股票RSI指标-Alpha Vantage
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alphavantage
【更新时间: 2024.05.11】
相对强弱指标(RSI)是一种通过特定时期内股价的变动情况来计算市场买卖力量对比,从而判断股票价格内部本质强弱、推测价格未来变动方向的技术指标。
RSI 的取值范围在 0 到 100 之间。一般来说,RSI 值在 7...
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什么是Alpha Vantage的股票RSI指标?
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指标介绍
RSI指标是相对强弱指标,全称为Relative Strength Index。它是一种用于衡量市场超买超卖状态的技术指标,由J. Welles Wilder于1978年提出。RSI指标的计算基于一定时期内的价格变动幅度,通过将一定时期内的上涨幅度和下跌幅度进行比较,以确定市场的强弱程度。 -
指标作用
RSI指标的作用包括以下几个方面:-
判断市场的超买超卖情况:当RSI指标超过70时,表示市场处于超买状态,可能出现回调或反转的机会;当RSI指标低于30时,表示市场处于超卖状态,可能出现反弹的机会。
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确认趋势的延续或转变:当市场处于上升趋势时,RSI指标持续在50以上,表示趋势可能延续;当市场处于下降趋势时,RSI指标持续在50以下,表示趋势可能延续。如果RSI指标出现背离,即与价格走势相反,可能预示着趋势的转变。
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确定买入卖出信号:当RSI指标从下方向上突破30时,可视为买入信号;当RSI指标从上方向下突破70时,可视为卖出信号。
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指标公式
RSI指标的计算公式如下:
RSI = 100 - (100 / (1 + RS))
其中,RS表示相对强度,其计算公式为:
RS = (n日内平均上涨幅度的总和) / (n日内平均下跌幅度的总和),一般来说,RSI指标的计算周期常用14日。
什么是Alpha Vantage的股票RSI指标?
Alpha Vantage的股票RSI指标的技术原理是什么?
相对强弱指数(RSI)是一种动量指标,也是交易中最常用的技术指标之一。它衡量近期价格变动的速度和强度,以评估资产是否可能被高估或低估,以及何时可能发生逆转。该指数是一个振荡指标,范围从 0 到 100,读数低于 30 表示超卖条件,而读数超过 70 表示超买条件。
- RSI 为交易者提供有关价格动量的信息,通常绘制在标的资产价格图表下方。
- 该指标在 0 到 100 之间振荡
- 读数>70 表示超买,而 <30 表示超卖
- 突破超买线的 RSI 通常被视为卖出信号,而低于超卖线的交叉被视为买入信号
- 该指标在交易区间内效果最佳
RSI 的工作原理和示例计算
RSI 比较了证券在上涨日和下跌日的价格走势强度。该指数将随着上涨天数和规模的增加而上升。同样,随着下跌天数和规模的增加,它会下降。有关数学参考,请参阅本文。
RSI 指标通常绘制在资产价格图表下方,如下所示。
通常,当 RSI 高于 70 时,表明资产可能超买,而当 RSI 低于 30 时,表明资产可能超卖。
如上图所示,在股票价格上涨趋势期间,RSI 倾向于长时间保持在超买区域。相反,当股票处于下跌趋势时,它也可能在超卖区域长时间徘徊。这就是为什么了解如何根据当前趋势使用该指标有助于减轻这些担忧的原因。
RSI技术分析和量化交易
使用上面的相同示例,现在让我们在图表上绘制 RSI 首先高于 70 或低于 30 的位置。
当 RSI 跌破 30 并表明资产超卖时,交易者通常会将其用作购买标的资产的信号。同样,当 RSI 突破 70 并表明资产超买时,交易者将其用作证券的卖出信号。在上面的例子中,RSI在选择交易的进入和退出点方面做得相当好。
局限性
RSI是一个完美的指标吗?它是否总是预示着价格趋势的顶部和底部?不。RSI 只是比较近期价格变动的强度和速度,并建议资产何时可能超买或超卖。当资产在任一方向上都有显着的动量时,该指标可以在超买或超卖范围内交易一段时间。与大多数技术指标一样,当其信号符合长期趋势时,它们是最可靠的。
误报,例如当 RSI 信号超卖但标的证券价格继续下跌时,肯定会发生,如果您仅依赖 RSI 作为独立指标,可能会付出高昂的代价。这就是为什么许多交易者喜欢将 RSI 与其他指标(例如简单移动平均线 (SMA) 或指数移动平均线 (EMA))结合使用,以便他们对自己的决策和交易更有信心。
总结
总体而言,RSI 是交易者了解资产价格趋势并做出明智投资决策的宝贵工具。请查看 Alpha Vantage 技术指标 API,以编程方式轻松访问 50+ 技术指标。
Alpha Vantage Inc. 在著名的 Y Combinator 的支持下,由人工智能研究人员、软件开发人员和金融市场专家组成的紧密社区组成,与世界各地的主要交易所和金融机构合作,成为全球股票 API 的领先提供商以及外汇汇率 (forex) 和加密货币数据源。我们的云原生 API 围绕严谨的研究、尖端的 AI/ML 技术以及对优质金融数据访问民主化的坚定关注。
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