医疗大模型
专用API
【更新时间: 2024.04.09】
左手医生通过开放平台赋能医疗健康行业,为医疗机构、信息化厂商、医药企业、连锁药店、健康管理机构、智能硬件等合作伙伴提供多种类型的高质量智能医生服务。
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什么是医疗大模型?
左医GPT是由北京左医疗科技有限公司开发的一款专注于医疗领域的生成式AI模型。该服务通过整合海量权威医疗数据和先进的AI技术,为医疗行业提供智能化解决方案。它支持多种应用场景,包括但不限于智能问诊、病历生成、诊断辅助等。左医GPT的核心优势在于其高度专业化的医疗数据处理能力、灵活的模型定制以及强大的多任务处理能力。通过API接入,用户可以轻松将该服务集成到现有的医疗软件中,提升医疗服务的效率和质量。
什么是医疗大模型接口?
医疗大模型有哪些核心功能?
- 更智能的语言处理能力:左医GPT能够像人类一样处理语言,理解复杂问题和上下文,并给出准确答案。这种能力使其在医疗问诊、病历交互生成和知识问答等场景中表现出色。例如,在问诊过程中,模型可以通过自然语言理解患者的症状描述,并提供针对性的建议或引导患者进行进一步检查。这种智能语言处理能力不仅提高了医疗服务的效率,还降低了因语言理解障碍导致的误诊风险。
- 更全面、优质的医疗数据:左医GPT汇集了海量权威医疗数据,涵盖各科室疾病知识、诊疗方案与专家经验。这些数据经过精心筛选与清理,确保了其高度全面性和优质性。通过这些数据,模型能够为医疗领域的各种应用场景提供精准支持,例如智能诊断、病历书写等。这种高质量的数据基础是左医GPT能够提供专业医疗服务的关键。
- 针对各个医疗场景的多任务模型:左医GPT基于医疗场景的垂类多任务大模型,具备领域专长、高度定制化、精度高和泛化能力强等优势。它能够整合多模态数据,为医疗决策提供精准、快速的辅助方案。例如,在智能诊断中,模型可以结合患者的病历、检查结果和症状描述,快速生成诊断建议,帮助医生提高诊断效率和准确性。这种多任务模型的设计使得左医GPT能够适应多种复杂的医疗场景。
- 基于优质微量数据的个性化任务解决方案:左医GPT支持基于客户提供的小样本数据进行模型定制,从而实现个性化的医疗任务解决方案。这种能力不仅提高了模型的准确度,还保护了客户的知识产权和商业机密。例如,医疗机构可以根据自身的数据特点和需求,对模型进行微调,使其更贴合实际应用场景。这种个性化定制能力使得左医GPT能够满足不同客户的多样化需求。
- 模型升级更容易,迭代更迅速:左医GPT通过用户反馈和数据驱动优化,能够快速匹配医疗任务需求并提升模型性能。采用强化学习、实时反馈和增量更新等技术,模型可以实现高效的应用效果升级和迭代。这意味着左医GPT能够不断优化自身性能,以适应医疗行业的快速发展和变化。例如,随着新的医疗技术和知识的出现,模型可以通过增量更新快速整合这些信息,保持其在医疗领域的领先地位。
- API接入、模型部署、任务和应用定制,交付灵活:左医GPT的API服务可以轻松接入客户的医疗软件,无需额外安装和配置。这种灵活的接入方式使得医疗工作者可以快速使用左医的服务,提高工作效率。同时,左医还支持模型的直观化部署,确保敏感医疗数据在客户内部安全存储和处理。这种灵活的交付方式不仅提高了服务的易用性,还保护了数据的安全性。
医疗大模型的核心优势是什么?
- 比通用大模型更准确、专业、安全和个性化:左医GPT通过大量优质临床数据和知识文本的馈送,结合医疗知识图谱和医生专家反馈,能够快速提升医疗垂类任务的准确性。与通用大模型相比,左医GPT更适合医疗场景,能够提供更专业、安全和个性化的服务。例如,在处理医疗问诊时,左医GPT能够更准确地理解患者的症状描述,并结合专业知识提供合理的建议。这种专业性和安全性是左医GPT在医疗领域的重要优势。
- 大量优质的稀缺医疗数据积累:左医GPT积累了大量优质的公开医学文献和知识数据,并与行业合作伙伴合作,获取了大量的脱敏临床数据和问诊对话数据等非公开数据。这些数据为模型提供了全面且精准的支持,使其能够更好地理解和处理医疗领域的复杂问题。例如,在智能诊断中,模型可以通过这些数据快速识别疾病的特征和规律,从而提高诊断的准确性。
- 行业领先的医学知识图谱:左医GPT基于医学文献、指南和临床经验,构建了包含疾病、症状、体征、检查检验与药品等类实体的千万级医学知识图谱。这种知识图谱不仅提升了模型对背景知识的理解和利用能力,还通过图谱的奖励模型支撑强化学习策略,进一步提高了模型的表现和泛化能力。例如,在处理复杂的医疗问题时,模型可以通过知识图谱快速关联相关信息,提供更全面的解决方案。
- 理解、构建良好效果的医疗场景增长飞轮:左医开放平台提供了20余种医疗AI能力,并已服务上百家行业客户。通过积累大量的客户反馈和数据反馈,左医GPT不断优化自身性能,形成了良好的增长飞轮。这种能力使得左医GPT能够快速适应市场需求,不断拓展其在医疗领域的应用场景。
- 数据安全与隐私保护:左医GPT提供体外化部署方案,确保敏感医疗数据在客户内部安全存储和处理。这种部署方式不仅保护了知识产权和商业机密,还维护了患者隐私和数据合规性。例如,医疗机构可以通过体外化部署,将患者的敏感数据存储在本地服务器上,避免数据泄露的风险。
- 灵活的交付方式:左医GPT支持API接入、模型部署和应用定制等多种交付方式。这种灵活性使得客户可以根据自身需求选择最适合的接入方式,快速将左医的服务集成到现有的医疗系统中。同时,左医还提供直观化部署方案,进一步简化了交付过程,提高了服务的易用性。
在哪些场景会用到医疗大模型?
1. 智能问诊
左医GPT可以通过自然语言处理技术与患者进行对话,了解患者的症状和病史,提供初步的诊断建议或引导患者进行进一步检查。这种智能问诊功能不仅提高了医疗服务的效率,还能够缓解医疗资源紧张的问题。在医院的预诊环节,左医GPT可以快速筛选出需要优先处理的患者,优化医疗资源的分配。
2. 智能病历书写
左医GPT能够根据医生的口述或输入自动生成病历文档,提高病历书写的效率和质量。这种功能不仅减轻了医生的工作负担,还能够确保病历的完整性和准确性。在急诊情况下,医生可以通过语音输入患者的病情,左医GPT快速生成病历,为后续的治疗提供可靠的依据。
3. 智能诊断辅助
左医GPT可以结合患者的病历、检查结果和症状描述,快速生成诊断建议,帮助医生提高诊断效率和准确性。这种智能诊断辅助功能尤其适用于复杂疾病的诊断,能够为医生提供更多的参考信息。面对罕见病或疑难杂症时,左医GPT可以通过其强大的知识图谱和数据处理能力,快速识别疾病的特征,为医生提供诊断方向。
4. 医疗知识问答
左医GPT可以为医护人员和患者提供医疗知识问答服务,解答关于疾病、治疗方案、药物使用等方面的问题。这种功能不仅提高了医疗服务的透明度,还能够帮助患者更好地理解自身的病情。在患者出院后,左医GPT可以通过问答的形式为患者提供康复指导和用药建议。
5. 智能导诊
左医GPT可以根据患者的症状和需求,快速引导患者选择合适的科室和医生。这种智能导诊功能能够优化患者的就医流程,提高医院的运营效率。在医院的门诊大厅,患者可以通过左医GPT的导诊系统快速找到适合自己的科室,减少排队等待的时间。
6. 医疗数据分析
左医GPT可以对大量的医疗数据进行分析,挖掘潜在的医疗问题和趋势。这种功能对于医疗机构的管理和决策具有重要意义。医院可以通过左医GPT分析患者的就诊数据,优化科室的资源配置,提高医疗服务的整体质量。
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北京左医科技有限公司成立于2015年,是一家专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业。公司于2019年4月启用全新品牌“左手医生”。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科智能医生。
左手医生将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等最新的AI技术与医学相融合,致力于“打造主动式AI,让优质医疗触手可及”,用技术手段扩大优质医疗资源的供给,缓解优质医疗资源过度集中与患者需求过度分散的矛盾。
左手医生开放平台已覆盖医院35个科室中的6000多种常见病,提供智慧医院、诊室听译机器人、智能在线问诊、智能诊后管理、人工智能互联网医院等解决方案,通过与不同应用场景的结合,为各方提供优质的医疗服务,赋能医疗健康行业。
该平台目前已服务超过500多家行业客户,与国内近百家头部三甲医院达成合作,每天服务人次近百万。
使命:打造主动式AI,让优质医疗触手可及
愿景:成为智能医生驱动的数字医疗平台
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北京左医科技有限公司成立于2015年,是一家专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业。公司于2019年4月启用全新品牌“左手医生”。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科智能医生。
左手医生将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等最新的AI技术与医学相融合,致力于“打造主动式AI,让优质医疗触手可及”,用技术手段扩大优质医疗资源的供给,缓解优质医疗资源过度集中与患者需求过度分散的矛盾。
左手医生开放平台已覆盖医院35个科室中的6000多种常见病,提供智慧医院、诊室听译机器人、智能在线问诊、智能诊后管理、人工智能互联网医院等解决方案,通过与不同应用场景的结合,为各方提供优质的医疗服务,赋能医疗健康行业。
该平台目前已服务超过500多家行业客户,与国内近百家头部三甲医院达成合作,每天服务人次近百万。
使命:打造主动式AI,让优质医疗触手可及
愿景:成为智能医生驱动的数字医疗平台