164种文本语言检测

多语言支持：能够检测和识别多种语言的文本，包括但不限于常见的语言，如中文、英文、法语、德语、日语、韩语等。

准确性和可靠性：能够准确地检测和识别文本，减少误报和漏报的情况。

实时性：能够在较短的时间内完成文本检测，以满足实时性要求较高的应用场景。

灵活性：能够适应不同的文本格式和布局，例如水平、垂直、倾斜、弯曲等。

可定制性：能够根据用户的需求进行定制和优化，例如调整检测的灵敏度、设置特定的语言模型等。

集成性：能够与其他系统和应用进行集成，例如与图像处理、自然语言处理等系统进行集成，实现更复杂的功能。

数据分析和报告：能够提供文本检测的数据分析和报告功能，例如统计文本的数量、位置、语言等信息，帮助用户更好地了解文本的分布和特征。

广泛的语言覆盖：能够检测众多语言，满足全球化应用的需求。

高精度：准确识别各种语言的文本，减少误判。

适应性强：适应不同领域、不同类型的文本。

实时响应：快速检测语言，提高工作效率。

多场景应用：适用于翻译、内容审核、跨语言交流等多种场景。

智能化：利用先进技术，实现更智能的语言检测。

数据丰富：基于大量的语言数据进行检测，结果更可靠。

持续更新与优化：不断提升检测能力和准确性。

API 端点：https://ws.detectlanguage.com/0.2/languages
HTTP 方法：GET

Languages 终结点返回所有支持语言的数组。

结果

• code - 语言代码
• name - 语言名称

cURL

curl https://ws.detectlanguage.com/0.2/languages

detectlanguage.languages().then(function(result) {
  console.log(JSON.stringify(result));
});

// Result example

[
  {
    code: "aa",
    name: "AFAR"
  },
  {
    code: "ab",
    name: "ABKHAZIAN"
  },
  {
    code: "af",
    name: "AFRIKAANS"
  }
  ...
]

Python

languages = detectlanguage.languages()

Go

languages, err := client.Languages()

if err != nil {
    fmt.Fprintln(os.Stderr, "error getting languages list:", err)
    os.Exit(1)
    return
}

fmt.Fprintln(os.Stdout, "Supported languages:", len(languages))
fmt.Fprintln(os.Stdout, "First language code:", languages[0].Code)
fmt.Fprintln(os.Stdout, "First language name:", languages[0].Name)

Ruby

languages = DetectLanguage.languages

.NET

Language[] languages = await client.GetLanguagesAsync();