Amazon 自然语言处理服务-Comprehend
专用API
服务商:
亚马逊云厂商
【更新时间: 2024.06.18】
Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务,可通过机器学习发现文本中的见解和关系。无需具备机器学习经验。
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什么是Comprehend的Amazon 自然语言处理服务?
"Amazon 自然语言处理服务-Comprehend"是Amazon Web Services (AWS)提供的一种自然语言处理(NLP)服务。它使用机器学习技术从文本数据中提取有价值的见解,包括识别关键短语、主题、情绪等。Amazon Comprehend可以应用于各种场景,如文档分析、客户支持、社交媒体分析等,帮助企业更好地理解和分析大量文本数据。
什么是Comprehend的Amazon 自然语言处理服务?
Comprehend的Amazon 自然语言处理服务有哪些核心功能?
1. 自定义实体识别
自定义实体识别允许您自定义 Amazon Comprehend 来识别特定于您的域的条款。使用 AutoML,Comprehend 将从一些小示例集中进行学习(例如,保单号码、索赔号码或 SSN 列表),然后训练私有的自定义模型,以在 PDF、纯文本或 Microsoft Word 文档中的任何其他数据块中识别索赔号码之类的术语 – 无需机器学习。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
2. 自定义分类
自定义分类 API 让您可以使用业务特定标签轻松构建自定义文本分类模型,而无需学习 ML。例如,您的客户支持组织可以使用自定义分类,根据客户对问题的描述自动按问题类型对入站请求进行分类。 使用您的自定义模型,您可以轻松调整网站评论、对客户反馈进行分类,以及整理工作组文档。有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
3. 实体识别
实体识别 API 会返回根据提供的文本自动分类的命名实体(“人物”、“地点”和“位置”等)。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
4. 情绪分析
情绪分析 API 会返回文本的整体情绪(正面、负面、中性或混合)。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
5. Targeted Sentiment
Targeted Sentiment 通过识别对文本中实体的情绪(正面、负面、中性或混合),提供更细粒度的情绪洞察信息。有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
6. PII 识别和编辑
使用 Amazon Comprehend ML 功能检测和编辑客户电子邮件、支持票证、产品评论、社交媒体等中的个人身份信息 (PII)。不需要任何 ML 经验。例如,您可以在索引搜索解决方案中的文档之前分析支持票证和知识文章来检测 PII 实体和编辑文本。在此之后,搜索解决方案将没有文档中的 PII 实体。编辑 PII 实体可帮助您保护隐私和符合当地法律法规。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
7. 毒性检测
Comprehend 毒性检测提供了一种简单的、基于 NLP 的解决方案,用于检测基于文本的文档中的有毒内容。该功能开箱即用,可用于协调在线平台中的点对点对话以及生成式人工智能输入和输出。有关更多详细信息,请参阅此文档页面。
8. 提示安全性分类
Comprehend 提供了一个预先训练的二元分类器,可以将输入提示分类为有害或无害。可以将其集成以允许 LLM 仅对无害内容做出响应。有关更多详细信息,请参阅此文档页面
9. 关键词提取
关键词提取 API 会返回关键词或谈话要点以及证明此为关键词的置信度。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
10. 事件检测
Comprehend Events 可让您从文档中提取事件结构,将文本页面提炼为易于处理的数据,供您的 AI 应用程序或图形可视化工具使用。使用该 API,您可以在没有 NLP 经验的情况下,大规模地回答大型文档集上的“谁-什么-何时-何地”问题。使用 Comprehend Events 提取以非结构化文本表示的真实世界事件和相关实体的详细信息。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
11. 语言检测
语言检测 API 可自动识别出 100 多种语言编写的文本,并返回主导语言以及证明其占据主导地位的置信度得分。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
12. 语法分析
借助 Amazon Comprehend Syntax API,客户能够使用分词断句和词性 (PoS) 分析文本,识别文本中的名词和形容词等单词边界和标签。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
13. 主题建模
主题建模 API 可从存储在 Amazon S3 的文档集合中识别出相关术语或主题。它会识别集合中最常见的主题,并按组整理,然后将文档映射到相应主题。 有关更多详细信息,请参阅本文档页面。
14. 多语言支持
Amazon Comprehend 可以对德语、英语、西班牙、意大利语、
葡萄牙语、法语、日语、韩语、印地语、阿拉伯语、中文(简体)、中文(繁体)文本进行文本分析。要构建其他语言的应用程序,客户可以使用 Amazon Translate 将文本转换为 Comprehend 支持的语言,然后使用 Comprehend 执行文本分析。有关语言支持的更多详细信息,请参阅文档页面。
Comprehend的Amazon 自然语言处理服务的技术原理是什么?
Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务,可使用机器学习发现文本中有价值的见解和关联。
Comprehend的Amazon 自然语言处理服务的核心优势是什么?
-
简化文档处理工作流:通过从文档中提取文本、关键短语、主题、情绪等,Amazon Comprehend可以显著简化文档处理的工作流。这有助于企业更快速地处理和分析大量文档,提高工作效率。
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无需机器学习经验:Amazon Comprehend提供了易于使用的API和工具,使得即使没有机器学习经验的用户也能够轻松训练模型来分类文档和识别术语。这降低了使用NLP技术的门槛,使更多企业能够受益于NLP的强大功能。
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保护敏感数据:通过识别和隐去文档中的个人身份信息(PII),Amazon Comprehend有助于保护和控制谁可以访问企业的敏感数据。这对于保护客户隐私和企业数据安全至关重要。
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广泛的应用场景:Amazon Comprehend适用于各种应用场景,如文档分析、客户支持、社交媒体分析等。它可以帮助企业从各种来源的文本数据中发现有价值的见解,支持企业的业务决策和创新。
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高性能和可扩展性:作为AWS服务的一部分,Amazon Comprehend具有高性能和可扩展性的特点。它可以处理大规模文本数据,并随着企业需求的增长而扩展。这使得企业能够轻松应对不断增长的文本数据处理需求。
在哪些场景会用到Comprehend的Amazon 自然语言处理服务?
1. 挖掘业务和呼叫中心分析
检测客户情绪,分析客户互动,并自动分类入站支持请求。从客户调查中提取洞察以改进您的产品。
2. 对商品评论建立索引并进行搜索
让您的搜索引擎为关键短语、实体和情绪建立索引,从而关注具体的上下文,而不仅仅是关键字。
3. 法律简报管理
自动执行从合同和法庭记录等法律简报数据包中提取洞察的过程。通过识别并隐去个人身份信息 (PII) 进一步保护您的文档安全。
4. 对财务文档进行处理
从保险索赔或抵押贷款包等财务服务文档中分类并提取实体,或在一篇财经文章中找出财经事件之间的关系。
您按月付费,计费依据是您处理的文本的字符数量。Amazon Polly 的标准语音定价为:对于超出免费套餐的语音或语音标记请求,每 100 万个字符 4.00 USD。Amazon Polly 的神经语音定价为:对于超出免费套餐的语音或请求的语音标记,每 100 万个字符 16.00 USD。Amazon Polly 的长格式语音定价为:对于超出免费套餐的语音或请求的语音标记,每 100 万个字符 100.00 USD。 Amazon Polly 的生成式语音定价为:对于超出免费套餐的语音请求,每 100 万个字符 30 USD。
对于 Amazon Polly 的标准语音,从您提交第一个 Polly 语音或语音标记请求起 12 个月内,针对该类请求,免费套餐每个月提供 500 万个字符服务。对于神经语音,从您提交第一个语音或语音标记请求起 12 个月内,针对该类请求,免费套餐每个月提供 100 万个字符服务。对于长格式语音,从您提交第一个 Polly 语音或语音标记请求起 12 个月内,针对该类请求,免费套餐每个月提供 50 万个字符服务。 对于生成式语音,从您提交第一个 Polly 语音请求起 12 个月内,针对该类请求,免费套餐每个月提供 10 万字符的服务。
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Amazon Web Services(AWS)是全球最全面、应用最广泛的云,从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务。数百万客户(包括增长最快速的初创公司、最大型企业和主要的政府机构)都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。
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