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金融语言模型-ntropy
专用API
【更新时间: 2024.06.13】
Ntropy API 以高效且低成本的方式解析和理解金融交易数据。传统方法需约100秒和一美元，而 Ntropy API 可在毫秒内完成，成本仅为几美分。
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什么是ntropy的金融语言模型?
"ntropy 金融语言模型"是一个专门用于理解和分析金融领域自然语言文本和财务数据的机器学习模型。
什么是ntropy的金融语言模型？
ntropy的金融语言模型有哪些核心功能？
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商户丰富 清理您的商家信息并添加商家徽标、位置和 MCC |
分类 对您的消费者或商业财务数据进行一致分类。 |
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收入检查 在几秒钟内验证您的客户的收入。 |
经常性支出 让您的用户能够控制他们的经常性支出。 |
ntropy的金融语言模型的核心优势是什么？
1. 专为 develosrep 打造
只需几分钟即可通过我们的 Python SDK 或 Rest API 更快地交付。无需事先设置或数据格式化。一旦您收到传入数据并拥有第一批客户，您就可以立即开始使用。
2. 非常多的用户
仅在美国，就有超过 6000 万家活跃商家，并且每天新增 12,000 多家。Ntropy
模型已见证了全球超过 1 亿家独立商家，并且每天都在快速增长。
2. 功能强大
借助我们，您可以利用嵌入到您的产品中的世界上最大、性能最高的模型的强大功能，而成本和时间只是其中的一小部分。没有地理、语言或用例限制。
在哪些场景会用到ntropy的金融语言模型？
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商业承保通过从银行数据即时重新创建损益表和现金流量表， 为中小型企业提供有利可图的承保。 |
消费者承保直接从源头利用丰富的财务数据来弥补信用局数据的差距。 |
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财务运营与会计丰富财务数据，以便于追踪、核对和管理资金。 |
付款通过细致、丰富的账户持有人视图来提高授权率。 |
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数字银行全面了解您的客户，并通过丰富的财务数据弥补数据差距。 |
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Ntropy 是最准确的财务数据标准化和丰富 API。我们构建语言模型来大规模理解财务数据，无论其来源、格式、地理位置或语言如何。大型语言模型将彻底改变货币的“幕后”运作。生产力的提高将使世界各地的每个人都能享受到更便捷、更智能的金融服务。
使命
金融交易背后的数据是创造全球美好生活的最大杠杆。如今，这些数据处于孤立状态，杂乱无章，难以处理。我们正在改变这一现状。
我们的故事
01
创始故事
尽管我们成长于不同的国家，但我们在获取金融服务方面都面临挑战。我们认为金钱应该能够帮助我们，让我们自由，但相反，金钱往往会阻碍我们，让我们放慢脚步。鉴于我们在机器学习方面的背景，我们决定用数据从头开始改变这种状况。
02
Ntropy 1.0
世界上大部分的金融数据都存储在我们的银行交易中，但这些数据很杂乱，无论是人类还是机器都难以读取。我们认为丰富数据是让资金在更多地方为更多人发挥更多作用的基础。只有拥有干净、标准化的数据，你才能发挥 LLM 的潜力。
03
Ntropy 2.0
大型语言模型是一种通用工具，它可以通过以最佳方式在正确的时间呈现正确的信息，将记录系统转变为智能系统。尽管我们对法学硕士 (LLM) 都感到兴奋，但使用商业或开源法学硕士 (LLM) 进行构建绝非易事。金融需要精确、规模和安全性。大多数全球金融科技公司和金融机构都缺乏时间、资源和专业知识来解锁它。我们相信，一家专门从事金融服务的人工智能公司将引领这一转变。
Ntropy 是最准确的财务数据标准化和丰富 API。我们构建语言模型来大规模理解财务数据，无论其来源、格式、地理位置或语言如何。大型语言模型将彻底改变货币的“幕后”运作。生产力的提高将使世界各地的每个人都能享受到更便捷、更智能的金融服务。
使命
金融交易背后的数据是创造全球美好生活的最大杠杆。如今，这些数据处于孤立状态，杂乱无章，难以处理。我们正在改变这一现状。
我们的故事
01
创始故事
尽管我们成长于不同的国家，但我们在获取金融服务方面都面临挑战。我们认为金钱应该能够帮助我们，让我们自由，但相反，金钱往往会阻碍我们，让我们放慢脚步。鉴于我们在机器学习方面的背景，我们决定用数据从头开始改变这种状况。
02
Ntropy 1.0
世界上大部分的金融数据都存储在我们的银行交易中，但这些数据很杂乱，无论是人类还是机器都难以读取。我们认为丰富数据是让资金在更多地方为更多人发挥更多作用的基础。只有拥有干净、标准化的数据，你才能发挥 LLM 的潜力。
03
Ntropy 2.0
大型语言模型是一种通用工具，它可以通过以最佳方式在正确的时间呈现正确的信息，将记录系统转变为智能系统。尽管我们对法学硕士 (LLM) 都感到兴奋，但使用商业或开源法学硕士 (LLM) 进行构建绝非易事。金融需要精确、规模和安全性。大多数全球金融科技公司和金融机构都缺乏时间、资源和专业知识来解锁它。我们相信，一家专门从事金融服务的人工智能公司将引领这一转变。
