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openpolicyagent 云原生环境控制
专用API
【更新时间: 2024.06.12】
openpolicyagent 云原生环境控制停止使用其他策略语言、策略模型和策略 您使用的每种产品和服务的 API。使用 OPA 实现统一 跨云原生堆栈的策略工具集和框架。Open Policy Agent（OP...
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什么是openpolicyagent 云原生环境控制?
OpenPolicyAgent（OPA）是一个开源的、通用的策略引擎，用于实现云原生环境的细粒度访问控制和决策。它允许开发者和管理员定义策略，这些策略可以影响诸如Kubernetes等云原生基础设施的行为。通过OPA，管理员可以使用Rego语言编写策略，这些策略可以在运行时评估以决定是否允许或拒绝某些操作。
什么是openpolicyagent 云原生环境控制？
openpolicyagent 云原生环境控制有哪些核心功能？
- 策略评估：OPA允许你编写策略并对其进行评估，以确定是否授权或拒绝特定的请求。
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集中策略管理：通过集中管理策略，可以在多个服务和应用程序之间保持一致性，简化策略更新和维护。
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与多种数据源集成：OPA可以查询和集成来自不同数据源的数据，如Kubernetes API、AWS API等，以供策略评估时使用。
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实时策略更新：OPA支持热重载，可以在不重启服务的情况下更新策略。
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细粒度控制：OPA提供细粒度的访问控制，可以精确定义谁可以访问什么资源以及在什么条件下。
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云原生集成：OPA与云原生技术栈（如Kubernetes）紧密集成，支持在云原生环境中的策略管理和执行。
openpolicyagent 云原生环境控制的核心优势是什么？
- 统一的策略语言：OPA使用Rego语言作为策略定义语言，使得跨多个服务和产品的策略管理变得简单和一致。
- 声明性策略：Rego语言允许管理员以声明性方式编写策略，而不需要关注底层服务的实现细节。
- 灵活的部署选项：OPA可以作为独立的守护进程、嵌入到服务中、或使用与OPA集成的网络代理来部署。
- 上下文感知：OPA可以利用外部信息（如用户角色、服务元数据等）来制定更精确的策略。
- 高性能和可扩展性：OPA经过优化，可以在生产环境中高效运行，并支持可扩展的插件系统。
- 易于集成：OPA提供了丰富的库和工具，方便与现有的CI/CD流程、监控和日志系统等进行集成。
在哪些场景会用到openpolicyagent 云原生环境控制？
- 访问控制：使用OPA来实施细粒度的访问控制，例如控制谁可以访问某个Kubernetes集群、谁可以读取特定的秘密或配置映射等。
- 合规性检查：编写策略来确保云原生环境中的资源符合特定的合规性要求，例如确保所有容器镜像都来自受信任的注册表。
- 安全性增强：通过策略来阻止潜在的安全风险，例如防止具有恶意意图的用户或服务执行某些操作。
- 自动化决策：利用OPA的决策能力来自动化云原生环境中的某些决策过程，例如基于策略自动缩放服务或自动修复配置错误。
开放策略代理（OPA，发音为“oh-pa”）是一个开放源代码， 通用策略引擎，跨堆栈统一策略实施。 OPA提供了一种高级声明性语言，允许您将策略指定为 代码和简单的API来减轻软件的策略决策负担。你 可以使用OPA在微服务、Kubernetes、CI/CD管道中实施策略， API网关等。
OPA最初由Styra创建，并自豪地成为 云原生计算基金会的毕业项目 （CNCF）景观。详情请参阅CNCF 公告
阅读本页，了解OPA政策语言的核心概念 （Rego）以及如何下载、运行和集成OPA。
概述
OPA将政策决策从政策中分离出来 执法当您的软件需要做出策略决策时，它会查询 OPA并提供结构化数据（例如，JSON）作为输入。OPA接受任意 结构化数据作为输入。
OPA通过评估查询输入， 政策和数据。OPA和Rego是领域不可知的，因此您几乎可以描述 任何一种不变量例如：
- 哪些用户可以访问哪些资源。
- 允许哪个出口流量。
- 工作负载必须部署到哪些群集。
- 可以从哪些注册表下载二进制文件。
- 容器可以执行哪些操作系统功能。
- 在一天中的哪些时间可以访问系统。
策略决策不限于简单的是/否或允许/拒绝回答。像 查询输入，您的策略可以生成任意结构化数据作为输出。
让我们看一个例子。
例如
想象一下，你在一个拥有以下系统的组织工作：
系统中有三种组件：
- 服务器暴露零个或多个协议（例如，
http、ssh等） - 网络连接服务器，可以是公共的或私有的。公共网络连接到互联网。
- 端口将服务器连接到网络。
所有服务器、网络和端口都由脚本提供。
开放策略代理（OPA，发音为“oh-pa”）是一个开放源代码， 通用策略引擎，跨堆栈统一策略实施。 OPA提供了一种高级声明性语言，允许您将策略指定为 代码和简单的API来减轻软件的策略决策负担。你 可以使用OPA在微服务、Kubernetes、CI/CD管道中实施策略， API网关等。
OPA最初由Styra创建，并自豪地成为 云原生计算基金会的毕业项目 （CNCF）景观。详情请参阅CNCF 公告
阅读本页，了解OPA政策语言的核心概念 （Rego）以及如何下载、运行和集成OPA。
概述
OPA将政策决策从政策中分离出来 执法当您的软件需要做出策略决策时，它会查询 OPA并提供结构化数据（例如，JSON）作为输入。OPA接受任意 结构化数据作为输入。
OPA通过评估查询输入， 政策和数据。OPA和Rego是领域不可知的，因此您几乎可以描述 任何一种不变量例如：
- 哪些用户可以访问哪些资源。
- 允许哪个出口流量。
- 工作负载必须部署到哪些群集。
- 可以从哪些注册表下载二进制文件。
- 容器可以执行哪些操作系统功能。
- 在一天中的哪些时间可以访问系统。
策略决策不限于简单的是/否或允许/拒绝回答。像 查询输入，您的策略可以生成任意结构化数据作为输出。
让我们看一个例子。
例如
想象一下，你在一个拥有以下系统的组织工作：
系统中有三种组件：
- 服务器暴露零个或多个协议（例如，
http、ssh等） - 网络连接服务器，可以是公共的或私有的。公共网络连接到互联网。
- 端口将服务器连接到网络。
所有服务器、网络和端口都由脚本提供。
