用正则表达式进行数据清洗
提示词API
【更新时间: 2025.07.04】
提示词API是一款专注于数据清洗的工具，利用正则表达式快速处理原始数据。通过输入清洗规则和数据，API可高效完成数据过滤、提取与格式化，适用于数据分析前的预处理、日志清洗、表单校验等多种场景。
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产品定位与价值
如果你经常面对杂乱无章的原始数据，需要花费大量时间手动清洗和整理，那么提示词API就是为你准备的。通过简单的正则表达式规则，它可以快速清理数据，让你专注于更高价值的分析和决策工作。用户能直接获得高质量、结构化的清洗数据，不再需要耗费精力在繁琐的基础工作上。
传统的数据清洗流程通常复杂且耗时，还需要掌握一定的技术技能，而提示词API通过自动化处理，解决了手动清洗效率低、错误率高的痛点。无论是提取关键字段，还是统一数据格式，API都能轻松应对。
最终，这款工具不仅帮你节省了大量时间，还显著提升了数据质量和处理效率。通过减少重复劳动，你可以将更多精力投入到分析、决策等核心业务中，真正实现事半功倍。
核心功能
🔍 数据清洗
根据正则表达式规则过滤无效数据，快速清理原始数据中的噪音信息。
📤 数据提取
精准提取目标内容，如从文本中提取邮箱地址或电话号码。
📋 数据格式化
统一数据格式，确保数据一致性，便于后续分析与处理。
🚀 高效处理
优化正则解析性能，支持大规模数据清洗任务，适配高并发场景。
功能示例
示例 1:清洗电子邮件地址数据
输入：输入数据:'user123@domain.com;user456@domain.com', 正则表达式规则:'\w+@\w+\.\w+', 忽略大小写:true, 输出格式:'json'
输出：清洗后的数据:['user123@domain.com', 'user456@domain.com'], 匹配条目数量:2
示例 2:提取电话号码
输入：输入数据:'Call me at 123-456-7890 or 987-654-3210.', 正则表达式规则:'\d{3}-\d{3}-\d{4}', 忽略大小写:false, 输出格式:'plain_text'
输出：清洗后的数据:['123-456-7890', '987-654-3210'], 匹配条目数量:2
示例 3:统一日期格式
输入：输入数据:'2023/01/01, 01-01-2023', 正则表达式规则:'\d{4}/\d清洗后的数据:['2023/01/01', '2023/01/01'], 匹配条目数量:2/\d清洗后的数据:['2023/01/01', '2023/01/01'], 匹配条目数量:2|\d清洗后的数据:['2023/01/01', '2023/01/01'], 匹配条目数量:2-\d清洗后的数据:['2023/01/01', '2023/01/01'], 匹配条目数量:2-\d{4}', 忽略大小写:false, 输出格式:'json'
输出：清洗后的数据:['2023/01/01', '2023/01/01'], 匹配条目数量:2
目标用户画像
应用场景
常见问题
如何编写正则表达式规则？
可以参考正则表达式的语法指南，根据具体清洗需求编写规则，例如：提取邮箱地址时使用'\w+@\w+\.\w+'。
API支持多语言生成吗？
API支持多语言生成，包括中文、英文等，具体语言可通过参数设置。
API是否支持大规模数据清洗？
是的，API经过性能优化，可支持大规模数据的高效清洗与处理。
输出数据的格式有哪些？
API支持多种输出格式，包括'json'和'plain_text'，用户可根据需求选择。
是否可以忽略大小写匹配？
可以，通过设置'ignore_case'参数为true即可忽略大小写进行匹配。
