卷积计算器 卷积计算器 计算器
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更新时间：2025.09.05
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API在线试用与对比

Omni卷积计算器可快速计算两个序列的卷积结果，适合信号处理、概率理论等应用，通过数据输入和计算器自动化展示卷积结果，简化复杂数学运算。

卷积计算器验证工具

序列A
序列B
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async function calculatorConvolution() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/calculator_convolution/saf20250905177822c8ed46';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"sequenceA":[0],"sequenceB":[0]}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
calculatorConvolution()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

精准计算，轻量返回
AI 模拟渠道
极简集成体验
获取API key→查看API接口→
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产品介绍
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卷积计算器

使用Omni的卷积计算器，您可以快速计算两个数据序列卷积的结果。还不熟悉这种数学运算？向下滚动，跟我们一起学习吧！我们会回答以下问题：

  • • 什么是卷积？
  • • 如何计算卷积？
  • • 卷积在概率论中的作用是什么？

卷积是一种特定的数列乘法方法。如果您在寻找标准方法，可以访问Omni的点积计算器。

📝

卷积公式

c_n = \sum_{k=0}^{n} a_k b_{n-k}

卷积公式将两个序列中的每一项乘积求和以生成新序列，这类似于对每项进行加权移动平均。卷积适用于数学、信号处理等领域，其中正值表示序列项对结果的正贡献，负值表示负贡献。

🌰

卷积计算例子

我们将计算 [1, 2, 3] 与 [4, 5, 6] 的卷积。让我们使用之前讨论的卷积公式来手动计算：

计算过程：

  • • c0 = 1 × 4 = 4
  • • c1 = 1 × 5 + 2 × 4 = 13
  • • c2 = 1 × 6 + 2 × 5 + 3 × 4 = 28
  • • c3 = 2 × 6 + 3 × 5 = 27
  • • c4 = 3 × 6 = 18

将这些值输入Omni的卷积计算器，我们会看到计算的正确性。太好了！

🌍

卷积的实际应用

卷积是一种数学操作，应用广泛，从纯数学领域（如概率论和微分方程）到统计学、声学、地球物理学、信号处理和计算机视觉等各种实际应用中都有涉及。

在信号处理中，如果您了解线性时不变系统（例如放大器）的脉冲响应，那么使用卷积就可以预测任何输入的系统输出。

📚

卷积相关概念

卷积是一种序列间的乘法运算，类似于点积，但适用于一维或多维序列。与传统乘法不同的是，卷积考虑了序列间的位置影响，适用于处理时间序列、图像信号等复杂数据。卷积的正值表示序列项对结果的正贡献，而负值则表示负贡献。

❓

常见问题

卷积是交换律的吗？

是的，卷积是交换律的，这意味着顺序不重要，并且 f∗g=g∗f。此外，它也是结合律的以及分配律的，即 f∗(g∗h)=(f∗g)∗h 和 f∗(g+h)=(f∗g)+(f∗h)。

卷积的单位元素是什么？

卷积的单位元素是序列在初始位置为一，其他位置为零，记作 {1, 0, 0, 0,...}。我们称之为单位样本序列、离散时间冲激或（离散）狄拉克冲激。

API接口列表
卷积计算器
卷积计算器
1.1 简要描述
卷积计算器
1.2 请求URL
/{username}/v1/calculator_convolution/{function-no}
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
sequenceA array [1,2,3] 否 第一个输入序列，最多包含15个数字。
sequenceB array [3,2,1] 否 第二个输入序列，最多包含15个数字。
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
result array 输入序列A和B的卷积结果序列。
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 成功
FP03333 失败
1.7 示例 
参考上方对接示例