形API:生成显示给定交通方式下“通勤范围”的多边形。

Walk Score的旅行时间 API的技术原理是什么?

步行评分如何运作

Walk Score 可帮助您找到适合步行居住的地方。

步行分数是一个介于 0 到 100 之间的数字,用于衡量任何地址的步行性。

了解我们的方法

Walk Score的旅行时间 API的核心优势是什么?

  1. 灵活性:支持不同模式的旅行时间查询。
  2. 易于集成:可通过服务器端脚本进行调用,提供JSON格式的响应。
  3. 实时数据:提供最新的旅行时间数据。

在哪些场景会用到Walk Score的旅行时间 API?

房产价值估算

房地产平台利用旅行时间API来评估房产价值,

因为位置和交通便利性是影响价格的重要因素。

城市规划和发展

城市规划者利用旅行时间API来评估城市各区域的

交通状况,并优化公共交通系统。

<
产品价格
>

<
使用指南
>

Walk Score的旅行时间 API 是一种提供建筑物和地址的交通信息的API。以下是如何开始使用Walk Score的旅行时间 API的入门指南:

  1. API密钥获取: 首先,需要注册Walk Score 专业计划,获取API密钥。在使用API之前,需要在API请求中包含此密钥。

  2. API文档了解: 了解API 文档,以了解API的基本功能和使用方法。文档介绍了API的基本结构、参数和响应格式。

  3. API使用限制: Walk Score的旅行时间 API有使用限制,例如每分钟请求次数和每天请求次数。请参阅API 定价了解更多信息。

  4. API测试和调试: 使用API测试工具(如Postman)对API进行测试和调试,以确保正确获取数据。

 
<
产品问答
>
?
帮助
联系我们(https://www.walkscore.com/professional/contact.php) ,我们会尽快回复您。
<
关于我们
>
Walk Score是一家专业提供步行、公共交通和旅行时间评分服务的公司。通过其APIs、小部件和数据服务,Walk Score帮助用户和企业评估任何地址的步行友好性、公共交通可达性和出行便利性。超过30,000个网站使用Walk Score专业服务,包括Redfin、Apartments.com等行业领导者。Walk Score还为房地产专业人士提供营销工具,帮助他们推广房产。公司成立于2007年,总部位于美国华盛顿州西雅图。
联系信息
服务时间: 00:00:00~24:00:00
网页在线客服: 咨询

我们的使命

Walk Score的使命是促进适合步行的社区。适合步行的社区是环境、健康和经济最简单、最好的解决方案之一。

 

我们的愿景

我们的愿景是让每个房产列表都包含这样的信息:卧室数:3,浴室数:2,步行得分:84。我们希望让人们在选择居住地时,能够轻松评估步行友好度和交通便利性。

 

我们的产品

除了 www.walkscore.com 之外,我们还提供 Walk Score Professional ,可以轻松地将 Walk Score 集成到其他网站中。我们还 向研究人员提供步行分数数据 。我们的评分和检索技术有多项专利正在申请中。

 
我们的影响

我们每天显示超过 2000 万个分数,超过 30,000 个网站使用 Walk Score 服务。Walk Score已出现在数百篇报纸文章和电视片段中。

 

Walk Score 现在是 Redfin 的一部分,最初是在 Front Seat 孵化的。

<
最可能同场景使用的其他API
>
API接口列表
<
产品价格
>

<
使用指南
>

Walk Score的旅行时间 API 是一种提供建筑物和地址的交通信息的API。以下是如何开始使用Walk Score的旅行时间 API的入门指南:

  1. API密钥获取: 首先,需要注册Walk Score 专业计划,获取API密钥。在使用API之前,需要在API请求中包含此密钥。

  2. API文档了解: 了解API 文档,以了解API的基本功能和使用方法。文档介绍了API的基本结构、参数和响应格式。

  3. API使用限制: Walk Score的旅行时间 API有使用限制,例如每分钟请求次数和每天请求次数。请参阅API 定价了解更多信息。

  4. API测试和调试: 使用API测试工具(如Postman)对API进行测试和调试,以确保正确获取数据。

 
<
依赖服务
>
<
产品问答
>
?
帮助
联系我们(https://www.walkscore.com/professional/contact.php) ,我们会尽快回复您。
<
关于我们
>
Walk Score是一家专业提供步行、公共交通和旅行时间评分服务的公司。通过其APIs、小部件和数据服务,Walk Score帮助用户和企业评估任何地址的步行友好性、公共交通可达性和出行便利性。超过30,000个网站使用Walk Score专业服务,包括Redfin、Apartments.com等行业领导者。Walk Score还为房地产专业人士提供营销工具,帮助他们推广房产。公司成立于2007年,总部位于美国华盛顿州西雅图。
联系信息
服务时间: 00:00:00~24:00:00
网页在线客服: 咨询

我们的使命

Walk Score的使命是促进适合步行的社区。适合步行的社区是环境、健康和经济最简单、最好的解决方案之一。

 

我们的愿景

我们的愿景是让每个房产列表都包含这样的信息:卧室数:3,浴室数:2,步行得分:84。我们希望让人们在选择居住地时,能够轻松评估步行友好度和交通便利性。

 

我们的产品

除了 www.walkscore.com 之外,我们还提供 Walk Score Professional ,可以轻松地将 Walk Score 集成到其他网站中。我们还 向研究人员提供步行分数数据 。我们的评分和检索技术有多项专利正在申请中。

 
我们的影响

我们每天显示超过 2000 万个分数,超过 30,000 个网站使用 Walk Score 服务。Walk Score已出现在数百篇报纸文章和电视片段中。

 

Walk Score 现在是 Redfin 的一部分,最初是在 Front Seat 孵化的。

<
合作案例
>

Walk Score 数据被房地产、城市规划、政府、公共卫生和金融领域的分析师和研究人员使用

步行评分与较低的肥胖相关

唯一具有统计学意义的变量是步行得分指数(p = 0.048),表明步行距离内便利设施可及性较高的城市的成人肥胖率可能降低1.9%...... 资料来源:用于估计邻里步行能力的步行得分验证:对美国四个大都市区的分析

 

搬迁到步行分数较高的位置后体重指数变化

搬到步行得分高出 10 分的地方与交通步行增加 16 分钟以上有关,这说明了社区基础设施在支持美国人民的健康增强行为和整体健康方面的潜力。研究结果基于将 700 多名研究参与者联系起来,这些参与者搬到了每个住宅地点的社区步行性测量中,并研究了搬迁导致的步行性变化是否与步行行为和 BMI 的同时变化相关。 资料来源:美国公共卫生杂志

 

步行性提升房屋价值

城市的步行性直接转化为房屋价值的增加。位于更适合步行的社区(即在短距离内混合了常见的日常购物和社交目的地)的房屋比步行较差地区的类似房屋价格更高。在所研究的典型大都市地区,步行水平高于平均水平的房屋比步行水平仅为平均水平的房屋溢价约 4,000 至 34,000 美元。 来源:CEOs for Cities

 

步行评分和多户贷款违约风险

本研究考察了步行评分与多户住宅违约风险之间的关系。它使用了房利美多户家庭投资组合中超过36,000笔贷款的数据。在控制了影响违约率的各种其他贷款、财产、社区、借款人和地区/国家经济因素后,这项工作表明,步行分数的增加会导致违约几率显着下降。 资料来源:Gary Pivo,亚利桑那大学

<
最可能同场景使用的其他API
>