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中程计算器
中程计算器是寻找数据集中程值最简单、最优雅的方法。我们的工具将快速找到输入数字的最大值和最小值,并计算所谓的中极值。
您可能想了解更多关于统计学中的中程、范围和中程之间的差异,以及如何找到数据集中程值的技巧。您可以在下面的文章中找到所有这些信息 ⤵️
🔎 要获得更多关于数据分析的见解,请查看我们的描述性统计计算器。
如何使用中程计算器?如何计算中程?
这再简单不过了!将您想要的值输入到计算器的空白字段中 - 一旦您在前一个字段中输入值,计算器就会慢慢展开。
🙋 我们的计算器允许您在空白字段中输入完整的方程式。尝试输入例如 5*3 或 6+4567。我们将自动计算一切。
您可以输入多达30个数字。您的结果将包括最大值、最小值和中程值,以及逐步解决方案。
为了获得准确的结果,您需要输入至少两个变量。如果您想了解如何手动计算中程,请查看下面带有中程公式的部分。
中程公式
我们的计算器使用以下中程公式:
其中 I 是数据集。在数学和统计学中,我们将中程定义为数据集最大值和最小值的算术平均数。中程作为范围的中点,是集中趋势的度量之一。
如何找到中程?
您已经计算好了一切吗?现在您知道如何使用我们的工具计算中程,是时候了解我们是如何做到的了!让我们跟随这个简单的例子:
以下数据集的中程是多少?
I = {5, 45, 789, 0.5, 0.0000005, 0, 25, 1, 12456}
1. 找到数据集的最小值:0
2. 找到数据集的最大值:12456
3. 使用中程公式:
中程 = (12456 + 0)/2 = 12456/2
中程 = 6228
如您所见,计算较大数据集的中程可能很麻烦 - 这时使用这个中程计算器就变得至关重要。
数学中的中程是什么?中程统计学和中程数学
那么,什么是中程?在数学和统计学中,我们将中程定义为数据集最大值和最小值的算术平均数。
中程作为范围的中点,是集中趋势的度量之一。继续阅读以了解如何使用中程公式找到数据集的中程。
计算统计学范围的其他工具
我们已经了解了中程以及如何找到数据集的中程 - 但在描述性统计学和统计离散度(分布)中使用的所有其他工具是什么?
我们使用分布来比较不同的数据集。通过统计离散度,我们能够说明给定的一组值被拉伸或压缩的程度。
- 我们可以使用四分位距计算器(或中距),它描述数据集25%和75%之间的差异。
- 描述离散度最常见的方法是使用均值-中位数-众数计算器:
- 算术平均数是其中最受欢迎的方法;
- 我们经常在评分中使用加权平均数。
- 统计学家更喜欢更复杂的方法,如计算给定数据集的标准差和分布。通过这些值,我们能够评估结果的敏感性和特异性。
- 我们也不应该忘记像日期范围这样简单的计算!📅
常见问题
中程和范围有什么区别?
中程是最大值和最小值的平均数,而范围是最大值和最小值之间的差值。中程告诉我们数据的中心位置,范围告诉我们数据的分布宽度。
中程适用于什么类型的数据?
中程适用于数值型数据,特别是当您想要快速了解数据范围的中心点时。但是,中程容易受到极值的影响,因此在有异常值的情况下可能不是最佳的集中趋势度量。
参数名 | 参数类型 | 默认值 | 是否必传 | 描述 |
---|---|---|---|---|
dataSet | array | [1,2,3,4,5] | 否 | 用于计算中程值的数值数组,至少包含2个数值,最多30个数值 |
参数名 | 参数类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
minimumValue | number | 数据集中的最小值 | |
midrangeValue | number | 数据集的中程值,即最大值和最小值的算术平均数 | |
maximumValue | number | 数据集中的最大值 | |
dataCount | integer | 输入数据集中数值的总个数 |
错误码 | 错误信息 | 描述 |
---|---|---|
FP00000 | 成功 | |
FP03333 | 失败 |
参考上方对接示例