极差计算器 极差计算器 计算器 标准化接口 多渠道路由
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更新时间：2025.10.03
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多渠道并发试用，API选型无忧

这款API产品提供范围计算功能，用户可输入最多30个值，快速计算数据集的范围，帮助理解统计数据的分布和差异。

极差计算器验证工具

数据集

更快的集成到应用程序及MCP客户端

提供标准化API接口与MCP协议双重集成方式，一键接入各类应用。RESTful API支持多语言调用；MCP服务专为AI客户端优化，实现分钟级快速构建智能应用，无缝处理复杂数据流，助您高效实现AI创新与落地。 MCP客户端→

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async function calculatorRange() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/calculator_range/saf202509252443241dc5e0';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"dataSet":[0]}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
calculatorRange()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));
Cursor MCP 配置
设置指南
  • 1打开 Claude Desktop 应用
  • 2点击菜单栏中的 “Claude” → “Settings” → “Developer”
  • 3点击 “Edit Config” 打开配置目录
  • 4编辑 claude_desktop_config.json 文件
  • 5API 现在将在您的对话中可供 AI 代理使用
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产品介绍
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📊

极差计算器

我们的极差计算器是一个简单的工具，可以让您计算数据集的极差。我们让它变得极其简单——添加任何您选择的值（最多30个），只需看着我们的工具在眨眼间为您完成所有工作。

不熟悉极差的定义？想知道如何确定任何变量的极差并发现极差计算公式？不用再找了——您将在下面的简短文章中找到所有答案。⤵️

🧮

如何计算极差？

那么，如何找到数据集的极差呢？下面的公式就是全部所需！

让我们通过下面的例子来演示：

I = {45, 789, 0.5, 0.0000005, 0, 25, 1}

数据集I中变量的最大值是多少？最大值 = 789

数据集I中变量的最小值是多少？最小值 = 0

让我们将这些值代入公式：

极差 = 789 - 0

极差 = 789

这与我们的极差计算器中使用的公式完全相同。

📝

极差计算公式

极差 = 最大值[I] - 最小值[I]

其中：

  • I 是数据集
  • 最大值[I] 是数据集中的最大值
  • 最小值[I] 是数据集中的最小值
🌰

极差计算示例

让我们通过一个详细的例子来演示极差的计算过程：

给定数据集： I = {45, 789, 0.5, 0.0000005, 0, 25, 1}

步骤1： 找到数据集I中变量的最大值 = 789

步骤2： 找到数据集I中变量的最小值 = 0

步骤3： 将这些值代入公式：

极差 = 789 - 0

结果： 极差 = 789

因此，这个数据集的极差是789，表明数据的分布范围很大。

🌍

为什么我们需要极差？

我们都记得曾经得到过（或者现在仍然隔天就得到！）的作业，其中包含简单的短语"计算下面数据的极差"。

极差在整个统计学中都有使用。我们可以谈论常规极差，它被描述为给定数据集的最大值和最小值之间的差值。

您可能听说过四分位距，也称为中距。这在描述特定数据集的离散度时很有用。四分位距正是统计分布的25%和75%之间的差值。

如果您正在寻找更"专门"的极差，我们遇到了学生化极差。如果您的数据集由标准差组成，学生化极差计算可能会很有用。

极差还用于计算分组数据的标准差，而无需单独处理每个点。

您知道我们还可以计算函数的极差吗？

下一步是什么？ 您可以尝试抛物线极差计算器！📚

📚

如何使用极差计算器？

这再简单不过了——用您面前的数据填写空白处。

计算器会随着输入到工具中的每个变量慢慢显现出来。您最多可以输入30个数字。

记住，真正的极差至少需要2个变量。如果您只输入一个变量，最小和最大变量将具有相同的值，极差将始终等于零。

如果您想知道如何在统计学中找到极差的详细说明，请查看上面的部分。

❓

统计学中计算极差的其他工具

📈 极差是什么类型的统计度量？

极差是最简单的一种统计离散度（分布）。我们用它来确定给定数据集的压缩/拉伸程度。

例如，统计分布可以用来比较两个不同班级取得的考试成绩。

🔢 还有哪些离散度度量？

除了极差，我们还应该评估以下离散度度量：

无单位度量：

  • 标准差
  • 中位数绝对偏差
  • 四分位距
  • 距离标准差

其他度量：

  • 四分位离散系数
  • 熵（参见：熵计算器）

还有其他强大的统计度量吗？均值/中位数/众数计算器——试试看！

API接口列表
极差计算器
极差计算器
1.1 简要描述
极差计算器
1.2 请求URL
/[[username]]/v1/calculator_range/[[function-no]]
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
dataSet array [1,2,3,4,5] 否 需要计算极差的数值数组，至少包含2个数值，最多30个数值
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
minValue number 数据集中的最小值
maxValue number 数据集中的最大值
range number 数据集的极差值，即最大值与最小值的差
sortedData array 按从小到大排序后的数据集
dataCount integer 输入数据集中数值的总个数
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 成功
FP03333 失败
1.7 示例 
参考上方对接示例