豆包大模型-字节跳动

豆包大模型-字节跳动

专用API
【更新时间: 2024.06.14】 豆包api是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI,可以回答各种问题,并通过生成文本来完成各种任务,例如写作文、写故事、写诗歌等。豆包 api目前支持网页端,iOS 和安卓端使用。
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什么是字节跳动的豆包大模型?

豆包API是由字节跳动公司推出的一款基于云雀模型的人工智能工具,它具备聊天机器人、写作助手和英语学习助手等多种功能。豆包API通过对话和回答用户问题,为用户提供所需的信息。它不仅适用于网页Web平台,还兼容iOS和安卓操作系统。对于iOS用户来说,可以通过TestFlight平台进行应用的安装。相较于百度的文心一言和阿里的通义千问等大型AI模型产品,豆包API特别强调语音交互,拥有更强的对话能力。

 

什么是字节跳动的豆包大模型?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用字节跳动的豆包大模型,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

字节跳动的豆包大模型有哪些核心功能?

豆包 api·角色扮演模型
个性化的角色创作能力,更强的上下文感知和剧情推动能力,满足灵活的角色扮演需求。

豆包 api·语音合成模型
提供自然生动的语音合成能力,善于表达多种情绪,演绎多种场景。

豆包 api·声音复刻模型
5秒即可实现声音1:1克隆,对音色相似度和自然度进行高度还原,支持声音的跨语种迁移。

豆包 api·语音识别模型
更高的准确率及灵敏度,更低的语音识别延迟,支持多语种的正确识别。

豆包 api·文生图模型
更精准的文字理解能力,图文匹配更准确,画面效果更优美,擅长对中国文化元素的创作。

豆包 api·向量化模型
聚焦向量检索的使用场景,为LLM知识库提供核心理解能力,支持多语言。

豆包 api·Function Call模型
提供更加准确的功能识别和参数抽取能力,适合复杂工具调用的场景。
 

字节跳动的豆包大模型的核心优势是什么?

1. 大使用量:每日万亿级tokens大使用量,字节跳动内部50+业务场景打磨,专业算法团队保证模型使用效果。

2. 模型家族:适配企业多种业务场景,包括语言、语音、视觉等多种模态模型,适配众多行业业务场景,按需灵活选择不同模型。

3. 更易落地:满足个性化业务场景需求,支持按需选择不同版本主力模型,全系列语言模型均可精调,提供灵活经济的模型选择。

4. 安全可信:首批通过大模型服务安全备案,通过安全沙箱构建可信的执行环境,多维度的安全架构保障数据安全。

5. 专业算法服务:专业算法团队提供业务诊断、训练优化、问题解答等服务,让企业AI应用轻松落地。

6. 强大系统承载力:充沛的公有云GPU资源池,创建模型瞬时可用,分钟级完成千卡扩缩容,保障业务稳定。

在哪些场景会用到字节跳动的豆包大模型?

1.  内容创作案例

在数字营销领域,内容创作是吸引和保持用户关注的关键。例如,一个品牌想要推广其新产品——一款智能手表。通过使用豆包 api,内容创作者能够快速生成一个吸引人的产品介绍大纲,包括产品特点、目标市场和预期效果。这个大纲不仅遵循了品牌的核心信息,还融入了创新的营销策略,使得文案更具吸引力。通过豆包 api的强大文字创作能力,文案中融入了丰富的细节和生动的描述,使得产品介绍既专业又易于理解,有效地促进了销售转化。

 

 

2.  知识问答案例

在一个繁忙的工作日,一位项目经理需要快速了解如何有效地管理远程团队。他通过豆包 api提出了这个问题,系统迅速从其庞大的知识库中提取相关信息,提供了一系列的管理技巧和最佳实践。这些信息包括如何使用项目管理工具、如何保持团队沟通的流畅性以及如何确保团队成员的参与度。通过豆包 api的知识问答能力,项目经理能够快速获取所需的知识,有效地解决了他的工作挑战。

 

 

3.  人设对话案例

在虚拟主播领域,一个直播平台希望创建一个虚拟角色,这个角色需要具备亲和力和互动性,以吸引和保持观众的兴趣。通过豆包 api,开发者能够为这个虚拟角色设计一个独特的人设,并赋予其多轮记忆的能力,使得角色能够在对话中自然地引用之前的交流内容。例如,当观众提到他们喜欢的音乐时,豆包 api能够帮助虚拟角色记住这个信息,并在未来的对话中提及,从而增强观众的参与感和忠诚度。

 

4.  代码生成案例

在软件开发项目中,一个团队需要快速开发一个电子商务网站。他们使用豆包 api来辅助代码生成,这个api不仅提供了专业的代码生成能力,还确保了代码的质量和一致性。通过豆包 api,团队能够快速生成网站的前端界面和后端逻辑,包括用户认证、商品展示和购物车功能。这个api的高效代码生产能力大大缩短了开发周期,使得团队能够专注于网站的其他重要方面,如用户体验和市场营销。

 

5.  信息提取案例

在法律研究领域,律师需要从大量的非结构化文本中提取关键信息,以准备案件。通过豆包 api,律师能够将复杂的法律文件上传到系统中,系统能够深入理解文本信息之间的逻辑关系,并从中抽取出准确的结构化信息,如案件事实、法律依据和相关证据。这些信息被整理成易于阅读的报告,帮助律师更有效地准备案件,提高了工作效率。

 

6.  逻辑推理案例

在解决一个复杂的商业问题时,一个咨询团队需要分析市场趋势、竞争对手的行为以及客户的反馈。通过豆包 api,团队能够输入这些前提条件和假设,系统通过逻辑推理分析,提供了多种可能的解决方案。例如,系统可能会建议团队考虑新的市场定位、产品创新或合作伙伴关系。通过豆包 api的逻辑推理能力,团队能够获得新的想法和见解,从而制定出更有效的商业策略。

 

还有哪些开放平台值得推荐?
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使用指南
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火山引擎快速入门指南

1. 注册账号与企业认证

在使用火山引擎的服务之前,用户需要:

  • 注册火山引擎账号。
  • 完成实名认证。

详细步骤请参考火山引擎的注册和实名认证说明。

2. 创建子账号

为更好地进行权限管理,建议使用主账号前往【访问控制】>【用户】创建子账号,并通过预置策略为其分配适当的权限。

系统预置策略

  • ArkFullAccess: 拥有所有Ark服务的权限,适合算法、研发等角色。
  • ArkReadOnlyAccess: 只读权限,适合产品、运营等角色。
  • ArkLabelAccess: 标注用户权限,适合运营、标注等角色。
  • ArkStandardGlobalAccess: 标准全局权限,适合只有项目权限的用户。

3. IAM权限管理

IAM(身份与访问管理)是火山引擎提供的免费权限管理系统。通过IAM,您可以为主账号创建子账号,并根据不同用途授予相应的访问权限,实现企业员工之间的权限隔离。

示例

如果您希望运营人员拥有火山方舟的阅读权限,但不希望他们进行高危操作,可以为其配置ArkReadOnlyAccess策略。

4. 模型与推理体验

4.1 模型广场

在模型广场查看已发布的大模型,点击模型卡片可查看详细信息。

4.2 模型仓库

模型仓库展示所有精调产出的模型,您可以在此管理模型、查看基本信息、接入点信息,发起评测等。

4.3 推理体验

如果对某个已发布的模型感兴趣,可以进入体验中心进行推理试用。

4.4 API调用

模型广场中的模型支持API调用,您可以在模型详情页查看相关调用教程。

5. 模型精调与评测

5.1 准备数据

在创建精调任务之前,需准备JSONL格式的数据集。支持两种数据上传方式:

  • 从本地上传(适合小规模数据集)。
  • 从TOS导入(适合大规模数据集)。

5.2 创建模型精调任务

  • 进入模型精调页面,点击创建精调任务。
  • 填写任务名称、描述、基础模型、数据集等信息,提交任务。

5.3 查看与管理精调任务

在模型精调列表页查看已提交的任务,点击任务名称可查看详细信息。

5.4 创建模型评测任务

  • 进入模型评测页面,点击创建评测任务。
  • 填写任务名称、描述、评测模型、数据集等信息,提交任务。

5.5 查看与管理评测任务

在模型评测列表页查看已提交的评测任务,点击任务名称可查看评测报告和日志。

6. 发布模型服务

在精调任务完成后,通过接入模型部署对应的精调模型版本,进行在线推理。

结语

以上是火山引擎的快速入门指南,帮助您快速上手火山引擎的各项功能。更多详细操作请参考官方文档。

 

详情查看链接:https://www.volcengine.com/docs/82379/1108216

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产品问答
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豆包大模型是什么?
答:豆包大模型是由字节跳动开发的人工智能,具有强大的语言理解与生成能力、广泛的知识覆盖以及个性化的交互体验。
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如何获取豆包大模型的API访问权限?
答:需要注册并登录字节跳动的火山方舟大模型平台,创建API Key,并开通大模型API服务。
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豆包大模型支持哪些编程语言的SDK?
答:豆包大模型提供统一的SDK接入形式,支持Golang、Python和Java等编程语言。
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如何使用Python调用豆包大模型API?
答:首先安装Python SDK,然后使用提供的代码示例进行API调用。
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豆包大模型API有哪些免费额度?
答:豆包大模型API目前有免费额度50万tokens。
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如何设置环境变量以使用豆包大模型API?
答:需要设置环境变量VOLC_ACCESSKEY和VOLC_SECRETKEY。
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豆包大模型API支持哪些模型系列?
答:支持的模型系列包括Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k、Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k。
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如何进行流式请求调用豆包大模型API?
答:在API调用时,设置stream参数为true,即可按SSE协议流式返回数据。
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豆包大模型API的输入参数有哪些?
答:输入参数主要包括messages列表,其中包含消息角色role和消息内容content。
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如何查看豆包大模型API接口的执行结果?
答:在简数采集器中,可以添加API处理规则,使用API处理规则处理数据,并查看API接口执行结果。
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关于我们
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北京春田知韵科技有限公司是一家位于中国北京的高科技企业,专注于研发和创新,致力于为客户提供先进的技术和优质的服务。公司依托强大的研发团队和丰富的行业经验,不断推出符合市场需求的新产品,以满足不同客户的需求。春田知韵科技有限公司秉承“创新、合作、共赢”的经营理念,旨在通过不断的技术创新和卓越的服务,推动行业的发展,为社会创造更多的价值。
联系信息
服务时间: 00:00:00至24:00:00
电话号码: 400-850-0030

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火山引擎快速入门指南

1. 注册账号与企业认证

在使用火山引擎的服务之前,用户需要:

  • 注册火山引擎账号。
  • 完成实名认证。

详细步骤请参考火山引擎的注册和实名认证说明。

2. 创建子账号

为更好地进行权限管理,建议使用主账号前往【访问控制】>【用户】创建子账号,并通过预置策略为其分配适当的权限。

系统预置策略

  • ArkFullAccess: 拥有所有Ark服务的权限,适合算法、研发等角色。
  • ArkReadOnlyAccess: 只读权限,适合产品、运营等角色。
  • ArkLabelAccess: 标注用户权限,适合运营、标注等角色。
  • ArkStandardGlobalAccess: 标准全局权限,适合只有项目权限的用户。

3. IAM权限管理

IAM(身份与访问管理)是火山引擎提供的免费权限管理系统。通过IAM,您可以为主账号创建子账号,并根据不同用途授予相应的访问权限,实现企业员工之间的权限隔离。

示例

如果您希望运营人员拥有火山方舟的阅读权限,但不希望他们进行高危操作,可以为其配置ArkReadOnlyAccess策略。

4. 模型与推理体验

4.1 模型广场

在模型广场查看已发布的大模型,点击模型卡片可查看详细信息。

4.2 模型仓库

模型仓库展示所有精调产出的模型,您可以在此管理模型、查看基本信息、接入点信息,发起评测等。

4.3 推理体验

如果对某个已发布的模型感兴趣,可以进入体验中心进行推理试用。

4.4 API调用

模型广场中的模型支持API调用,您可以在模型详情页查看相关调用教程。

5. 模型精调与评测

5.1 准备数据

在创建精调任务之前,需准备JSONL格式的数据集。支持两种数据上传方式:

  • 从本地上传(适合小规模数据集)。
  • 从TOS导入(适合大规模数据集)。

5.2 创建模型精调任务

  • 进入模型精调页面,点击创建精调任务。
  • 填写任务名称、描述、基础模型、数据集等信息,提交任务。

5.3 查看与管理精调任务

在模型精调列表页查看已提交的任务,点击任务名称可查看详细信息。

5.4 创建模型评测任务

  • 进入模型评测页面,点击创建评测任务。
  • 填写任务名称、描述、评测模型、数据集等信息,提交任务。

5.5 查看与管理评测任务

在模型评测列表页查看已提交的评测任务,点击任务名称可查看评测报告和日志。

6. 发布模型服务

在精调任务完成后,通过接入模型部署对应的精调模型版本,进行在线推理。

结语

以上是火山引擎的快速入门指南,帮助您快速上手火山引擎的各项功能。更多详细操作请参考官方文档。

 

详情查看链接:https://www.volcengine.com/docs/82379/1108216

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产品问答
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豆包大模型是什么?
答:豆包大模型是由字节跳动开发的人工智能,具有强大的语言理解与生成能力、广泛的知识覆盖以及个性化的交互体验。
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如何获取豆包大模型的API访问权限?
答:需要注册并登录字节跳动的火山方舟大模型平台,创建API Key,并开通大模型API服务。
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豆包大模型支持哪些编程语言的SDK?
答:豆包大模型提供统一的SDK接入形式,支持Golang、Python和Java等编程语言。
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如何使用Python调用豆包大模型API?
答:首先安装Python SDK,然后使用提供的代码示例进行API调用。
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豆包大模型API有哪些免费额度?
答:豆包大模型API目前有免费额度50万tokens。
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如何设置环境变量以使用豆包大模型API?
答:需要设置环境变量VOLC_ACCESSKEY和VOLC_SECRETKEY。
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豆包大模型API支持哪些模型系列?
答:支持的模型系列包括Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k、Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k。
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如何进行流式请求调用豆包大模型API?
答:在API调用时,设置stream参数为true,即可按SSE协议流式返回数据。
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豆包大模型API的输入参数有哪些?
答:输入参数主要包括messages列表,其中包含消息角色role和消息内容content。
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如何查看豆包大模型API接口的执行结果?
答:在简数采集器中,可以添加API处理规则,使用API处理规则处理数据,并查看API接口执行结果。
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