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LLM 隐私保护-skyflow
专用API
【更新时间: 2024.05.28】
数据收集和处理过程中检测敏感数据并对其进行去标识化处理，无论是来自单个来源还是多个来源。在受监管的行业中安全地培训和微调 LLM。
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产品介绍
什么是skyflow的LLM 隐私保护?
"Skyflow LLM 隐私保护"是 Skyflow公司为其使用LLM技术的客户提供的一种数据隐私保护服务，这种服务可能结合了Skyflow的全球数据隐私保险库网络和多态加密技术，以确保客户敏感数据的安全性和隐私性。
什么是skyflow的LLM 隐私保护？
由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用skyflow的LLM 隐私保护，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。
skyflow的LLM 隐私保护有哪些核心功能？
1. 避免将敏感数据纳入 LLM 课程
在数据收集、模型训练、微调和推理过程中识别和编辑敏感数据和知识产权。
2. 维护数据安全和隐私
为敏感数据建立安全的环境，保护其免受未经授权的访问、破坏和数据泄露。
3. 控制对敏感数据的访问
细粒度的访问控制限制模型响应中敏感数据的暴露给授权用户。
4. 减轻合规负担
利用人工智能，同时遵守数据驻留要求，例如 GDPR、LGPD 等。
skyflow的LLM 隐私保护的核心优势是什么？
1. LLM的端到端数据隐私和安全
2. 简化数据驻留和合规性
Skyflow 已覆盖 100 多个国家/地区，可帮助企业满足数据驻留要求。敏感数据被安全地隔离并存放在位于您所选地区的保管库中，从而简化合规工作并提供敏感数据审计跟踪。通过在不再需要敏感数据时自动删除这些数据来简化数据保留策略。
在哪些场景会用到skyflow的LLM 隐私保护？
1. 训练期间保护隐私
在数据收集和处理过程中检测并去除敏感数据的身份信息，无论这些数据来自单一来源还是多个来源。在受监管行业中安全地训练和微调 LLM。
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2. 推理过程中保持隐私
敏感数据被去除身份识别信息，进行安全存储，并重新识别授权用户，从而在整个推理过程中保护数据隐私。
3. 保护知识产权，远离法学硕士
Skyflow LLM Privacy Vault 包含一个敏感数据字典，允许您定义和排除您认为敏感的内容。
使用指南
产品问答
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什么是 Skyflow？
公司收集的敏感数据比以往任何时候都多。数据越多，风险也就越大。管理敏感数据带来的风险迫使公司做出权衡：数据隐私或数据效用。 如果您想要数据隐私，您可以将敏感数据锁定在数据孤岛中。但这会导致数据无法利用，从而让您处于不利地位。 如果您想要数据效用，您可以尝试构建复杂的隐私工具和程序，以便您的团队利用敏感数据。但这非常困难，而且经常会出错，使您的数据面临风险。 开发人员如何才能两全其美？这就是数据仓库的作用所在。
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什么是数据隐私库？
数据隐私保险库的概念诞生于苹果、谷歌和 Netflix 等公司。数据隐私保险库是一个安全、独立的数据库，旨在存储、管理和使用敏感数据。让我们来分析一下： 安全：保险库内置加密、标记化、屏蔽和其他隐私保护技术。 隔离：保险库与您的其他基础设施和服务隔离，并且只能通过特权访问才能使用。 存储：Vault 必须具备企业级数据库的所有特性：高可用性、吞吐量、支持标准 SQL 接口等。 管理：保险库必须具有内置的数据治理工具，可以实施细粒度的访问控制策略。 使用：Vault 必须具有允许您以隐私保护的方式使用数据的功能，例如隐私保护分析和安全互操作层。
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什么是 Skyflow？
公司收集的敏感数据比以往任何时候都多。数据越多，风险也就越大。管理敏感数据带来的风险迫使公司做出权衡：数据隐私或数据效用。 如果您想要数据隐私，您可以将敏感数据锁定在数据孤岛中。但这会导致数据无法利用，从而让您处于不利地位。 如果您想要数据效用，您可以尝试构建复杂的隐私工具和程序，以便您的团队利用敏感数据。但这非常困难，而且经常会出错，使您的数据面临风险。 开发人员如何才能两全其美？这就是数据仓库的作用所在。
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什么是数据隐私库？
数据隐私保险库的概念诞生于苹果、谷歌和 Netflix 等公司。数据隐私保险库是一个安全、独立的数据库，旨在存储、管理和使用敏感数据。让我们来分析一下： 安全：保险库内置加密、标记化、屏蔽和其他隐私保护技术。 隔离：保险库与您的其他基础设施和服务隔离，并且只能通过特权访问才能使用。 存储：Vault 必须具备企业级数据库的所有特性：高可用性、吞吐量、支持标准 SQL 接口等。 管理：保险库必须具有内置的数据治理工具，可以实施细粒度的访问控制策略。 使用：Vault 必须具有允许您以隐私保护的方式使用数据的功能，例如隐私保护分析和安全互操作层。
