Komprehend语义分析

Komprehend语义分析 API通过理解不同内容之间的相关性来帮助用户聚类相似的文章，并通过消除冗余的文本内容来简化研究。语义分析API可以帮助博主、出版社和媒体公司通过快速检索过去的类似文章来撰写更吸引人的故事，新闻聚合器可以将来自不同来源的类似新闻联合收割机组合起来，以减少读者订阅源中的混乱。

1. 相似文章聚类：帮助用户通过理解不同内容之间的关联性，对类似文章进行聚类，并通过消除冗余文本内容来优化研究流程。
2. 结构与意义比较：能够比较不同文本片段的结构和意义，从而抽取相似的文本和短语。
3. 快速相似度评分：即时返回两个文档之间的相似度评分，适用于构建推荐引擎、聊天机器人或语义搜索等应用。

语义相似性API理解不同文本之间的相关性。它有助于比较文本的结构和意义，可以用来从语料库中提取相似的文本和短语。
API将文本信息转换为相应的文档嵌入，并缩放两个嵌入之间的余弦相似度以提供结果。文档嵌入使用递归自动编码器。这些编码器尝试重构给定的句子以确定它们各自的文档嵌入。语义相似性API提供0-5范围内的分数（0-不相似，5-几乎相同）

1.  准确：提供0到5级的标准化置信度得分，以支持不同级别的相似性阈值（非常相似到完全不相似）。
2.  快速：即时返回两个文档之间的相似度得分，适合构建推荐引擎，聊天机器人或语义搜索等应用程序。
3.  可定制：理解语义相似性算法可以以无监督的方式进行训练，允许您在数据集上自定义它并提高准确性。

1.通过语义发布创建更具吸引力的内容:
语义分析 API 可以帮助博主、出版和媒体公司构建推荐引擎。通过分析当前文章与存档中其他文章的相似性，出版商可以向用户展示更多上下文内容，并改进点击率、页面停留时间等关键指标。

 2.聊天机器人应用程序:
语义 API 可用于通过分析用户查询与现有问答对 （FAQ） 数据库的相似性来构建聊天机器人。这种构建聊天机器人的技术可以很好地扩展，最终支持复杂的查询，并且可以替代基于意图的聊天机器人平台，如Dialogflow。