数据网格管理服务-Data Mesh Manager

数据网格管理服务-Data Mesh Manager

专用API
服务商 服务商: data mesh manager
【更新时间: 2024.06.19】 您可以管理数据产品、数据使用协议、数据合同和团队。您还可以批准、拒绝或取消数据使用协议。 您可以通过轮询 HTTP 源通过事件观察对数据产品、数据使用协议、数据协定和团队的任何更改。
服务星级:2星
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产品介绍
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什么是Data Mesh Manager的数据网格管理服务?

将您的数据置于合同之下

数据目录不起作用。我们需要更好的数据管理方法来促进团队之间的信任和协作。

数据合同指定并强制执行数据提供者与其消费者之间交换数据的数据模型、语义、质量和使用条款。数据网格管理器将它们转变为真正有效的企业数据市场。

数据网格管理器是一个创新的工具,旨在通过数据合同和数据产品的概念,改善企业的数据管理和治理。它提供了从免费社区版到企业版不同层次的部署选项,以满足不同规模和需求的企业。通过集成和自动化,Data Mesh Manager有助于构建一个更加透明和高效的数据市场。

什么是Data Mesh Manager的数据网格管理服务?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Data Mesh Manager的数据网格管理服务,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Data Mesh Manager的数据网格管理服务有哪些核心功能?

数据产品

数据产品是数据平台的构建块。让他们成为一等公民。

发现:查找支持您的数据用例的数据。使用可视化数据产品图作为强大的入口点来浏览数据网格。通过评估质量指标、受欢迎程度和合规性评级来确定您可以信任的数据产品。
数据产品控制:将业务价值与数据产品级别的成本进行比较。让每月的平台成本对数据产品所有者透明,以识别去中心化成本控制的成本驱动因素。
自动化: 直接从 CI/CD 管道将您的数据平台与 Data Mesh Manager API 集成。自动保持所有内容最新,无需手动输入元数据。

数据合约

数据契约定义了数据提供者与其消费者之间交换数据的结构、格式、语义、质量和使用条款。对所提供的数据做出明确的保证和数据使用的期望。

合作: 数据契约是讨论语义、质量、需求和期望的一个很好的工具,甚至在它们被数据产品实现之前也是如此。此外,数据合同还定义了使用条款和 SLA。
 
请求并批准:Data Mesh Manager 作为自助数据市场支持数据访问的整个生命周期。数据消费者可以根据数据合同条款请求访问数据产品,数据产品所有者批准或拒绝。利用事件驱动的 API 自动授予和删除访问权限。
 
测试质量: 在部署之前,请确保您的数据产品符合 CI/CD 管道中的数据合同。作为数据消费者,使用数据合约来验证上游数据质量。 Data Mesh Manager 与Data Contract CLI工具完美集成。

全球政策

数据网格管理器通过全局策略实现联合治理:定义上下文和问题陈述,描述可行选项的后果并就决策达成一致。

记录决定:讨论并记录选项。请注意后果。同意一个选项。通知所有数据产品用户有关新政策的信息。

依赖最佳实践:您不必自己重新制定所有全球政策。数据网格管理器附带了针对主要数据平台量身定制的明智的全球政策示例。

跟踪政策的采用: 策略最好由数据平台完全自动化,但某些策略需要数据产品或团队进行更改。数据网格管理器允许跟踪数据平台、数据产品和团队级别的策略采用情况。

Data Mesh Manager的数据网格管理服务的核心优势是什么?

  1. 数据合同的制定与执行:通过数据合同明确数据提供者和消费者之间的数据交换条款,包括数据模型、语义、质量和使用条款,确保数据交换的明确性和合规性。

  2. 数据产品的发现与管理:使用数据产品图作为数据网格的入口点,帮助用户发现和评估数据产品的质量指标、受欢迎程度和合规性评级,从而选择可信赖的数据。

  3. 成本透明化:将业务价值与数据产品级别的成本进行比较,使数据产品所有者能够透明地看到每月的平台成本,识别成本驱动因素。

  4. 自动化集成:通过Data Mesh Manager API与CI/CD管道的集成,实现数据平台的自动化更新,减少手动输入元数据的需求。

  5. 数据访问的生命周期管理:支持数据访问的整个生命周期,包括数据消费者根据数据合同条款请求访问数据产品,以及数据产品所有者的批准或拒绝流程。

  6. 全球政策的制定与跟踪:通过全局策略实现数据的联合治理,包括定义上下文、问题陈述、描述选项后果以及达成决策的一致性。

  7. 数据平台中立性:Data Mesh Manager不依赖于特定的数据平台,能够通过API集成到所有部署管道和平台中。

在哪些场景会用到Data Mesh Manager的数据网格管理服务?

  1. 多团队协作:在拥有多个数据团队的大型组织中,数据网格管理服务有助于跨团队共享和协作数据资源。

  2. 数据治理:需要确保数据质量和合规性,同时遵循数据使用政策和法规要求的组织。

  3. 数据生命周期管理:需要跟踪和管理数据从创建到退役的整个生命周期。

  4. 数据质量和元数据管理:需要维护数据质量标准和元数据以支持数据的发现和使用。

  5. 数据安全和隐私:需要保护数据不被未授权访问,同时遵守数据隐私法规。

  6. 数据市场构建:在构建内部或外部数据市场,允许数据买卖和交换的场景。。

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使用指南
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快速开始

本指南将帮助您做好所有设置并准备好使用 Data Mesh Manager API。我们将介绍如何开始以及如何发出第一个 API 请求。我们还将了解下一步如何查找充分利用我们强大的 REST API 所需的所有信息。

生成API密钥

在向 Data Mesh Manager API 发出请求之前,您需要为您的组织生成 API 密钥。

您可以在 [我的组织 » API 密钥 » 添加 API 密钥] 下找到它。

保存Secret API key,以后就不会显示了。

详细文档请查看:https://docs.datamesh-manager.com/quickstart

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产品问答
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支持哪个数据平台?
数据网格管理器专注于数据网格治理方面,并且是数据平台中立的。通过 API,Data Platform Manager 可以集成到所有部署管道和平台中,例如 AWS Athena、AWS Redshift、GCP BigQuery、Azure Synapse、Snowflake、Databricks 等。
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我们已经有了一个数据目录。我们需要数据网格管理器吗?
可能。大多数数据目录专注于数据资产,包含太多条目(例如表和内部数据结构),因此很快就会变得混乱。 Data Mesh Manager 专注于数据产品和数据契约,然后链接到数据目录中的相应条目以获取有关数据结构的更多详细信息
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我们刚刚开始我们的数据网格之旅。为什么我们应该考虑数据网格管理器?
您需要有一个记录和发现数据产品和数据合同的地方。 Data Mesh Manager 的数据产品库存为您提供了这样一个地方,当您看到您的网格增长时,可以给您一种喜悦的感觉。在某些时候,您需要开始关注数据治理。您的第一个全局策略应涵盖互操作性、文档和安全性。 Data Mesh Manager 附带即用型策略,可加快您的初始治理步骤。
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社区版和企业版有什么区别?
社区版 是数据网格管理器的免费版本,您可以自行托管。企业版是商业云或本地产品,提供支持、高级用户管理、SSO 和自定义功能。
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关于我们
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INNOQ是一家提供综合性技术服务的公司,专注于帮助企业实现数字化转型和技术创新。INNOQ拥有一支由博士、院士和高级顾问组成的专业团队,他们在各自的领域内具有深厚的专业知识和实践经验
联系信息
服务时间: 0点-24点
电话号码: (+49) 217​​3 3366 0
电话号码: (+41) 41 743 01 11
网页在线客服: 咨询

公司名称:INNOQ

核心服务:

  • 战略与技术咨询:提供定制化的战略和技术建议,以满足客户的特定需求。
  • 数码产品开发:推动数字化思维,开发创新的数字产品。
  • 软件架构和开发:重视项目规划,确保软件架构的合理性和开发过程的高效性。
  • 数字平台和基础设施:强调团队合作,共同开发和维护数字平台和基础设施。
  • 知识转移、指导和培训:基于丰富的行业经验,提供知识转移和专业培训服务。
  • 数据与人工智能:提供与业务目标一致的数据分析和人工智能解决方案。
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生成API密钥

在向 Data Mesh Manager API 发出请求之前,您需要为您的组织生成 API 密钥。

您可以在 [我的组织 » API 密钥 » 添加 API 密钥] 下找到它。

保存Secret API key,以后就不会显示了。

详细文档请查看:https://docs.datamesh-manager.com/quickstart

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我们已经有了一个数据目录。我们需要数据网格管理器吗?
可能。大多数数据目录专注于数据资产,包含太多条目(例如表和内部数据结构),因此很快就会变得混乱。 Data Mesh Manager 专注于数据产品和数据契约,然后链接到数据目录中的相应条目以获取有关数据结构的更多详细信息
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我们刚刚开始我们的数据网格之旅。为什么我们应该考虑数据网格管理器?
您需要有一个记录和发现数据产品和数据合同的地方。 Data Mesh Manager 的数据产品库存为您提供了这样一个地方,当您看到您的网格增长时,可以给您一种喜悦的感觉。在某些时候,您需要开始关注数据治理。您的第一个全局策略应涵盖互操作性、文档和安全性。 Data Mesh Manager 附带即用型策略,可加快您的初始治理步骤。
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