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Trading Economics金融数据
专用API
【更新时间: 2024.06.20】
Trading 金融 API允许客户下载数百万行金融历史数据，查询我们的实时经济日历并订阅更新。 该 API 可用于为自定义开发的应用程序、公共网站或像 Microsoft Excel 这样的现成软件提供信息。
标准：49$ 每月
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什么是Trading Economics金融数据?
| Trading Economics 应用编程接口 (API) 允许客户直接访问我们的数据。 客户可通过它下载数百万行历史数据，查询我们的实时经济日历并订阅更新。 它提供多种请求方法来查询我们的数据库，并提供不同编程语言的样本，是以 XML、CSV 或 JSON 格式导出数据的最佳方式。 API 可用于为定制开发的应用程序、公共网站或现成的软件（如 Microsoft Excel）提供数据。 API 的订阅价格会根据您使用的功能、请求的数量和分布进行相应调整。 点击下面的方块了解更多信息。 |
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什么是Trading Economics金融数据？
Trading Economics金融数据有哪些核心功能？
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Markets |
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Trading Economics金融数据的核心优势是什么？
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经济日历 |
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在哪些场景会用到Trading Economics金融数据？
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学术研究与数据分析： 研究人员可以使用API获取各种经济指标和数据，以支持他们的学术研究和数据分析。通过获取全球经济数据，研究人员可以分析经济现象、验证经济理论，并发表研究成果。 |
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市场分析与预测： 金融分析师可以利用API获取实时市场数据和历史趋势，以进行市场分析和预测。通过获取不同商品、货币和股票的实时价格和历史数据，分析师可以预测市场走势，制定投资策略。 |
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开始
通过 Trading Economics 应用程序编程接口 (API)，您可以直接访问 300,000 个经济指标、汇率、股市指数、政府债券收益率、商品价格和公司财务信息。您还可以订阅我们市场的报价以及经济日历和收益发布日历的流式更新。我们提供两个不同的客户端，作为与我们的 API 交互的便捷网关：一个是 Python 版，另一个是 Node.js 版。不过，您也可以使用不同的编程语言与我们的 API 进行交互，我们在开源Github 存储库 中提供了一些示例。
终点
您可以使用任何语言编写 HTTP 请求，并使用端点提取原始数据。在本文档中，示例将使用 Python、Javascript 和 C#：
可通过在 URL 请求中添加&f=参数来配置响应数据格式（支持格式：JSON、CSV、XML）
您可以使用请求头来传递 API 密钥：
套餐
您还可以使用 Trading Economics 软件包来轻松访问 API。下面，我们以一个基本示例来说明如何使用这些软件包：
预先要求
- 最新版本的Python 。
使用 pip 安装 tradingeconomics 软件包，这是一个软件包管理系统，用于安装和管理用 Python 编写的软件包。在 Windows 命令提示符或 Linux bash 中键入
使用软件包
-
#1 进口贸易经济学 Python 软件包
-
#2 调用验证方法
-
#3 调用应用程序接口。您可以随意更改参数
默认情况下，响应将是一个字典列表。
您还可以将输出类型更改为 Pandas 数据帧：
在浏览器上查看
另一种可视化数据的方法是使用 URL。如果点击其中一个，就会打开一个新的浏览器窗口，其中包含一个数据样本和完整的 URL。要使用它们，只需将其复制并粘贴到互联网浏览器或任何其他工具中，然后根据自己的喜好更改参数即可。
通过在 URL 请求中添加&f=参数，您可以将响应数据可视化为多种格式。
详情参考：https://docs.tradingeconomics.com/get_started/
开始
通过 Trading Economics 应用程序编程接口 (API)，您可以直接访问 300,000 个经济指标、汇率、股市指数、政府债券收益率、商品价格和公司财务信息。您还可以订阅我们市场的报价以及经济日历和收益发布日历的流式更新。我们提供两个不同的客户端，作为与我们的 API 交互的便捷网关：一个是 Python 版，另一个是 Node.js 版。不过，您也可以使用不同的编程语言与我们的 API 进行交互，我们在开源Github 存储库 中提供了一些示例。
终点
您可以使用任何语言编写 HTTP 请求，并使用端点提取原始数据。在本文档中，示例将使用 Python、Javascript 和 C#：
可通过在 URL 请求中添加&f=参数来配置响应数据格式（支持格式：JSON、CSV、XML）
您可以使用请求头来传递 API 密钥：
套餐
您还可以使用 Trading Economics 软件包来轻松访问 API。下面，我们以一个基本示例来说明如何使用这些软件包：
预先要求
- 最新版本的Python 。
使用 pip 安装 tradingeconomics 软件包，这是一个软件包管理系统，用于安装和管理用 Python 编写的软件包。在 Windows 命令提示符或 Linux bash 中键入
使用软件包
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#1 进口贸易经济学 Python 软件包
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#2 调用验证方法
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#3 调用应用程序接口。您可以随意更改参数
默认情况下，响应将是一个字典列表。
您还可以将输出类型更改为 Pandas 数据帧：
在浏览器上查看
另一种可视化数据的方法是使用 URL。如果点击其中一个，就会打开一个新的浏览器窗口，其中包含一个数据样本和完整的 URL。要使用它们，只需将其复制并粘贴到互联网浏览器或任何其他工具中，然后根据自己的喜好更改参数即可。
通过在 URL 请求中添加&f=参数，您可以将响应数据可视化为多种格式。
详情参考：https://docs.tradingeconomics.com/get_started/
