AI 言语理解-Assembly

专用API

【更新时间: 2024.06.13】 AssemblyAI 言语理解能够借助音频智能模型，从语音数据里获取到最大的价值，同时充分利用 LeMUR 的 LLM 功能，去进行见解提取、摘要生成等一系列操作，从而有效提升对语音数据的处理和分析能力。

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产品介绍

什么是Assembly的AI 言语理解?

利用音频智能模型从语音数据中获取最大价值，并利用 LeMUR 的 LLM 功能来提取见解、生成摘要等。

什么是Assembly的AI 言语理解？

由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Assembly的AI 言语理解，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。

Assembly的AI 言语理解有哪些核心功能？

1. 总结

利用我们基于 AI 的摘要模型自动大规模汇总产品中的音频/视频数据。自定义摘要类型以最适合您的用例。

2. 内容审核

检测音频和视频文件中的敏感内容 - 例如仇恨言论、暴力、敏感社会问题、酒精、毒品等。

3. 情绪分析

通过情感分析，AssemblyAI 可以检测音频文件中每一句话的情感。

4. 实体检测

识别音频文件中所说的各种实体，例如个人和公司名称、电子邮件地址、日期和位置。

5. PII 编辑

在将转录文本返回给您之前，识别并删除其中的个人身份信息，例如电话号码和社会保险号。

6. 主题检测（IAB 分类）

标记音频和视频文件中提到的主题。预测的主题标签遵循标准化 IAB 分类法，这使得它们适合上下文定位。

7. 自动章节

自动生成音频和视频文件的随时间推移的摘要。

关键短语

准确识别重要的单词和短语，使您能够从音频/视频文件中提取最相关的概念或亮点。

Assembly的AI 言语理解的核心优势是什么？

1. 统一音频 AI 堆栈

LeMUR 是一个单一 API，它将您应用程序中的所有语音数据连接到 LLM，以在您的产品中构建生成功能。无需将多种技术链接在一起即可从音频文件转换为 LLM 输出。

2. 由 AssemblyAI 的语音识别模型提供支持

高质量的音频数据 LLM 输出始于高质量的转录。LeMUR 运行在 AssemblyAI 最先进的语音识别模型上，以确保 LLM 输出是一流的。

3. 持续更新最新研究成果

我们不断尝试 LLM 领域的最新研究成果，并使用检索、压缩、提示工程、LLM 性能等方面的新技术更新 LeMUR。

4. 快速启动并轻松扩展

更快地找到产品市场契合点并大规模推出新的 AI 功能。LeMUR API 可让您在一次 API 调用中处理超过 200 小时的音频，并处理超过 100 万个令牌作为输入。该 API 的定价会随着音频数据的增长而扩展。

在哪些场景会用到Assembly的AI 言语理解？

1. 问问题

立即获得有关您的音频的问题的答案。

2. 创建摘要

用关键要点总结您的音频数据。

3. 提取数据

从音频中提取主题标签等数据，以对音频数据进行分类和组织。

4. 生成内容

使用您的音频数据生成长篇或短篇书面内容。

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使用指南

产品问答

多久更新？

每月更新和改进在我们的变更日志中查看每周产品和准确性的改进。

AssemblyAI游乐场是什么？

AssemblyAI游乐场是一个插图展示音频智能功能的平台，它允许用户通过示例来体验不同的音频处理功能，如摘要和主题检测。

如何对超过100小时的音频数据进行总结？

只需一个API调用，即可使用AssemblyAI的基于AI的摘要模型自动大规模汇总超过100小时的音频/视频数据。

关于我们

AssemblyAI

企业

AssemblyAI是一家领先的人工智能公司，专注于开发先进的语音人工智能模型。公司提供包括准确语音转文字、说话人识别、情感分析、章节检测、个人信息编辑等功能的API服务。其最新推出的Universal-1模型，经过12.5百万小时多语言音频数据训练，代表了公司在语音识别技术上的最新突破。AssemblyAI致力于帮助客户通过语音数据构建创新的AI产品，并通过持续的模型更新，确保客户始终能够使用到最前沿的AI技术。

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