MapReduce
通用API
【更新时间: 2024.03.29】
MapReduce是一种分布式编程模型和计算框架,由Google提出并在Apache Hadoop中实现,主要用于大规模数据集的并行处理。
|
服务星级:5星
调用次数
0
次
集成人数
0
人
商用人数
0
人
收藏
×
完成
取消
×
书签名称
确定
|
- 详情介绍
- 相关推荐
![<](https://static.explinks.com/hub/static/images/left.png)
产品介绍
![>](https://static.explinks.com/hub/static/images/right.png)
什么是MapReduce?
服务详情
MapReduce是一种分布式计算编程模型,用于处理大规模数据集。它将计算任务分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,数据被分割成若干个小块,每个小块被独立处理生成键值对;在Reduce阶段,相同键的值被合并处理。MapReduce提供了可扩展性和容错性,适用于在大规模数据集上进行并行处理和分析。由Google提出,并启发了Hadoop等分布式计算框架的发展。
应用场景
大规模数据分析
搜索引擎索引构建
日志处理与分析
机器学习与数据挖掘
图像处理
分布式爬虫
什么是MapReduce接口?
由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用MapReduce,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。
API接口列表
![<](https://static.explinks.com/hub/static/images/left.png)
依赖服务
![>](https://static.explinks.com/hub/static/images/right.png)