气候数据-openmeteo
专用API
服务商:
open-meteo
【更新时间: 2024.07.18】
Open-Meteo Climate API提供高分辨率气候模型数据,支持10公里精度,源自IPCC CMIP6项目。该服务帮助用户分析区域气候,评估气候变化对农业和公共卫生等领域的影响。
免费
去服务商官网采购>
|
- API详情
- 定价
- 使用指南
- 常见 FAQ
- 关于我们
- 相关推荐
什么是openmeteo的气候数据?
Open-Meteo Climate API 提供了基于区域的气候模型数据,这些模型的分辨率高达20公里,是IPCC CMIP6项目的一部分。该API将数据细化到10公里分辨率,允许用户获取区域而非大陆级别的气候数据。这些数据可用于比较不同的气候模型,识别气候变化影响的脆弱区域,或评估气候变化对特定领域(如农业或公共卫生)的影响。
什么是openmeteo的气候数据?
openmeteo的气候数据有哪些核心功能?
-
多模型数据集成:提供来自不同气候模型的数据,允许用户比较和分析不同模型的预测。
-
高分辨率数据:将气候数据缩小至10公里分辨率,提供比传统气候模型更精细的区域气候信息。
-
历史和预测数据:覆盖1950年至2050年的每日天气变量数据,包括历史气候数据和未来气候预测。
-
定制化查询:用户可以指定地理位置坐标、时间间隔和感兴趣的天气变量,进行定制化的数据检索。
-
多种数据变量:提供广泛的天气变量,包括温度、风速、云量、相对湿度、降水量、土壤湿度等。
openmeteo的气候数据的核心优势是什么?
本地和全球模型Open-Meteo 汇集了来自著名国家气象服务机构的尖端本地(1 公里分辨率)和全球(11 公里)天气模型。这意味着您可以获得全球任何地点最准确的预报。 国家气象服务机构包括 Deutscher Wetter Dienst (DWD)、国家海洋和大气管理局 (NOAA)、Meteofrance 和加拿大气象中心 (CMC)。 |
高分辨率Open-Meteo API 旨在为您提供您所在位置最精确的天气信息。我们选择最高分辨率的天气模型,确保为您的特定区域提供详细的预报。如果您在欧洲或美国,我们会利用令人印象深刻的 1-2 公里高分辨率模型来获得更高的精度。 我们的 API 每小时提供 7 天的天气预报数据。预测的前 2-3 天是使用高分辨率模型计算的,为您提供详细的预测。此后,全球天气模型开始发挥作用。这种无缝集成可以为未来一周提供简单而可靠的每小时预测。 |
每小时更新在 Open-Meteo,我们了解最新天气信息的重要性。这就是为什么我们的本地 1 公里分辨率模型每小时更新一次,以确保我们的预测始终是最新且准确的。 为了向您提供可靠的预测,我们的天气模型结合了实时测量、飞机数据、浮标、雨雷达和卫星观测。这些信息来源有助于提高我们数值天气预报的准确性,为您提供有关您所在位置的最可靠的数据。 |
80年历史数据借助我们的历史天气 API,您可以访问 80 多年的每小时天气数据,覆盖地球上的任何位置,分辨率均为 10 公里。这个广泛的数据集允许您深入研究过去并分析历史天气模式。 不仅如此,我们的 API 还会持续存档数据,确保您可以无缝检索最新的预测,同时还可以访问过去数周的数据。这对于训练机器学习应用程序和从历史天气趋势中获取洞察尤其有价值。 |
专业预测在 Open-Meteo,我们超越标准天气预报。除了提供温度、云和降雨的预测外,我们还提供一系列特殊因素的详细预测。其中包括太阳辐射、高海拔风、蒸腾作用、土壤湿度、土壤温度、波浪和空气质量。 无论您是规划太阳能项目、评估风况还是监测环境因素,我们的专业预测都能满足您的需求。深入了解对您最重要的天气的具体方面。 |
地理编码、海拔、时区借助我们的实用程序 API 集合,您可以轻松处理各种任务。需要查找城市名称的精确坐标?我们的地理编码 API 可以帮助您将城市名称解析为坐标。 想知道特定点的海拔高度吗?我们的海拔 API 为您提供准确的海拔数据,让您轻松规划活动或分析地形。 当涉及到管理时区时,我们的 API 可以自动解析各自时区的坐标。告别与时区相关的麻烦,并确保您的应用程序和系统始终同步。 |
在哪些场景会用到openmeteo的气候数据?
户外活动 登山、飞行等户外活动爱好者和组织可以根据精准的天气预报规避风险。 |
|
农业 为农业提供关键的气象数据,帮助农民做出种植、灌溉和收获的决策。 |
|
环境监测与保护 监测气候变化对生态系统的影响,评估环境风险和制定保护措施。 |
|
建筑与工程 在建筑设计和施工计划中考虑气候因素,确保建筑的耐久性和能效。 |
|
航海 提供海洋天气预报,帮助航海者规划航线,避免风暴和其他危险天气。 |
|
旅行规划 帮助旅行规划应用利用精确的天气预报来帮助用户制定行程,避开恶劣天气。 |
非商业用途免费Open-Meteo API 对于非商业用途是免费的。我们不限制访问,但要求合理使用和归属。 请确保您的每日请求量保持在 10,000 以下。请注意,我们保留阻止滥用我们服务的应用程序和 IP 地址的权利。如需更多信息,请参阅条款和条件。 |
API响应示例代码自动应用上面选择的所有参数。它包括缓存和到 Pandas DataFrame 的转换。 DataFrame 的使用完全是可选的。您可以在Python API 客户端文档中找到更多详细信息和示例。 Python 安装
用法
|
JSON 返回对象成功后将返回 JSON 对象。请注意:生成的 JSON 大小可能有多个兆字节。
错误如果发生错误,例如未正确指定 URL 参数,则会返回带有 HTTP 400 状态代码的 JSON 错误对象。
|
详细指南https://open-meteo.com/en/docs/climate-api#daily= |
我们的核心理念是,每个人都应该免费获得天气信息。这就是我们在开放数据上构建天气 API 的原因 - 让所有人都能无障碍地访问它。我们的敬业开发人员和天气专家团队孜孜不倦地工作,以确保我们的 API 准确、可靠且易于使用。 我们了解天气信息在日常生活中的重要性。从计划周末度假到做出关键业务决策,准确和最新的天气数据可能是成功与失败的区别。我们的 API 以各种格式提供天气数据,使开发人员和企业可以轻松地将天气数据集成到他们的应用程序和服务中。 我们的目标是让每个人都可以访问天气数据 - 从爱好者和初创公司到大公司和政府机构。无论您需要个人还是专业用途的天气信息,我们的 API 都能满足您的需求。我们不断添加新功能并改进我们的 API,以更好地为用户服务。 感谢您选择我们的天气 API。我们期待为您提供最准确、最可靠的天气信息。 |
非商业用途免费Open-Meteo API 对于非商业用途是免费的。我们不限制访问,但要求合理使用和归属。 请确保您的每日请求量保持在 10,000 以下。请注意,我们保留阻止滥用我们服务的应用程序和 IP 地址的权利。如需更多信息,请参阅条款和条件。 |
API响应示例代码自动应用上面选择的所有参数。它包括缓存和到 Pandas DataFrame 的转换。 DataFrame 的使用完全是可选的。您可以在Python API 客户端文档中找到更多详细信息和示例。 Python 安装
用法
|
JSON 返回对象成功后将返回 JSON 对象。请注意:生成的 JSON 大小可能有多个兆字节。
错误如果发生错误,例如未正确指定 URL 参数,则会返回带有 HTTP 400 状态代码的 JSON 错误对象。
|
详细指南https://open-meteo.com/en/docs/climate-api#daily= |
我们的核心理念是,每个人都应该免费获得天气信息。这就是我们在开放数据上构建天气 API 的原因 - 让所有人都能无障碍地访问它。我们的敬业开发人员和天气专家团队孜孜不倦地工作,以确保我们的 API 准确、可靠且易于使用。 我们了解天气信息在日常生活中的重要性。从计划周末度假到做出关键业务决策,准确和最新的天气数据可能是成功与失败的区别。我们的 API 以各种格式提供天气数据,使开发人员和企业可以轻松地将天气数据集成到他们的应用程序和服务中。 我们的目标是让每个人都可以访问天气数据 - 从爱好者和初创公司到大公司和政府机构。无论您需要个人还是专业用途的天气信息,我们的 API 都能满足您的需求。我们不断添加新功能并改进我们的 API,以更好地为用户服务。 感谢您选择我们的天气 API。我们期待为您提供最准确、最可靠的天气信息。 |