Google 地球引擎

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服务商 服务商： Google MAPS
【更新时间: 2024.06.25】 借助 Google 地球的地理空间处理功能，您可以轻松访问有关地球的数据。通过此服务，您可以创建一个交互式环境，在其中可以协同处理 Google 地球引擎提供的大型数据集。
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产品介绍
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什么是Google 地球引擎?

"Google 地球引擎"（Google Earth Engine, GEE）是一个由Google Cloud Platform支持的地理空间处理服务，它允许用户在全球范围内对大规模地理空间数据进行访问、可视化和分析。它结合了公共数据目录、计算基础设施、地理空间API和交互式应用服务器，旨在支持大规模地理空间算法开发、实现高影响力数据驱动的科学研究，并帮助解决涉及大型地理空间数据集的全球挑战。

什么是Google 地球引擎接口？

由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Google 地球引擎，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。

Google 地球引擎有哪些核心功能？

  1. 大规模数据处理：支持对PB级地理空间数据集进行高效、快速的处理和分析。
  2. 交互式环境：提供一个用于地理空间算法开发和数据可视化的交互式环境。
  3. 公共数据目录：包含大量公共且免费使用的地理空间数据集。
  4. 多种API支持：提供功能齐全的JavaScript、Python和REST API，方便开发者集成和使用。
  5. 动态用户界面：提供用于Earth Engine分析的可公开访问的用户界面。

Google 地球引擎的核心优势是什么？

  1. 处理速度：能够利用Google Cloud Platform的强大计算能力，对大规模地理空间数据进行快速处理。
  2. 数据丰富性：提供大量公共地理空间数据集，涵盖了各种自然和人文信息。
  3. 易用性：通过提供交互式环境和多种API支持，降低了地理空间数据分析的门槛，使得更多人能够使用这一服务。
  4. 可扩展性：支持自定义算法和模型的开发，满足用户对于特定应用场景的需求。

在哪些场景会用到Google 地球引擎接口？

  1. 环境监测与保护：用于监测森林砍伐、土地覆盖变化、水质污染等环境问题，并支持制定相关保护策略。
  2. 气候变化研究：用于分析气候数据，预测气候变化趋势，评估气候变化对地球系统的影响。
  3. 农业管理：用于评估作物生长状况、预测产量、监测病虫害等，支持精准农业管理。
  4. 城市规划与管理：用于分析城市扩张、交通拥堵、人口密度等问题，支持城市规划和管理决策。
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使用指南
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  1. 在此处打开 Earth Engine 代码编辑器： code.earthengine.google.com。
  2. 导航到位于代码编辑器最左侧的“脚本”选项卡。在那里，您将找到一组用于访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本。
  3. 在“图像集合”下，选择“过滤合成”示例。您将看到一个脚本出现在中央控制台中。按运行按钮执行该脚本。过滤合成示例选择与科罗拉多州和犹他州相交或在科罗拉多州和犹他州边界内的 Landsat 7 图像。然后，它会显示所选图像的真彩色合成。这些示例向您介绍了常用的方法，例如filter()、clip()和 Map.addLayer()。
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产品问答
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如何注册并使用Google 地球引擎（GEE）？
注册主要分为两部分：首先是Gmail的注册，可以在手机或电脑上进行，注意可能需要翻墙访问谷歌相关服务。注册Gmail后，进入谷歌地球引擎的官网（https://earthengine.google.com/），点击开始使用进入注册页面，选择以个人名义注册GEE，并登录之前注册的Gmail账号。在填写表单时，机构名称必须使用英文名，申请理由可以描述自己用于学术研究等目的。最后点击同意服务条款完成注册。
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如何访问和使用公共数据目录中的数据集？
Google 地球引擎提供了一个公共数据目录，其中包含了大量免费使用的地理空间数据集。用户可以在数据目录中按地点或关键字搜索所需的数据集，并通过点击“在工作区中打开”按钮将其添加到GEE Explorer中。在工作区中，用户可以可视化数据集中的任何数据集，并根据需要进行时间范围、波段、调色板等设置。
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如何使用JavaScript、Python或REST API进行开发？
Google 地球引擎提供了功能齐全的JavaScript、Python和REST API，允许开发者集成和使用GEE服务。JavaScript和Python客户端库将复杂的地理空间分析转换为GEE请求，开发者可以在自己的环境中使用这些库进行开发。REST API则允许通过HTTP直接访问GEE服务器，适用于需要更高级功能和灵活性的用户。具体使用哪个API取决于开发者的需求和偏好。
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如何提高数据处理的效率和性能？
Google 地球引擎利用Google Cloud Platform的强大计算能力，支持对大规模地理空间数据进行高效、快速的处理和分析。为了提高数据处理的效率和性能，建议开发者优化算法和模型，减少不必要的计算和数据传输。此外，还可以利用GEE提供的并行计算和分布式处理功能，将任务拆分成多个子任务并同时执行。
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关于我们
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Google MAPS
企业
借助 Google 地球的地理空间处理功能，您可以轻松访问有关地球的数据。通过此服务，您可以创建一个交互式环境，在其中可以协同处理 Google 地球引擎提供的大型数据集。
联系信息
服务时间： 09:00~18:00
邮箱： info@BarcodeLookup.com
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  1. 在此处打开 Earth Engine 代码编辑器： code.earthengine.google.com。
  2. 导航到位于代码编辑器最左侧的“脚本”选项卡。在那里，您将找到一组用于访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本。
  3. 在“图像集合”下，选择“过滤合成”示例。您将看到一个脚本出现在中央控制台中。按运行按钮执行该脚本。过滤合成示例选择与科罗拉多州和犹他州相交或在科罗拉多州和犹他州边界内的 Landsat 7 图像。然后，它会显示所选图像的真彩色合成。这些示例向您介绍了常用的方法，例如filter()、clip()和 Map.addLayer()。
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如何注册并使用Google 地球引擎（GEE）？
注册主要分为两部分：首先是Gmail的注册，可以在手机或电脑上进行，注意可能需要翻墙访问谷歌相关服务。注册Gmail后，进入谷歌地球引擎的官网（https://earthengine.google.com/），点击开始使用进入注册页面，选择以个人名义注册GEE，并登录之前注册的Gmail账号。在填写表单时，机构名称必须使用英文名，申请理由可以描述自己用于学术研究等目的。最后点击同意服务条款完成注册。
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如何访问和使用公共数据目录中的数据集？
Google 地球引擎提供了一个公共数据目录，其中包含了大量免费使用的地理空间数据集。用户可以在数据目录中按地点或关键字搜索所需的数据集，并通过点击“在工作区中打开”按钮将其添加到GEE Explorer中。在工作区中，用户可以可视化数据集中的任何数据集，并根据需要进行时间范围、波段、调色板等设置。
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如何使用JavaScript、Python或REST API进行开发？
Google 地球引擎提供了功能齐全的JavaScript、Python和REST API，允许开发者集成和使用GEE服务。JavaScript和Python客户端库将复杂的地理空间分析转换为GEE请求，开发者可以在自己的环境中使用这些库进行开发。REST API则允许通过HTTP直接访问GEE服务器，适用于需要更高级功能和灵活性的用户。具体使用哪个API取决于开发者的需求和偏好。
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如何提高数据处理的效率和性能？
Google 地球引擎利用Google Cloud Platform的强大计算能力，支持对大规模地理空间数据进行高效、快速的处理和分析。为了提高数据处理的效率和性能，建议开发者优化算法和模型，减少不必要的计算和数据传输。此外，还可以利用GEE提供的并行计算和分布式处理功能，将任务拆分成多个子任务并同时执行。
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借助 Google 地球的地理空间处理功能，您可以轻松访问有关地球的数据。通过此服务，您可以创建一个交互式环境，在其中可以协同处理 Google 地球引擎提供的大型数据集。
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