Komprehend关键词提取

1. 关键词提取：自动识别和提取文档或文本中的重要关键词或关键短语，有助于快速了解文档的主题和主要内容。

2. 情感分析：分析文本的情感倾向，包括正面、负面和中性情感，帮助企业和研究人员了解用户或公众的情绪反应。

3. 实体识别：自动识别文本中的实体，如人名、地名、组织名、日期等，并进行分类和标注，有助于信息抽取和知识图谱构建。

4. 主题建模：分析并识别文本数据中的主题，以帮助用户理解大批量文档中的主要讨论点和趋势。

5. 文本分类： 将文本自动分类到预定义的类别中，适用于垃圾邮件检测、新闻分类、客户反馈分类等场景。

关键词生成器API有助于在文本和排名中查找和建议最重要的关键词 他们。一个 根据统计分析计算每个关键词的相关性分数，结果如下 返回已排序 按相关性。它使用谷歌著名的语法网络算法和对文本的统计分析来检索 重要关键词 来自文本数据。
我们的关键字提取器成功地生成了一个广泛的最相关的关键字和关键字列表 短语。它 也使搜索引學优化的关键字研究过程更加注重上下文。

1.自动化文本摘要并增强 SEO

关键字提取器可用于为您的网站和博客生成元标记。这将是 有助于改进 您的 SEO，并将减少执行此类手动任务所需的时间

2.关键词云

Keyword Extractor 可以创建词云来分析客户对话中的关键主题 在通话中发生 中心或社交媒体平台。它可以提取有用的信息，例如提及您的 竞争对手， 产品 属性和品牌名称，以便立即从数据中获取见解。

3.内容管理和搜索优化

为文章、博客和新闻自动生成标签，提升搜索引擎优化（SEO）效果，使内容更易被用户找到。

4.市场调研与舆情监控

了解竞争对手在不同平台上的讨论重点，调整市场策略。