需求预测
改进您的 AI/ML 预测模型以实现更准确的预测
PredictHQ公共假期
专用API
服务商:
PredictHQ
【更新时间: 2024.07.11】
使用 PredictHQ 的 API 访问全球公共假期和更多活动全球公共假期及更多内容,尽在一处
一个 API 即可实现多个数据流
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全球公共假期及更多内容,尽在一处
一个API即可实现多个数据数据流
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全球有近 200 个国家/地区,因此,如果要在每个银行假期都待命,那将是一项艰巨的任务。但直到现在,情况依然如此。借助 PredictHQ,全球公共假期和数百万个其他预定和非预定事件被整理并汇总到一个方便的 API 中,这样您就可以花更多时间构建产品。使用我们的API返回可能影响您业务数
千个事件的详细信息,或者下载并存储您自己的本地事件副本,以便您可以使用它们进行数据建模和分析,或丰富您自己的数据集以制作和销售衍生作品。 |
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为你的 AI 模型提供所需的真实世界背景
AI 模型并非在真空中运行。通过更深入地了解周围世界,您的 AI 模型可以做出更明智的决策。各行各业的公司都在使用这些数据来提高模型准确性和收入。
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快餐 |
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1.数据聚合与验证 PredictHQ聚合并验证了数百万事件数据,确保数据的高质量,帮助数据科学团队识别需求高峰与事件之间的相关性,从而发现新的机会 。 |
2.需求激增识别 Demand Surge API可以轻松识别由多个事件在同一时间段和特定地点发生而产生的需求激增,使用户能够立即获得价值,而无需考虑所有推动即将到来激增的事件 。 |
3.快速启动和集成 PredictHQ提供了Jupyter笔记本,展示如何将19个(及更多)事件类别集成到用户的模型中,帮助数据科学团队快速启动,并使用Python中的常用数据科学工具和库 。 |
4.预构建的智能和特性 通过Features API,用户无需自行构建复杂的数据处理系统或特性,PredictHQ处理了后处理工作,使用户能够快速从事件数据中提取价值,并直接将其插入到预测模型中 。 |
5.历史和预测的观众数据 Live TV Events API提供了历史和预测的观众数据,帮助更好地预测由电视事件(如体育赛事)引起的需求激增,并允许按城市或县过滤,而非其他提供商使用的广泛指定市场区域(DMAs) 。 |
您将如何利用需求情报?增强您的模型+优化操作。
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需求预测改进您的 AI/ML 预测模型以实现更准确的预测 |
更智能的人工智能模型使用事件数据为您的 AI 模型提供真实世界数据 |
目标营销利用隐私安全的事件数据为您的广告系列解锁更好的定位和时机 |
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事件可见性通过上传位置、搜索和有效识别相关事件,从需求情报中获取价值 |
库存管理确定需求催化剂,以改善供应链工作和库存水平 |
动态定价提前了解有影响的事件并尽早调整价格 |
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劳动力优化通过围绕活动进行安排来降低劳动力成本并提高盈利能力 |
交付优化确保您的送货司机网络根据活动需求做好准备 |
可视化与洞察通过 Tableau 等 BI 工具可视化事件数据,以更好地了解影响 |
价格
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创建访问令牌阅读有关创建新 API 客户端和令牌的更深入指南,或按照以下基本步骤操作: |
1.登录控制中心并访问 API 工具下的 API 客户端页面。 |
2.Select "New Client" 选择“新客户”填写所需信息。 |
3.复制客户端密码,请务必保存它,因为它不会再次显示。 |
4.使用客户端密钥创建新令牌。 |
5.保留新 API 令牌的副本,因为它不会再次显示。 |
在 API 请求的 Authorization 标头中使用新的 API 访问令牌,如以下示例所示: |
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创建访问令牌阅读有关创建新 API 客户端和令牌的更深入指南,或按照以下基本步骤操作: |
1.登录控制中心并访问 API 工具下的 API 客户端页面。 |
2.Select "New Client" 选择“新客户”填写所需信息。 |
3.复制客户端密码,请务必保存它,因为它不会再次显示。 |
4.使用客户端密钥创建新令牌。 |
5.保留新 API 令牌的副本,因为它不会再次显示。 |
在 API 请求的 Authorization 标头中使用新的 API 访问令牌,如以下示例所示: |
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