Komprehend文本分类
专用API
服务商:
Komprehend
【更新时间: 2024.05.31】
文本分类有助于了解客户 通过对社交网络上的对话进行分类来的行为, 反馈和其他网络资源。搜索引擎、报纸或 电子商务门户将其内容或产品分类为 便于搜索和导航。
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产品介绍
什么是Komprehend文本分类?
文本分类有助于理解客户行为,方法是对社交网络、反馈和其他网络资源上的对话进行分类。搜索引擎、报纸或电子商务门户网站对其内容或产品进行分类,以方便搜索和导航。
什么是Komprehend文本分类接口?
由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Komprehend文本分类,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。
Komprehend文本分类有哪些核心功能?
- 自动分类:
- 文本分类系统能够自动将输入的文本分配给预定义的类别或标签。这是通过训练一个分类器来完成的,该分类器能够学习从文本中提取的特征与类别之间的关联。
- 关键字提取:
- 在文本分类过程中,系统需要从文本数据中提取有意义的特征。这些特征可以是词频、n-gram、TF-IDF(词频-逆文档频率)分数、词嵌入(如Word2Vec、GloVe、BERT等)等。这些特征有助于分类器理解文本的内容和上下文。
- 情感API:
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情感 API 可以支持这里 提到的十四种不同的语言 。
-
Komprehend文本分类的技术原理是什么?
文本分类是大规模数据集分类的重要工具。文本分类将一个或多个类别分配给文本,从而可以构建数据以获得更好的见解。我们利用全面的分类法列表将文本内容或网页内容分类为明确的标签。
虽然此文本分类 API 是在新闻标题上进行训练的,但可以 通过提供少量标记数据样本对其进行自定义,以对任何用户定义的类别进行分类。
Komprehend文本分类的核心优势是什么?
1.准确的
Komprehend 文本分类 API 在新闻类别数据集上实现了最先进的分类准确率。
2.快速地
Komprehend 文本分类解决方案专为满足最苛刻的要求而构建,已被出版业、市场研究等各行各业所采用。
3.可定制
只需很少的标记示例(100-200),Komprehend 文本分类 API 就可以 在任何数据集上进行定制。
在哪些场景会用到Komprehend文本分类?
关于我们
Komprehend
企业
Komprehend 是一个文本分析平台,旨在帮助企业从大量的文本数据中提取有价值的信息。它通过自动化文本分析流程,提供情感分析、主题建模、关键词提取、实体识别等功能,使得用户能够深入理解和处理各种文本数据。
联系信息
服务时间:
00:00:00至24:00:00
邮箱:
komprehend.io@paralleldots.com
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